Globalping MCP Server

Čo robí „Globalping“ MCP Server?

Globalping MCP Server prepája AI asistentov s globálnou platformou na meranie siete Globalping, čím umožňuje veľkým jazykovým modelom (LLM) vykonávať v reálnom čase sieťovú diagnostiku a benchmarking cez rozhrania v prirodzenom jazyku. Pomocou Model Context Protocol (MCP) môžu AI modely ako OpenAI GPT a Anthropic Claude spúšťať sieťové testy – vrátane ping, traceroute, DNS dotazov, MTR a HTTP požiadaviek – z tisícok lokalít po celom svete. To zlepšuje vývojárske workflowy poskytovaním okamžitej a akcieschopnej sieťovej analýzy, porovnávacích prehľadov výkonu a robustných monitorovacích funkcií. Server taktiež podporuje oAuth autentifikáciu pre bezpečný, vysokokapacitný prístup cez API a je navrhnutý na jednoduchú integráciu s populárnymi AI nástrojmi a asistentmi.

Zoznam promptov

V poskytnutej dokumentácii alebo repozitári nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii alebo repozitári nie sú uvedené žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• ping: Vykonajte ping test na sieťový cieľ.
• traceroute: Spustite traceroute test na analýzu cesty k cieľu.
• dns: Spustite DNS lookup na doménu pre získanie DNS záznamov.
• mtr: Vykonajte MTR (My Traceroute) test, ktorý kombinuje ping a traceroute.
• http: Pošlite HTTP požiadavku na zadanú URL pre kontrolu stavu a odpovede.
• locations: Zobrazte všetky dostupné Globalping sondy po svete.
• limits: Zobrazte aktuálne limity API pre pripojený Globalping účet.
• getMeasurement: Získajte detailné informácie o predtým spustenom meraní podľa jeho ID.
• compareLocations: Poskytuje návod na porovnanie sieťového výkonu medzi rôznymi lokalitami.
• help: Zobrazí dokumentáciu k dostupným nástrojom a ich použitiu.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Distribuované riešenie sieťových problémov: Okamžite identifikujte latenciu, stratu paketov alebo smerovacie problémy spustením ping, traceroute a MTR testov z viacerých lokalít, čo umožňuje vývojárom diagnostikovať globálne problémy s konektivitou.
• Monitoring API a webových stránok: Využite HTTP a DNS nástroje na monitorovanie dostupnosti, šírenia DNS a časov odozvy pre API alebo weby z rôznych regiónov a zaistite spoľahlivý prístup z celého sveta.
• Porovnávacia analýza siete: Využite nástroj compareLocations na benchmarking sieťového výkonu medzi viacerými cieľmi alebo regiónmi, čo pomôže pri rozhodovaní o infraštruktúre.
• Proaktívna reakcia na incidenty: Integrujte s AI asistentmi a automatizujte spúšťanie sieťových testov pri výskyte anomálií, čím získate akcieschopný kontext na rýchle riešenie problémov.
• Vzdelávacie a výskumné aplikácie: Umožnite študentom, výskumníkom alebo sieťovým inžinierom vykonávať a analyzovať reálne sieťové merania opakovateľne a vo veľkom rozsahu.

Ako ho nastaviť

Windsurf

V dokumentácii nie sú uvedené žiadne pokyny na nastavenie Windsurf.

Claude

1. Vyhľadajte konfiguračný súbor Claude Desktop:
   • %APPDATA%\Claude\config.json (Windows)
   • ~/Library/Application Support/Claude/config.json (macOS)
2. Otvorte konfiguračný súbor v textovom editore.
3. Pridajte konfiguráciu Globalping MCP servera pod mcpServers:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop.
5. Overte, že Globalping MCP sa zobrazuje ako dostupný server.

Zabezpečenie API kľúčov: Nie sú uvedené explicitné pokyny, ale na zabezpečenie API kľúčov obvykle použite premenné prostredia, napr.:

{
  "env": {
    "GLOBALPING_API_KEY": "váš-api-kľúč"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${GLOBALPING_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Otvorte nastavenia Cursor.
2. Prejdite na záložku MCP.
3. Kliknite na “+ Pridať nový globálny MCP server”.
4. Do konfiguračného súboru mcp.json vložte:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Cursor.

Zabezpečenie API kľúčov: Nie je dokumentované, ale môžete použiť premenné prostredia ako vyššie.

Cline

V dokumentácii nie sú uvedené žiadne pokyny na nastavenie Cline.

Ako tento MCP použiť vo flowoch

Používanie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a pripojte ho k svojmu AI agentovi:

Kliknite na komponent MCP a otvorte konfiguračný panel. Do systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "globalping": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.globalping.dev/sse"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “globalping” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Na základe úplnosti dokumentácie a sady funkcií (nástroje, zrozumiteľný prehľad, nastavenie pre hlavné platformy, ale chýbajú explicitné zdroje, prompty a sampling/root podpora) hodnotíme tento MCP server 6/10 pre praktické využitie a integráciu vývojármi.

MCP skóre