Google Sheets MCP Server

Čo robí “Google Sheets” MCP Server?

Google Sheets MCP (Model Context Protocol) Server je nástroj založený na TypeScript-e, ktorý umožňuje AI asistentom bezpečne pracovať s Google Sheets pomocou jasne definovaných, typovaných nástrojov. Ako most medzi AI agentmi a API Google Sheets/Drive umožňuje robustnú automatizáciu a workflow na manipuláciu s dátami. Server podporuje autentifikáciu cez OAuth2 aj Service Account, čo mu dáva flexibilitu pre rôzne bezpečnostné požiadavky. Jeho hlavnou úlohou je umožniť vývojárom a AI workflowom vykonávať úlohy ako vytváranie tabuliek, čítanie a zápis údajov do buniek, správu listov a záložiek či zdieľanie dokumentov – to všetko programovo a bezpečne. Táto integrácia zjednodušuje operácie ako databázové dopyty, kolaboratívnu úpravu a automatizáciu workflow priamo v Google Sheets, čím zvyšuje produktivitu a AI-riadený vývoj.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• create
  Vytvorí novú tabuľku a podľa potreby ju presunie do určenej zložky na Drive.
• listSheets
  Zobrazí všetky listy v danej tabuľke.
• renameSheet
  Premenuje existujúci list.
• createSheet
  Pridá nový list do tabuľky.
• spreadsheetInfo
  Získa metadáta (názov, ID listov, vlastnosti mriežky) pre tabuľku.
• listSpreadsheets
  Zobrazí všetky tabuľky v nastavenej zložke Drive alebo v Moje disky.
• shareSpreadsheet
  Zdieľa tabuľku s používateľmi (čitateľ/komentátor/editor) a odošle notifikácie.
• sheetData
  Číta hodnoty buniek z listu a rozsahu (alebo celého listu).
• updateCells
  Zapíše 2D pole hodnôt do A1-štýlového rozsahu.
• batchUpdate
  Vykoná viacero zmien (rôzne rozsahy) v jednej požiadavke.
• addRows / addColumns
  Vloží riadky alebo stĺpce na určený index.
• copySheet
  Skopíruje list medzi tabuľkami, s možnosťou premenovania.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Automatizované vytváranie a správa tabuliek
  Bezproblémovo vytvárajte nové tabuľky, pridávajte alebo premenujte listy a organizujte súbory v Google Drive – všetko cez automatizované workflowy.
• Extrakcia a aktualizácia dát
  Čítajte a zapisujte veľké datasety z/do Google Sheets, ideálne pre ETL pipeline, reporting či automatizáciu dashboardov.
• Kolaboratívny prístup a zdieľanie
  Programovo zdieľajte tabuľky s rôznymi užívateľmi a nastavujte oprávnenia – uľahčite tímovú spoluprácu a automatizované notifikácie.
• Hromadné operácie a manipulácia s dátami
  Vykonávajte dávkové aktualizácie, vkladajte viacero riadkov/stĺpcov a efektívne upravujte veľké tabuľky, čím ušetríte čas pri opakovaných úlohách.
• Duplikácia a organizácia listov
  Kopírujte listy medzi tabuľkami pre šablónovanie, zálohovanie alebo organizačné workflowy – podpora pre škálovateľné operácie naprieč tímami.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Bun (v1.0+) a nastavené poverenia Google Cloud (OAuth2 alebo Service Account).
2. Naklonujte repozitár a nainštalujte závislosti:
   git clone https://github.com/rohans2/mcp-google-sheets.git
cd mcp-google-sheets
bun install
3. Nakonfigurujte premenné prostredia podľa príkladu nižšie.
4. Do konfiguračného súboru Windsurf pridajte MCP server cez JSON útržok.
5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.

Príklad JSON konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov pomocou premenných prostredia:

{
  "command": "bun",
  "args": ["index.ts"],
  "env": {
    "CREDENTIALS_CONFIG": "BASE64_ENCODED_CONFIG",
    "EMAIL_ID": "your-email@example.com"
  }
}

Claude

1. Nainštalujte požadované nástroje a naklonujte repozitár.
2. Nastavte Google Cloud autentifikáciu a premenné prostredia.
3. Vyhľadajte a upravte konfiguračný súbor MCP pre Claude.
4. Pridajte Google Sheets MCP server pomocou útržku konfigurácie.
5. Reštartujte Claude a overte spojenie.

Príklad JSON konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Cursor

1. Uistite sa, že Bun je nainštalovaný a poverenia sú nastavené.
2. Stiahnite a nastavte repozitár.
3. Upravte konfiguračný súbor MCP pre Cursor.
4. Pridajte položku Google Sheets MCP servera.
5. Uložte zmeny a reštartujte Cursor, aby sa server aktivoval.

Príklad JSON konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Cline

1. Nainštalujte Bun a nastavte poverenia vášho Google Cloud projektu.
2. Naklonujte repozitár a nainštalujte všetky potrebné závislosti.
3. Pristúpte a upravte konfiguráciu MCP servera pre Cline.
4. Zaregistrujte Google Sheets MCP server použitím JSON formátu.
5. Reštartujte Cline pre uplatnenie nastavení.

Príklad JSON konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov pomocou premenných prostredia:

{
  "command": "bun",
  "args": ["index.ts"],
  "env": {
    "CREDENTIALS_CONFIG": "BASE64_ENCODED_CONFIG",
    "EMAIL_ID": "your-email@example.com"
  }
}

Ako použiť tento MCP vo workflowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflow, začnite pridaním MCP komponentu do toku a prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte panel konfigurácie. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera pomocou tohto JSON formátu:

{
  "google-sheets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “google-sheets” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Tento MCP server je dobre zdokumentovaný pre nasadenie a ponúka robustnú sadu nástrojov na automatizáciu Google Sheets. Chýbajú mu však explicitné MCP šablóny promptov a zdroje a nie je spomenutá podpora sampling/root. Vďaka silnému pokrytiu nástrojov a jasným bezpečnostným odporúčaniam je cenný pre automatizáciu tabuliek, no zlepšiť by sa dal doplnením dokumentácie promptov/zdrojov a objasnením podpory sampling/root.

MCP skóre