Integrácia Gyazo MCP Servera

Čo robí „Gyazo“ MCP Server?

Gyazo MCP (Model Context Protocol) Server je nástroj založený na TypeScript, ktorý umožňuje AI asistentom plynulo pristupovať k obrázkom Gyazo a pracovať s nimi prostredníctvom Model Context Protocol. Pôsobí ako most medzi AI klientmi a službou hostingu obrázkov Gyazo – sprístupňuje obrázky Gyazo ako zdroje a poskytuje rôzne nástroje na vyhľadávanie, získavanie, nahrávanie a správu obsahu obrázkov a ich metadát. Integráciou Gyazo do vývojárskych workflow tento MCP server umožňuje AI asistentom automatizovať úlohy ako získavanie najnovších snímok obrazovky, vyhľadávanie obrázkov podľa kľúčového slova alebo metadát a nahrávanie nových obrázkov – pričom zachováva dôležité kontextové informácie ako OCR dáta a pôvod obrázkov. To zvyšuje produktivitu a umožňuje bohatšie, na obrázkoch založené AI interakcie v prostrediach podporujúcich MCP.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú explicitne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• Obrázky Gyazo cez gyazo-mcp:// URI
  Prístup a zoznam obrázkov Gyazo ako štandardizovaných zdrojov.
• Metadáta obrázkov
  Každý obrázkový zdroj zahŕňa metadáta ako názov, popis, aplikáciu a URL.
• Obsah obrázka (pôvodný formát)
  Poskytuje prístup k pôvodnému obsahu obrázka (JPEG, PNG atď.).
• OCR dáta
  Ak sú k dispozícii, sú zahrnuté OCR (optické rozpoznávanie znakov) texty spojené s obrázkom.

Zoznam nástrojov

• gyazo_search
  Vykonáva fulltextové vyhľadávanie zachytených obrázkov nahraných používateľmi na Gyazo. Vyhľadávanie podľa kľúčového slova, názvu, aplikácie, URL alebo dátumu; podporuje stránkovanie a vracia zodpovedajúce URI obrázkov s metadátami.
• gyazo_image
  Získava konkrétny obsah obrázka a metadáta z Gyazo podľa ID obrázka alebo URL.
• gyazo_latest_image
  Získa najnovší obrázok z Gyazo vrátane obsahu obrázka, metadát a OCR textu, ak je dostupný.
• gyazo_upload
  Nahraje nový obrázok na Gyazo pomocou base64-kódovaných dát, s voliteľnými metadátami ako názov, popis, referenčná URL a názov aplikácie; vracia permalink URL a ID obrázka.

Použitie tohto MCP servera

• Automatizované získavanie snímok obrazovky
  Vývojári alebo AI agenti môžu automaticky získať najnovšie snímky obrazovky urobené pomocou Gyazo pre dokumentáciu, hlásenie chýb alebo zdieľanie vizuálneho pokroku.
• Vyhľadávanie a objavovanie obrázkov
  Umožňuje vyhľadávať v knižnici Gyazo používateľa relevantné obrázky podľa kľúčových slov, metadát alebo OCR textu, čo uľahčuje rýchly prístup k vizuálnym materiálom.
• Nahrávanie a anotácia obrázkov
  Uľahčuje programové nahrávanie nových obrázkov z lokálnych alebo vzdialených zdrojov s možnosťou pridania kontextových metadát pre organizáciu a spoluprácu.
• Extrakcia a organizácia metadát
  Získajte a využite detailné metadáta (napr. názvy, popisy a zdrojové aplikácie) na katalogizáciu alebo integráciu obrázkov do externých systémov.
• AI-riadené vizuálne workflow
  Integrujte obrázky Gyazo do AI workflow pre úlohy ako vizuálna analýza, generovanie obsahu alebo obohatenie o OCR dáta.

Ako to nastaviť

Windsurf

V repozitári nie sú uvedené žiadne špecifické pokyny pre Windsurf.

Claude

1. Predpoklad: Získajte svoj Gyazo API access token a nastavte ho ako environmentálnu premennú GYAZO_ACCESS_TOKEN.
2. Nájdite konfiguračný súbor Claude Desktop:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Pridajte konfiguráciu Gyazo MCP Servera:

   {
     "mcpServers": {
       "gyazo-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
         "env": {
           "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop.
5. Overte, že MCP server je pripojený a funkčný.

Zabezpečenie API kľúčov

• API kľúče sú zabezpečené pomocou environmentálnych premenných v konfigurácii:

  "env": {
    "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
  }
  

Cursor

V repozitári nie sú uvedené žiadne špecifické pokyny pre Cursor.

Cline

V repozitári nie sú uvedené žiadne špecifické pokyny pre Cline.

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panelu konfigurácie. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "gyazo-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “gyazo-mcp-server” na skutočný názov vášho MCP servera a nahraďte URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Podpora roots: ⛔ (V dostupnej dokumentácii/repzitári nie je zmienka)

Na základe dostupnej dokumentácie a obsahu repozitára Gyazo MCP Server jasne sprístupňuje svoje základné nástroje a zdroje, poskytuje jasné pokyny na nastavenie pre Claude a používa bezpečné narábanie s API kľúčmi. Chýbajú však informácie k iným platformám (Windsurf, Cursor, Cline), šablóny promptov, informácie o roots/samplingu a podrobnejšie opisy zdrojov okrem obrázkov.

Celkovo je tento repozitár pevný pre použitie s Claude v typickom obrázkovo orientovanom MCP prípade, ale privítali by sme viac dokumentácie k multiplatformovej a pokročilej MCP funkcionalite.

MCP skóre

Náš názor:
Gyazo MCP Server by sme ohodnotili 6/10 pre všeobecné využitie MCP servera. Je dobre zdokumentovaný pre Claude a má užitočné nástroje pre workflowy s obrázkami Gyazo, no chýbajú mu šablóny promptov, návody pre multiplatformové nasadenie a explicitná podpora pokročilých MCP funkcií ako roots a sampling, čo obmedzuje jeho univerzálnosť pre širšie MCP použitie.