Server Human-In-the-Loop MCP

Čo robí “Human-In-the-Loop” MCP Server?

Human-In-the-Loop MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na umožnenie bezproblémovej interakcie medzi AI asistentmi (ako Claude) a ľudskými používateľmi prostredníctvom intuitívnych grafických používateľských rozhraní (GUI) dialógov. Jeho hlavnou funkciou je preklenúť priepasť medzi automatizovanými AI procesmi a ľudským rozhodovaním, pričom poskytuje nástroje na zadávanie vstupov v reálnom čase, možnosti, potvrdenia a mechanizmy spätnej väzby. Integráciou týchto interaktívnych dialógových nástrojov môžu vývojári vytvárať AI workflowy, ktoré vyžadujú ľudské posúdenie, schvaľovanie alebo zadávanie údajov v kritických bodoch. Server podporuje multiplatformové GUI (Windows, macOS, Linux) a funkcie ako neblokujúca prevádzka, zdravotné kontroly, pokročilá správa chýb a moderný UI/UX dizajn. Vďaka tomu je silným nástrojom na zvýšenie spoľahlivosti, bezpečnosti a prispôsobiteľnosti AI aplikácií integráciou ľudského dohľadu a spolupráce priamo do automatizovaných procesov.

Zoznam promptov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú spomenuté žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú uvedené ani popísané žiadne explicitné MCP resource primitives.

Zoznam nástrojov

• Textový vstup
  Umožňuje AI asistentovi požiadať používateľa o text, čísla alebo iné údaje s validáciou.
• Výber z viacerých možností
  Umožňuje používateľovi vybrať jednu alebo viacero možností zo zoznamu.
• Viacriadkový vstup
  Umožňuje zber dlhších odpovedí, napríklad útržkov kódu alebo podrobných opisov.
• Potvrdzovacie dialógy
  Vyžadujú od používateľa rozhodnutie áno/nie pred vykonaním kritických akcií.
• Informačné správy
  Zobrazujú oznámenia, stavové aktualizácie alebo výsledky používateľovi.
• Zdravotná kontrola
  Poskytuje mechanizmus na monitorovanie stavu servera a dostupnosti GUI.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Schvaľovanie Human-in-the-Loop
  Integrujte ľudské schvaľovacie kroky do automatizovaných workflowov, aby kritické akcie (ako nasadenia, úpravy údajov či citlivé operácie) vyžadovali výslovné potvrdenie používateľa.
• Dynamický zber dát
  Požiadajte používateľa o zadanie špecifických údajov alebo spätnej väzby v reálnom čase, ktoré môžu byť následne použité v AI procesoch pre vyššiu presnosť a prispôsobenie.
• Interaktívne riešenie problémov
  Umožnite AI agentom eskalovať nejednoznačné alebo zložité problémy ľudskému operátorovi cez GUI dialógy a získať ďalší kontext na efektívnejšie riešenie.
• Overovanie bezpečnosti a súladu
  Vyžadujte ľudské overenie úloh, ktoré musia spĺňať predpisy alebo bezpečnostné pravidlá, čím znižujete riziko neautorizovaného alebo nebezpečného správania AI.
• Zber spätnej väzby a iteratívny dizajn
  Získavajte štruktúrovanú spätnú väzbu od koncových používateľov počas testovania alebo prevádzky, čo umožňuje rýchlu iteráciu a vylepšovanie AI workflowov.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor (napr. windsurf.config.json).
3. Pridajte Human-In-the-Loop MCP Server ako položku MCP servera:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte nastavenie skontrolovaním servera vo vašom MCP paneli.

Claude

1. Uistite sa, že Claude podporuje externé MCP servery.
2. Nájdite nastavenia integrácie MCP.
3. Pridajte server pomocou nasledujúceho JSON:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Uložte a znovu načítajte prostredie Claude.
5. Overte, že MCP server je aktívny a dostupný.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a požadované závislosti.
2. Otvorte nastavenia alebo konfiguračný súbor Cursor.
3. Vložte položku MCP servera:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Reštartujte Cursor pre uplatnenie zmien.
5. Overte, že Human-In-the-Loop MCP Server je uvedený.

Cline

1. Overte, že Cline je nainštalovaný a podporuje MCP pluginy.
2. Upravte svoj súbor cline.config.json.
3. Pridajte nasledujúcu konfiguráciu MCP servera:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Cline.
5. Uistite sa, že MCP server beží, skontrolovaním v UI.

Zabezpečenie API kľúčov

Na zabezpečenie API kľúčov a citlivých vstupov použite environmentálne premenné vo vašej JSON konfigurácii nasledovne:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "human-in-the-loop",
      "command": "npx",
      "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${HITL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${HITL_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Nahraďte ${HITL_API_KEY} skutočným názvom vašej environmentálnej premennej.

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na komponent MCP pre otvorenie konfiguračného panela. V systémovej konfigurácii MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "human-in-the-loop": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po dokončení konfigurácie môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “human-in-the-loop” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL vašou vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Human-In-the-Loop MCP Server ponúka dobre definovanú sadu interaktívnych nástrojov spájajúcich AI automatizáciu s ľudským dohľadom, no chýbajú explicitné definície promptov a zdrojov. Dokumentácia je jasná a podporuje bezpečné nastavenie a nástrojové primitíva. Hodnotenie: 6/10.

MCP skóre