InfluxDB MCP Server

Čo robí “InfluxDB” MCP Server?

InfluxDB MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na poskytovanie bezproblémového prístupu k InfluxDB inštancii pomocou InfluxDB OSS API v2. Pôsobí ako sprostredkovateľský nástroj, ktorý prepája AI asistentov s časovými radmi dát uloženými v InfluxDB, umožňujúc pokročilé workflowy pre vývojárov a AI systémy. Prostredníctvom svojho štandardizovaného rozhrania sprístupňuje server zdroje (ako organizácie, bucket-y a merania) aj nástroje (ako dotazovanie a zápis dát), čím posilňuje AI klientov vykonávať úlohy ako spúšťanie databázových dotazov, správa bucketov alebo integrácia analytiky časových radov do vlastných aplikácií. Táto robustná integrácia zaručuje, že vývojári môžu automatizovať manipuláciu s dátami, zefektívniť svoje vývojové procesy a zvýšiť inteligenciu svojich aplikácií využitím reálnych aj historických dát z InfluxDB.

Zoznam Promptov

• flux-query-examples: Poskytuje bežné šablóny Flux dotazov pre jednoduchšie písanie a spúšťanie typických InfluxDB dotazov.
• line-protocol-guide: Ponúka sprievodcu a šablónu pre použitie formátu line protocol InfluxDB, uľahčujúc zápis dát.

Zoznam zdrojov

• Zoznam organizácií (influxdb://orgs): Zobrazuje všetky organizácie prítomné v InfluxDB inštancii.
• Zoznam bucketov (influxdb://buckets): Zobrazí všetky bucket-y s pridruženými metadátami.
• Merania v buckete (influxdb://bucket/{bucketName}/measurements): Vypíše všetky merania v zadanom buckete.
• Dotazovanie dát (influxdb://query/{orgName}/{fluxQuery}): Spustí Flux dotaz a výsledky vráti ako zdroj.

Zoznam nástrojov

• write-data: Zápis časových radov dát vo formáte line protocol pre InfluxDB. Parametre: org, bucket, data a voliteľná presnosť.
• query-data: Spúšťa Flux dotazy nad InfluxDB inštanciou. Vyžaduje org a query parametre.
• create-bucket: Vytvorí nový bucket v databáze. Parametre: name, orgID a voliteľné retenčné obdobie.
• create-org: Vytvorí novú organizáciu v InfluxDB. Parametre: name a voliteľný popis.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Dotazovanie časových radov dát: Jednoduché spúšťanie pokročilých Flux dotazov nad dátami v InfluxDB — vývojári a AI agenti tak môžu získavať, analyzovať a vizualizovať časové rady dát.
• Automatizovaný zber dát: Automatizujte zápis dátových bodov do InfluxDB pomocou line protocol, čím zjednodušíte IoT alebo telemetrické pipeline.
• Správa databázy: Programovo vytvárajte nové organizácie a bucket-y — zjednodušená infraštruktúra aj pre veľké alebo multi-tenant InfluxDB nasadenia.
• Objavovanie meraní: Dynamické vypisovanie dostupných meraní v buckete — vhodné pre aplikácie, ktoré sa potrebujú prispôsobiť meniacim sa schémam dát.
• AI-asistovaná analytika: Umožnite AI asistentom vyhľadávať, kontextualizovať a manipulovať s dátami v InfluxDB ako súčasť širších analytických alebo monitorovacích workflowov.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na počítači nainštalovaný Node.js.

2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf (napr. windsurf.json alebo ekvivalent).

3. Pridajte InfluxDB MCP Server do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Windsurf.

5. Overte, že InfluxDB MCP Server sa objavil v zozname MCP serverov.

Zabezpečenie API kľúčov
Nastavte citlivé hodnoty ako environmentálne premenné. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "influxdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "INFLUXDB_TOKEN": "${INFLUXDB_TOKEN_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je prítomný.

2. Nájdite konfiguračný súbor aplikácie Claude.

3. Pridajte InfluxDB MCP Server do mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Claude.

5. Overte nastavenie cez rozhranie Claude.

Zabezpečenie API kľúčov
(Pozrite Windsurf príklad vyššie.)

Cursor

1. Overte, že je prítomný Node.js.

2. Otvorte nastavenia alebo konfiguračný súbor aplikácie Cursor.

3. Pridajte InfluxDB MCP Server pomocou:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.

5. Skontrolujte pripojenie MCP servera.

Zabezpečenie API kľúčov
(Pozrite Windsurf príklad vyššie.)

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.

2. Upravte konfiguračný súbor aplikácie Cline.

3. Vložte nasledujúce pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Cline.

5. Overte, že server je aktívny v Cline.

Zabezpečenie API kľúčov
(Pozrite Windsurf príklad vyššie.)

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do toku a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panelu konfigurácie. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "influxdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “influxdb-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Podpora Roots: ⛔ Nie je uvedené

Na základe vyššie uvedeného je tento MCP server dobre zdokumentovaný pre svoje základné integračné funkcie s InfluxDB. Jasne sprístupňuje zdroje a nástroje, obsahuje šablóny promptov a poskytuje dobré pokyny na nastavenie. Pokročilé MCP funkcie ako roots a sampling však nie sú zdokumentované, čo mierne obmedzuje jeho rozšíriteľnosť pre niektoré workflowy.

Náš názor

Ide o robustný a praktický MCP server pre InfluxDB s jasným využitím pre prácu s časovými radmi dát a automatizáciu. Dosahuje vysoké skóre pre praktické použitie vývojármi, hoci mu chýba dokumentácia k pokročilým MCP funkciám.

MCP skóre