Kong Konnect MCP Server

Čo robí “Kong Konnect” MCP Server?

Kong Konnect MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý umožňuje AI asistentom, ako je napríklad Claude, priamu interakciu s API bránou Kong Konnect. Tento server pôsobí ako most, ktorý AI nástrojom umožňuje dopytovať a analyzovať konfigurácie brány, prevádzku a analytiku pomocou prirodzeného jazyka. Vývojári môžu server využiť na získavanie analytických dát, kontrolu konfigurácií API brány a správu control plane – všetko cez štandardizované MCP nástroje. Integráciou externých zdrojov, ako sú Kong Konnect API, do AI tokov tento MCP server zjednodušuje úlohy, ako je monitoring prevádzky, audit konfigurácií či správa API služieb, čo zvyšuje efektivitu a inteligenciu vývoja a prevádzky.

Zoznam promptov

• V repozitári ani README nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• V repozitári ani README nie sú zdokumentované žiadne MCP zdroje.

Analytické nástroje

• Dopyt API požiadaviek
  Dopytujte a analyzujte požiadavky na API bránu Kong s vlastnými filtrami, ako je časové obdobie, status kódy, HTTP metódy, ID užívateľa a ďalšie.

• Získanie požiadaviek užívateľa
  Analyzujte požiadavky na API vykonané konkrétnym užívateľom, filtrované podľa ID užívateľa a časového obdobia.

Konfiguračné nástroje

• (Ďalšie konfiguračné nástroje sú zmienené, ale nie sú podrobne rozpracované v README alebo projektových súboroch.)

Nástroje pre správu control plane

• (Nástroje pre správu control plane sú zmienené, ale nie sú podrobne rozpracované v README alebo projektových súboroch.)

Prípady použitia tohto MCP servera

• API analytika a reportovanie
  Vývojári a prevádzkové tímy môžu server využiť na získanie detailných analytík o API požiadavkách vrátane filtrovania podľa status kódov, metód, užívateľov, služieb a ďalších parametrov pre komplexný monitoring.

• Analýza správania užívateľa
  Analyzujte požiadavky a správanie jednotlivých užívateľov, čo pomáha pri podpore, fakturácii alebo audite bezpečnosti.

• Audit konfigurácie brány
  Zobrazte a skontrolujte služby, trasy, užívateľov a pluginy pre audit a overenie konfigurácie API brány.

• Správa control plane
  Spravujte a kontrolujte control planes a skupiny control plane, čím zjednodušíte administráciu distribuovaných API brán.

• AI-riadené operácie
  Umožnite AI asistentom vykonávať dopyty a diagnostiku infraštruktúry API v reálnom čase, čím znížite manuálnu prácu a zrýchlite reakciu na incidenty.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js 20+ a MCP-kompatibilný klient.
2. Klonovanie & inštalácia:

   git clone https://github.com/Kong/mcp-konnect.git
   cd mcp-konnect
   npm install
   npm run build
   

3. Nastavenie environmentálnych premenných:

   export KONNECT_ACCESS_TOKEN=your_api_key
   export KONNECT_REGION=us
   

4. Pridanie MCP servera do Windsurf konfigurácie:
   Upravte svoj konfiguračný súbor Windsurf (napr. windsurf.json):

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reštartujte Windsurf a overte.

Claude

1. Predpoklady: Node.js 20+, Claude Desktop alebo kompatibilný klient.
2. Klonovanie, inštalácia a build: (pozri vyššie)
3. Nastavenie env premenných: (pozri vyššie)
4. Úprava Claude konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reštartujte Claude a overte.

Cursor

1. Predpoklady: Node.js 20+, Cursor s podporou MCP.
2. Klonovanie, inštalácia, build: (pozri vyššie)
3. Nastavenie env premenných: (pozri vyššie)
4. Konfigurácia v Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reštartujte Cursor a overte.

Cline

1. Predpoklady: Node.js 20+, Cline s podporou MCP.
2. Klonovanie, inštalácia, build: (pozri vyššie)
3. Nastavenie env premenných: (pozri vyššie)
4. Pridanie do Cline konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reštartujte a otestujte pripojenie.

Poznámka:
API kľúče vždy zabezpečujte použitím environmentálnych premenných. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "kong-konnect": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
      "env": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
        "KONNECT_REGION": "us"
      },
      "inputs": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "env:KONNECT_ACCESS_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP server do svojho FlowHunt workflow, začnite pridaním MCP komponentu do toku a prepojte ho s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V systémovej MCP konfigurácii vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "kong-konnect": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní má AI agent prístup k MCP ako nástroju so všetkými jeho funkciami. Nezabudnite názov “kong-konnect” nahradiť podľa skutočného názvu vášho MCP servera a adresu URL vaším vlastným odkazom.

Prehľad

Na základe vyššie uvedeného je Kong Konnect MCP Server rozpracovaný projekt, ktorý už poskytuje relevantné nástroje pre analytiku a konfiguráciu. Zdroje a prompty nie sú zdokumentované a podpora roots alebo sampling-u nie je spomenutá. Projekt je open source, primerane aktívny a má jasné inštrukcie na nastavenie.

Náš názor

Kong Konnect MCP Server sa dobre integruje do AI workflow pre API operácie a analytiku. Chýbajúca dokumentácia promptov a zdrojov, ako aj žiadna explicitná zmienka o roots alebo sampling-u, obmedzuje jeho úplnosť. Napriek tomu ide o funkčný a hodnotný MCP pre svoju oblasť.

Hodnotenie: 6/10

MCP Skóre