Integrácia KWDB MCP Servera

Prepojte AI agentov FlowHunt s KWDB pre silný, bezpečný a štandardizovaný prístup k databáze—umožnite dotazovanie, manipuláciu s dátami a business intelligence cez Model Context Protocol.

Integrácia KWDB MCP Servera

Čo robí “KWDB” MCP Server?

KWDB MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP), ktorá prepája AI asistentov s databázou KWDB a poskytuje schopnosti business intelligence a manipulácie s dátami. Ako most umožňuje KWDB MCP Server AI modelom vykonávať databázové dotazy, získavať metadáta, upravovať dáta a pristupovať k syntaxovým príručkám prostredníctvom štandardizovaných nástrojov a zdrojov. Podporuje čítacie aj zapisovacie operácie (napr. SELECT, INSERT, UPDATE, DDL), automaticky spravuje limity dotazov pre efektivitu a všetky odpovede API formátuje v jednotnej JSON štruktúre. Tento server zlepšuje vývojárske workflowy jednoduchším prístupom k databáze, zaisťuje bezpečnosť oddelenými nástrojmi pre čítanie/zápis a sprístupňuje užitočné metadáta a schémy tabuliek klientom pre bohaté, kontextovo uvedomelé interakcie LLM.

Zoznam promptov

  • Syntaxová príručka: Získajte komplexnú syntaxovú príručku pre KWDB cez preddefinované šablóny promptov, vďaka čomu môžu používatelia a LLM dodržiavať správnu SQL syntax pri práci s databázou.

Zoznam zdrojov

  • Informácia o produkte (kwdb://product_info): Obsahuje informácie o verzii produktu KWDB a podporovaných funkciách.
  • Databázové metadáta (kwdb://db_info/{database_name}): Poskytuje detaily o konkrétnej databáze vrátane typu enginu, komentárov a obsiahnutých tabuliek.
  • Schéma tabuľky (kwdb://table/{table_name}): Zverejňuje schému konkrétnej tabuľky vrátane stĺpcov a ukážkových dotazov.

Zoznam nástrojov

  • read-query: Vykonáva iba čítacie SQL operácie ako SELECT, SHOW a EXPLAIN na databáze KWDB.
  • write-query: Vykonáva modifikačné SQL operácie ako INSERT, UPDATE, DELETE a DDL príkazy (CREATE, DROP, ALTER).

Príklady využitia tohto MCP servera

  • Správa databázy: Umožňuje vývojárom vykonávať čítacie aj zapisovacie príkazy na databázu KWDB, zjednodušuje manipuláciu s dátami a zmeny schémy priamo z AI-asistovaných rozhraní.
  • Business Intelligence: Uľahčuje dotazovanie a analýzu biznis dát vystavením štruktúrovaného prístupu k dátam cez LLM, podporuje reportovanie a dashboardové scenáre.
  • Preskúmanie kódu a dát: Umožňuje vývojárom alebo AI agentom získavať schémy tabuliek a metadáta, čo zjednodušuje pochopenie a prácu s veľkými alebo neznámymi databázami KWDB.
  • API integrácia pre dátovo-riadené aplikácie: Prepája aplikácie alebo AI workflowy s KWDB ako backendom, sprístupňuje štandardizované endpointy na získavanie a manipuláciu s dátami.
  • Automatizované syntaxové odporúčania: Poskytuje LLM a používateľom syntaxové prompty a príručky, čím znižuje počet SQL chýb a zvyšuje efektivitu vývoja.

Ako ho nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte splnené podmienky (napr. Node.js a prostredie kompatibilné s MCP).
  2. Vyhľadajte konfiguračný súbor Windsurf (napr. windsurf.config.json).
  3. Pridajte KWDB MCP Server do objektu mcpServers s príslušným príkazom a argumentmi.
  4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  5. Overte, že KWDB MCP Server sa zobrazuje v zozname dostupných MCP serverov.

Príklad JSON konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Overte prítomnosť všetkých potrebných závislostí.
  2. Otvorte konfiguračný súbor MCP servera pre Claude.
  3. Pridajte konfiguráciu KWDB MCP Servera pod mcpServers.
  4. Uložte zmeny a reštartujte Claude alebo načítajte konfigurácie znova.
  5. Skontrolujte registráciu KWDB MCP Servera.

Príklad JSON konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Nainštalujte Node.js a uistite sa, že MCP podpora je dostupná.
  2. Upravte konfiguračný súbor Cursor (napr. .cursorrc).
  3. Pridajte položku KWDB MCP Server s príkazom a argumentmi.
  4. Uložte súbor a reštartujte Cursor.
  5. Potvrďte, že KWDB MCP Server figuruje v zozname MCP serverov.

Príklad JSON konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Splňte všetky požiadavky na integráciu MCP servera.
  2. Aktualizujte konfiguráciu Cline o KWDB MCP Server.
  3. Pridajte príkaz a argumenty servera pod mcpServers.
  4. Uložte a reštartujte Cline.
  5. Overte, že server funguje podľa očakávaní.

Príklad JSON konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "kwdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "database_url": "your_kwdb_connection_string"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie zadajte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "kwdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "kwdb" na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
Prehľad
Zoznam promptovIba syntaxová príručka
Zoznam zdrojov3 zdokumentované zdroje
Zoznam nástrojovread-query, write-query
Zabezpečenie API kľúčovPoužíva env v konfigurácii
Sampling podpora (menej dôležité v hodnotení)Nespomenuté

Náš názor

KWDB MCP Server ponúka jasnú dokumentáciu pre hlavné funkcie, nástroje a zdroje s kvalitnou podporou základných MCP integrácií. Šablóny promptov sú však obmedzené (zdokumentovaná iba syntaxová príručka) a explicitné informácie o Roots či Sampling podpore chýbajú. Jeho využitie na štandardné databázové operácie je silné, no pokrytie pokročilých MCP/LLM funkcií je priemerné.

MCP skóre: 6/10

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet forků1
Počet hviezd3

Najčastejšie kladené otázky

Čo je to KWDB MCP Server?

KWDB MCP Server je implementácia Model Context Protocol, ktorá prepája AI asistentov s databázou KWDB a umožňuje bezpečné dotazovanie, manipuláciu s dátami, prístup k metadátam a ďalšie cez štandardizované rozhranie.

Aké operácie KWDB MCP Server podporuje?

Podporuje čítacie (SELECT, SHOW, EXPLAIN) aj zapisovacie (INSERT, UPDATE, DELETE, DDL) operácie a všetky odpovede API formátuje v jednotnej JSON štruktúre pre jednoduchú integráciu.

Ako KWDB MCP Server pomáha s business intelligence?

Tým, že poskytuje štruktúrovaný prístup k databázovým dotazom a metadátam, server umožňuje AI agentom generovať reporty, analyzovať firemné dáta a poháňať dashboardy priamo z KWDB.

Ako zabezpečím spojenie s KWDB MCP Serverom?

Pre citlivé informácie ako API kľúče by ste mali používať environmentálne premenné, ako je uvedené v príkladoch konfigurácie. Týmto spôsobom sa prihlasovacie údaje nenachádzajú priamo v kóde.

Môžem s týmto serverom pristupovať k schémam tabuliek a metadátam?

Áno, KWDB MCP Server poskytuje zdroje na prístup k produktovým informáciám, databázovým metadátam a schémam tabuliek, vďaka čomu je jednoduché preskúmavať a dokumentovať vašu databázu.

Ako použijem KWDB MCP Server vo FlowHunt?

Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt workflowu, nakonfigurujte ho s údajmi o vašom MCP serveri a prepojte ho s AI agentom. Tým umožníte agentovi využívať všetky funkcie KWDB MCP Servera priamo vo vašom workflowe.

Vyskúšajte KWDB MCP Server s FlowHunt

Posuňte vaše AI workflowy na vyššiu úroveň integráciou KWDB MCP Servera. Umožnite bezpečný, flexibilný prístup k databáze a business intelligence priamo vo FlowHunt.

Zistiť viac