Integrácia KWDB MCP Servera
Prepojte AI agentov FlowHunt s KWDB pre silný, bezpečný a štandardizovaný prístup k databáze—umožnite dotazovanie, manipuláciu s dátami a business intelligence cez Model Context Protocol.

Čo robí “KWDB” MCP Server?
KWDB MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP), ktorá prepája AI asistentov s databázou KWDB a poskytuje schopnosti business intelligence a manipulácie s dátami. Ako most umožňuje KWDB MCP Server AI modelom vykonávať databázové dotazy, získavať metadáta, upravovať dáta a pristupovať k syntaxovým príručkám prostredníctvom štandardizovaných nástrojov a zdrojov. Podporuje čítacie aj zapisovacie operácie (napr. SELECT, INSERT, UPDATE, DDL), automaticky spravuje limity dotazov pre efektivitu a všetky odpovede API formátuje v jednotnej JSON štruktúre. Tento server zlepšuje vývojárske workflowy jednoduchším prístupom k databáze, zaisťuje bezpečnosť oddelenými nástrojmi pre čítanie/zápis a sprístupňuje užitočné metadáta a schémy tabuliek klientom pre bohaté, kontextovo uvedomelé interakcie LLM.
Zoznam promptov
- Syntaxová príručka: Získajte komplexnú syntaxovú príručku pre KWDB cez preddefinované šablóny promptov, vďaka čomu môžu používatelia a LLM dodržiavať správnu SQL syntax pri práci s databázou.
Zoznam zdrojov
- Informácia o produkte (
kwdb://product_info
): Obsahuje informácie o verzii produktu KWDB a podporovaných funkciách. - Databázové metadáta (
kwdb://db_info/{database_name}
): Poskytuje detaily o konkrétnej databáze vrátane typu enginu, komentárov a obsiahnutých tabuliek. - Schéma tabuľky (
kwdb://table/{table_name}
): Zverejňuje schému konkrétnej tabuľky vrátane stĺpcov a ukážkových dotazov.
Zoznam nástrojov
- read-query: Vykonáva iba čítacie SQL operácie ako
SELECT
,SHOW
aEXPLAIN
na databáze KWDB. - write-query: Vykonáva modifikačné SQL operácie ako
INSERT
,UPDATE
,DELETE
a DDL príkazy (CREATE
,DROP
,ALTER
).
Príklady využitia tohto MCP servera
- Správa databázy: Umožňuje vývojárom vykonávať čítacie aj zapisovacie príkazy na databázu KWDB, zjednodušuje manipuláciu s dátami a zmeny schémy priamo z AI-asistovaných rozhraní.
- Business Intelligence: Uľahčuje dotazovanie a analýzu biznis dát vystavením štruktúrovaného prístupu k dátam cez LLM, podporuje reportovanie a dashboardové scenáre.
- Preskúmanie kódu a dát: Umožňuje vývojárom alebo AI agentom získavať schémy tabuliek a metadáta, čo zjednodušuje pochopenie a prácu s veľkými alebo neznámymi databázami KWDB.
- API integrácia pre dátovo-riadené aplikácie: Prepája aplikácie alebo AI workflowy s KWDB ako backendom, sprístupňuje štandardizované endpointy na získavanie a manipuláciu s dátami.
- Automatizované syntaxové odporúčania: Poskytuje LLM a používateľom syntaxové prompty a príručky, čím znižuje počet SQL chýb a zvyšuje efektivitu vývoja.
Ako ho nastaviť
Windsurf
- Uistite sa, že máte splnené podmienky (napr. Node.js a prostredie kompatibilné s MCP).
- Vyhľadajte konfiguračný súbor Windsurf (napr.
windsurf.config.json
). - Pridajte KWDB MCP Server do objektu
mcpServers
s príslušným príkazom a argumentmi. - Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
- Overte, že KWDB MCP Server sa zobrazuje v zozname dostupných MCP serverov.
Príklad JSON konfigurácie:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
}
}
}
Zabezpečenie API kľúčov:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
"env": {
"KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your_kwdb_connection_string"
}
}
}
}
Claude
- Overte prítomnosť všetkých potrebných závislostí.
- Otvorte konfiguračný súbor MCP servera pre Claude.
- Pridajte konfiguráciu KWDB MCP Servera pod
mcpServers
. - Uložte zmeny a reštartujte Claude alebo načítajte konfigurácie znova.
- Skontrolujte registráciu KWDB MCP Servera.
Príklad JSON konfigurácie:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
}
}
}
Zabezpečenie API kľúčov:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
"env": {
"KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your_kwdb_connection_string"
}
}
}
}
Cursor
- Nainštalujte Node.js a uistite sa, že MCP podpora je dostupná.
- Upravte konfiguračný súbor Cursor (napr.
.cursorrc
). - Pridajte položku KWDB MCP Server s príkazom a argumentmi.
- Uložte súbor a reštartujte Cursor.
- Potvrďte, že KWDB MCP Server figuruje v zozname MCP serverov.
Príklad JSON konfigurácie:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
}
}
}
Zabezpečenie API kľúčov:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
"env": {
"KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your_kwdb_connection_string"
}
}
}
}
Cline
- Splňte všetky požiadavky na integráciu MCP servera.
- Aktualizujte konfiguráciu Cline o KWDB MCP Server.
- Pridajte príkaz a argumenty servera pod
mcpServers
. - Uložte a reštartujte Cline.
- Overte, že server funguje podľa očakávaní.
Príklad JSON konfigurácie:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
}
}
}
Zabezpečenie API kľúčov:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
"env": {
"KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your_kwdb_connection_string"
}
}
}
}
Ako používať tento MCP v tokoch
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie zadajte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"kwdb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní je AI agent schopný využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "kwdb"
na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | |
Zoznam promptov | ✅ | Iba syntaxová príručka |
Zoznam zdrojov | ✅ | 3 zdokumentované zdroje |
Zoznam nástrojov | ✅ | read-query, write-query |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Používa env v konfigurácii |
Sampling podpora (menej dôležité v hodnotení) | ⛔ | Nespomenuté |
Náš názor
KWDB MCP Server ponúka jasnú dokumentáciu pre hlavné funkcie, nástroje a zdroje s kvalitnou podporou základných MCP integrácií. Šablóny promptov sú však obmedzené (zdokumentovaná iba syntaxová príručka) a explicitné informácie o Roots či Sampling podpore chýbajú. Jeho využitie na štandardné databázové operácie je silné, no pokrytie pokročilých MCP/LLM funkcií je priemerné.
MCP skóre: 6/10
MCP skóre
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet forků | 1 |
Počet hviezd | 3 |
Najčastejšie kladené otázky
- Čo je to KWDB MCP Server?
KWDB MCP Server je implementácia Model Context Protocol, ktorá prepája AI asistentov s databázou KWDB a umožňuje bezpečné dotazovanie, manipuláciu s dátami, prístup k metadátam a ďalšie cez štandardizované rozhranie.
- Aké operácie KWDB MCP Server podporuje?
Podporuje čítacie (SELECT, SHOW, EXPLAIN) aj zapisovacie (INSERT, UPDATE, DELETE, DDL) operácie a všetky odpovede API formátuje v jednotnej JSON štruktúre pre jednoduchú integráciu.
- Ako KWDB MCP Server pomáha s business intelligence?
Tým, že poskytuje štruktúrovaný prístup k databázovým dotazom a metadátam, server umožňuje AI agentom generovať reporty, analyzovať firemné dáta a poháňať dashboardy priamo z KWDB.
- Ako zabezpečím spojenie s KWDB MCP Serverom?
Pre citlivé informácie ako API kľúče by ste mali používať environmentálne premenné, ako je uvedené v príkladoch konfigurácie. Týmto spôsobom sa prihlasovacie údaje nenachádzajú priamo v kóde.
- Môžem s týmto serverom pristupovať k schémam tabuliek a metadátam?
Áno, KWDB MCP Server poskytuje zdroje na prístup k produktovým informáciám, databázovým metadátam a schémam tabuliek, vďaka čomu je jednoduché preskúmavať a dokumentovať vašu databázu.
- Ako použijem KWDB MCP Server vo FlowHunt?
Pridajte MCP komponent do svojho FlowHunt workflowu, nakonfigurujte ho s údajmi o vašom MCP serveri a prepojte ho s AI agentom. Tým umožníte agentovi využívať všetky funkcie KWDB MCP Servera priamo vo vašom workflowe.
Vyskúšajte KWDB MCP Server s FlowHunt
Posuňte vaše AI workflowy na vyššiu úroveň integráciou KWDB MCP Servera. Umožnite bezpečný, flexibilný prístup k databáze a business intelligence priamo vo FlowHunt.