py-mcp-line: LINE Chat MCP Server

Čo robí MCP server “py-mcp-line”?

py-mcp-line MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP) v Pythone, navrhnutá na poskytnutie štandardizovaného prístupu AI asistentov (napr. jazykových modelov) k správam z LINE Bot. Ako most medzi AI klientami a konverzáciami LINE umožňuje LLM čítať, analyzovať a interagovať s dátami LINE v reálnom čase. Využíva FastAPI a asynchrónne vlastnosti Pythonu pre rýchlu odozvu, umožňuje spracovanie webhook udalostí, validáciu dát a ukladanie správ v štruktúrovanom JSON formáte. Výrazne tak zlepšuje vývojárske workflowy pre projekty, ktoré vyžadujú konverzačnú analýzu, vývoj botov alebo integráciu LINE správ do AI aplikácií – prostredníctvom sprístupnenia zdrojov LINE, validácie požiadaviek a spracovania rôznych typov správ.

Zoznam promptov

Zoznam zdrojov

• Zdroje správ LINE
  • Sprístupňuje typy správ ako zdroje s URI v tvare line://<message_type>/data, čo umožňuje klientom prístup k rôznym kategóriám správ LINE.
• Popisy zdrojov
  • Každý zdroj obsahuje metadáta ako popis a MIME typ, aby klienti mohli správne pochopiť a využiť dáta.
• Filtrovanie správ
  • Zdroje podporujú filtrovanie podľa dátumu, používateľa alebo obsahu, čo umožňuje cielené získavanie konverzačných dát.

Zoznam nástrojov

• list_resources
  • Zobrazí všetky dostupné typy správ a poskytne URI zdrojov pre klientov na prístup.
• read_resource
  • Načíta a vráti správy zvoleného typu s podporou pokročilého filtrovania (napr. podľa dátumu alebo používateľa).

Prípady použitia tohto MCP servera

• Analýza konverzačných dát
  • Vývojári môžu získať a analyzovať historické LINE chat dáta napríklad na analýzu sentimentu, modelovanie tém alebo poznanie správania používateľov.
• Vývoj chatbotov
  • Umožňuje AI asistentom interagovať a odpovedať na LINE správy, čo zjednodušuje tvorbu pokročilých konverzačných botov.
• Archivácia správ
  • Automatizuje ukladanie a archiváciu správ LINE v JSON formáte pre účely compliance alebo evidencie.
• Multimodálna integrácia dát
  • Podporuje textové, nálepkové aj obrázkové správy, takže je možné analyzovať a spracovať rôzne typy dát v konverzáciách LINE.

Ako to nastaviť

Windsurf

Claude

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.8+ a všetky závislosti zo súboru requirements.txt.
2. Nájdite konfiguračný súbor: Na MacOS otvorte ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. Na Windows otvorte %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Pridajte MCP server: Vložte nasledujúci JSON úsek do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "line": {
         "command": "python",
         "args": [
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "LINE_CHANNEL_SECRET": "your_channel_secret",
           "LINE_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
           "SERVER_PORT": "8000",
           "MESSAGES_FILE": "data/messages.json"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uloženie a reštart: Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop, aby sa zmeny prejavili.
5. Overenie nastavenia: Overte, či MCP server beží a je dostupný z Claude.

Zabezpečenie API kľúčov

Citlivé prihlasovacie údaje uložte do environmentálnych premenných cez kľúč env tak, ako je uvedené vyššie, aby ste zabránili ich nechcenému zverejneniu.

Cursor

Cline

Ako použiť tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do vášho workflowu FlowHunt pridajte do toku MCP komponent a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "line": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “line” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedeného py-mcp-line poskytuje solídnu implementáciu MCP zameranú na prístup k správam LINE s jasným sprístupnením zdrojov a nástrojov, bezpečnosťou cez environmentálne premenné a reálnymi inštrukciami na nastavenie pre Claude. Absencia šablón promptov a explicitných sampling/root funkcií znižuje celkové hodnotenie, no na konverzačnú analýzu a integráciu botov je funkčný a dobre zdokumentovaný.

MCP hodnotenie

Celkovo by som túto MCP implementáciu hodnotil na 6,5/10. Pokrýva základné funkcionality pre integráciu správ LINE a je vhodná pre vývojárov požadujúcich prístup ku konverzačným dátam, no chýbajú jej pokročilejšie MCP funkcie ako šablóny promptov, sampling a podpora roots.