Linear MCP Server

Čo robí “Linear” MCP Server?

Linear MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), navrhnutý na integráciu projektového systému Linear s AI asistentmi a veľkými jazykovými modelmi (LLM). Ako most medzi Linear API a AI klientmi umožňuje plynulú správu úloh v Linear priamo cez konverzačné AI rozhrania. Vývojári a tímy môžu tento server využiť na automatizáciu a zefektívnenie workflowu pri vytváraní, aktualizovaní, vyhľadávaní a komentovaní úloh v Linear. Server poskytuje nástroje a zdroje, ktoré LLM umožňujú programovo vykonávať projektové operácie – čím zvyšuje produktivitu, podporuje tímovú spoluprácu a efektívne sledovanie úloh cez štandardizované MCP rozhranie.

Zoznam promptov

• V repozitári nie sú popísané opakovane použiteľné šablóny promptov.
  (Promptami tu rozumieme opakovane použiteľné šablóny pre klientov – nie príklady pre koncových používateľov. Táto sekcia je prázdna, keďže také šablóny nie sú spomenuté.)

Zoznam zdrojov

• linear-issue:///{issueId}
  Zobraziť detail konkrétnej úlohy podľa jej Linear ID.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Prístup ku všetkým úlohám priradeným konkrétnemu tímu v Linear.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Získať všetky úlohy aktuálne priradené konkrétnemu používateľovi.
• linear-organization:
  Zobraziť všeobecné informácie o organizácii v Linear.
• linear-viewer:
  Prístup ku kontextu aktuálneho používateľa v Linear.

Zoznam nástrojov

• linear_create_issue
  Vytvorenie novej úlohy v Linear s možnosťou prispôsobiť názov, popis, prioritu, stav a priradenie tímu.
• linear_update_issue
  Aktualizácia existujúcej úlohy v Linear – polia ako názov, popis, priorita alebo stav.
• linear_search_issues
  Vyhľadávanie úloh v Linear pomocou flexibilných filtrov ako textové dotazy, tím, stav, priradený používateľ, štítky a priorita.
• linear_get_user_issues
  Získanie úloh priradených konkrétnemu používateľovi s možnosťou filtrovať archív a obmedziť počet výsledkov.
• linear_add_comment
  Pridanie komentára k úlohe v Linear s podporou vlastného používateľského mena a avataru.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Automatizované vytváranie a správa úloh
  Vývojári môžu využívať LLM na vytváranie, aktualizáciu či komentovanie úloh v Linear bez potreby manuálneho zásahu, čím zefektívnia proces nahlasovania a sledovania úloh.
• Prehľad tímových úloh a priraďovanie
  AI asistenti rýchlo získajú všetky úlohy pre tím alebo používateľa, čím zjednodušia standupy a plánovanie sprintov.
• Pokročilé vyhľadávanie a filtrovanie úloh
  Okamžité vyhľadanie úloh podľa špecifických kritérií (napr. priorita, stav, štítky) cez konverzačné dotazy.
• Monitoring osobnej pracovnej záťaže
  Členovia tímu môžu pomocou LLM zobraziť svoje priradené úlohy, sledovať zmeny stavu a určovať priority práce.
• Automatizované aktualizácie stavu a komentáre
  LLM môžu pridávať aktualizácie alebo žiadosti o upresnenie k úlohám v Linear, čím zlepšujú komunikáciu v projekte a transparentnosť.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na systéme nainštalovaný Node.js.
2. Získajte Linear API kľúč v nastaveniach vášho tímu v Linear.
3. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf (typicky windsurf_config.json).
4. Pridajte Linear MCP server do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte súbor a reštartujte Windsurf.
6. Overte, že MCP server beží a je dostupný.

Claude

1. Získajte Linear API kľúč na https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api .
2. Na MacOS upravte súbor ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Vložte alebo aktualizujte nasledujúcu ukážku:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude Desktop.
5. Potvrďte nastavenie cez rozhranie Claude.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a získajte svoj Linear API kľúč.
2. Nájdite konfiguračný súbor Cursor (napr. cursor_config.json).
3. Pridajte konfiguráciu Linear MCP servera nasledovne:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Uistite sa, že server je v zozname a aktívny.

Cline

1. Nainštalujte Node.js a zabezpečte svoj Linear API kľúč.
2. Upravte konfiguračný súbor Cline (napr. cline_config.json).
3. Pridajte tento blok MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Skontrolujte, či je Linear MCP server funkčný.

Zabezpečenie API kľúčov
Vždy používajte environmentálne premenné pre citlivé dáta ako API kľúče. Príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nastavte environmentálnu premennú LINEAR_API_KEY vo svojom operačnom systéme alebo v prostredí nasadenia.

Ako používať tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflowu vo FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do svojho flowu a prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na komponent MCP a otvorte panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “linear” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte svojou vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Podpora Roots: ⛔ (V repozitári nespomenuté)

Na základe vyššie uvedených tabuliek ponúka Linear MCP Server silnú integráciu pre úlohy projektového manažmentu Linear, jasné nástroje a zdroje a kvalitnú dokumentáciu pre nastavenie. Chýbajú však opakovane použiteľné šablóny promptov a zmienka o podpore Roots alebo sampling. Celkovo dosahuje dobré hodnotenie pre štandardné MCP úlohy, no postráda niektoré pokročilé funkcie.

MCP Skóre