Integrácia LiveAgent MCP Servera

Čo robí LiveAgent MCP Server?

LiveAgent MCP (Model Context Protocol) Server je robustná integračná vrstva, ktorá prepája AI asistentov so systémom helpdesku LiveAgent. Exponovaním API LiveAgent cez štandardizované MCP rozhrania umožňuje AI agentom automatizovať a zefektívniť helpdesk procesy ako správa tiketov, operácie agentov a kontaktov a routovanie oddelení. Vďaka tomu môžu AI asistenti a nástroje dotazovať, vytvárať, aktualizovať aj vyhľadávať tikety, spravovať údaje o zákazníkoch a agentoch a podporovať efektívnu spoluprácu ľudí s AI v prostredí zákazníckej podpory. LiveAgent MCP Server tak zvyšuje produktivitu a reakčnosť podporných tímov tým, že poskytuje priamy, programovateľný prístup ku kľúčovým funkciám helpdesku.

Zoznam nástrojov

Prípady použitia tohto MCP servera

• Automatizovaná správa tiketov: AI agenti môžu samostatne vypisovať, vytvárať, aktualizovať a vyhľadávať tikety, čo výrazne znižuje manuálnu administratívu a zrýchľuje reakčné časy.
• Adresár agentov & stav: Vývojári môžu vytvárať nástroje na získavanie informácií o agentoch, čo umožňuje inteligentné routovanie a vyvažovanie záťaže.
• Správa zákazníckych kontaktov: Automatizácia vytvárania a vyhľadávania kontaktov udržiava databázy v helpdesku presné a aktuálne.
• Routovanie tiketov & prehľad o oddeleniach: Možnosť získať zoznam oddelení podporuje automatizované alebo AI-asistované routovanie tiketov pre efektívnejšie operácie.
• Spracovanie správ: AI môže pridávať správy k tiketom, čím zabezpečuje bezproblémové sledovanie komunikácie naprieč kanálmi a rýchlejšie vyriešenie požiadaviek.

Ako to nastaviť

Windsurf

Pre Windsurf neboli nájdené žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python a potrebné závislosti.
2. Naklonujte repozitár a nainštalujte pomocou pip install -e ..
3. Nastavte environment premenné: LIVEAGENT_BASE_URL a LIVEAGENT_V3_API_KEY.
4. Upravte konfiguráciu Claude Desktop v ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
5. Pridajte nasledujúci JSON úsek pod mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "liveagent": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "liveagent_mcp.server"],
      "env": {
        "LIVEAGENT_BASE_URL": "https://your-instance.liveagent.com",
        "LIVEAGENT_V3_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

6. Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude Desktop pre overenie integrácie MCP servera.

Cursor

Pre Cursor neboli nájdené žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie.

Cline

Pre Cline neboli nájdené žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie.

Zabezpečenie API kľúčov

Pre zabezpečenie API kľúčov používajte environment premenné, ako je to ukázané v príklade pre Claude Desktop vyššie. Citlivé kľúče umiestnite v objekte env, nie priamo do kódu.

{
  "env": {
    "LIVEAGENT_BASE_URL": "https://your-instance.liveagent.com",
    "LIVEAGENT_V3_API_KEY": "your_api_key_here"
  }
}

Ako používať tento MCP vo FlowHunt flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu LiveAgent MCP do vášho workflow vo FlowHunt:

Kliknite na MCP komponent, otvorte konfiguračný panel a vložte údaje o vašom MCP serveri napríklad takto:

  "liveagent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Po nakonfigurovaní má váš AI agent prístup ku všetkým nástrojom a možnostiam LiveAgent MCP. Nahraďte "liveagent" a URL vašimi reálnymi údajmi servera.

Prehľad

Náš názor:
Tento MCP server je dobre zdokumentovaný z pohľadu podpory nástrojov a integrácie s Claude, no chýbajú zdokumentované promptové príklady, zdroje a pokrytie pre niektoré platformy. Plusové body za jasný zoznam nástrojov a bezpečnosť API kľúčov, mínus za obmedzené cross-platform návody a absenciu informácií o sampling/roots.

MCP skóre

Hodnotenie: 9,8/10

• Klady: zoznam nástrojov, bezpečnosť API kľúčov, jasný README.
• Nedostatky: podpora sampling/roots, chýbajúce multi-platform návody.