
LLM Context MCP Server
LLM Context MCP Server prepája AI asistentov s externými kódovými a textovými projektmi, čím umožňuje kontextovo uvedomelé pracovné postupy pre kontrolu kódu, g...
LlamaCloud MCP Server prepája veľké jazykové modely s bezpečnými, spravovanými indexmi dokumentov a umožňuje bezproblémové podnikové vyhľadávanie informácií aj kontextové AI odpovede.
LlamaCloud MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) založený na TypeScript-e, ktorý spája AI asistentov s viacerými spravovanými indexmi na LlamaCloud. Každý index na LlamaCloud vystavuje ako samostatný nástroj, čím umožňuje AI agentom vykonávať vyhľadávanie a získavanie informácií v rôznych štruktúrovaných súboroch dokumentov – ako sú SEC podania alebo firemné dáta – priamo cez MCP rozhranie. Toto nastavenie zjednodušuje vývojové workflowy jednoduchým prístupom k externým dátam a umožňuje úlohy ako kontextové získavanie údajov, vyhľadávanie dokumentov či rozširovanie znalostí pre AI aplikácie. Pomocou konfigurovateľných argumentov príkazového riadku môžu vývojári rýchlo nastaviť a spravovať viac indexov ako MCP nástroje, čím sa LlamaCloud stáva flexibilným mostom medzi LLM a podnikovo škálovateľnými repozitármi dokumentov.
V dostupnej dokumentácii ani kóde pre LlamaCloud MCP Server nie sú uvedené explicitné šablóny promptov.
V dostupnej dokumentácii ani kóde pre LlamaCloud MCP Server nie sú uvedené žiadne konkrétne zdroje.
get_information_10k-SEC-Tesla
). Každý nástroj vystavuje parameter query
, ktorý umožňuje vyhľadávať v pridruženom spravovanom indexe.mcpServers
podľa ukážky nižšie.env
.{
"mcpServers": {
"llamacloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@llamaindex/mcp-server-llamacloud",
"--index",
"10k-SEC-Tesla",
"--description",
"10k SEC documents from 2023 for Tesla",
"--index",
"10k-SEC-Apple",
"--description",
"10k SEC documents from 2023 for Apple"
],
"env": {
"LLAMA_CLOUD_PROJECT_NAME": "<YOUR_PROJECT_NAME>",
"LLAMA_CLOUD_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
mcpServers
(pozrite ukážku pre Windsurf vyššie).env
.mcpServers
podľa vyššie uvedeného príkladu.Používajte environmentálne premenné v sekcii env
vášho konfiguračného súboru. Príklad:
"env": {
"LLAMA_CLOUD_PROJECT_NAME": "<YOUR_PROJECT_NAME>",
"LLAMA_CLOUD_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
Tajomstvá nikdy nevkladajte v čistej podobe, ak je to možné.
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho pripojením k AI agentovi:
Kliknite na komponent MCP a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"llamacloud": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “llamacloud” na názov vášho MCP servera a zadať vlastnú URL adresu MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Úvod a súhrn funkcií sú dostupné |
Zoznam promptov | ⛔ | Explicitné šablóny promptov nie sú zdokumentované |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú uvedené žiadne konkrétne zdroje |
Zoznam nástrojov | ✅ | Každý index sa stáva nástrojom get_information_INDEXNAME s parametrom query |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Používa env v konfigurácii, jasné inštrukcie |
Podpora sampling-u (menej dôležité) | ⛔ | V dostupnej dokumentácii nie je spomenutý |
LlamaCloud MCP Server je zameraný a jednoduchý na nastavenie pre prepojenie LLM s riadenými indexmi dokumentov. Chýbajú mu pokročilé zdroje a šablóny promptov, no jeho prístup s nástrojmi pre každý index je čistý a dobre zdokumentovaný. Podľa tabuliek je to solídna, priamočiara voľba pre vývojárov, ktorí potrebujú robustné získavanie dokumentov, ale nie pre tých, ktorí hľadajú pokročilé MCP funkcie ako zdroje, korene alebo sampling.
HODNOTENIE: 6/10
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 17 |
Počet Hviezdičiek | 77 |
LlamaCloud MCP Server je server Model Context Protocol založený na TypeScript-e, ktorý umožňuje AI asistentom prístup k viacerým spravovaným indexom na LlamaCloud. Každý index sa stáva vyhľadávacím nástrojom, čo umožňuje efektívne podnikové vyhľadávanie dokumentov zo zdrojov ako sú SEC podania alebo firemné dáta.
Umožňuje agentom na báze LLM vykonávať kontextové vyhľadávanie dát, podnikové vyhľadávanie dokumentov, rozširovanie znalostí a dotazy naprieč viacerými indexmi, čo je ideálne pre výskum, compliance a analytické workflowy.
Vždy používajte sekciu `env` vo vašom MCP konfiguračnom súbore na ukladanie citlivých údajov, ako sú názvy projektov a API kľúče. Vyhnite sa vkladaniu tajomstiev priamo do kódu alebo voľných textových súborov.
Pridajte MCP komponent do vášho FlowHunt flowu, potom vložte konfiguráciu LlamaCloud MCP do MCP panelu. Nastavte transport, názov a URL, aby ste prepojili AI agenta so všetkými dostupnými nástrojmi zo servera.
Nie, aktuálna implementácia neposkytuje explicitné šablóny promptov ani pokročilú správu zdrojov. Zameriava sa na robustné vyhľadávanie dokumentov prostredníctvom spravovaných indexov založených na nástrojoch.
Odomknite výkonné podnikové vyhľadávanie dokumentov a integráciu znalostí do vašich AI workflowov pomocou LlamaCloud MCP Serveru.
LLM Context MCP Server prepája AI asistentov s externými kódovými a textovými projektmi, čím umožňuje kontextovo uvedomelé pracovné postupy pre kontrolu kódu, g...
LSP MCP Server prepája Language Server Protocol (LSP) servery s AI asistentmi, umožňuje pokročilú analýzu kódu, inteligentné dopĺňanie, diagnostiku a automatizá...
Alpaca MCP Server umožňuje AI asistentom a veľkým jazykovým modelom interakciu s obchodnou platformou Alpaca prostredníctvom prirodzeného jazyka, vďaka čomu je ...