Integrácia LSP MCP servera

AI Code Intelligence LSP Developer Tools

Kontaktujte nás pre hostovanie vášho MCP servera vo FlowHunt

Čo robí “LSP” MCP Server?

LSP MCP (Model Context Protocol) Server pôsobí ako most medzi Language Server Protocol (LSP) servermi a AI asistentmi. Pripojením k LSP serveru umožňuje LLM a ďalším AI klientom interagovať s kódom prostredníctvom štandardizovaných LSP funkcií. To umožňuje AI nástrojom vykonávať pokročilú analýzu kódu, získať hover dokumentáciu, prijímať návrhy na dopĺňanie kódu, pristupovať k diagnostike a dokonca aplikovať akcie s kódom priamo v editore alebo vývojovom workflowe. LSP MCP Server zvyšuje produktivitu vývojára tým, že uľahčuje plynulú AI-riadenú interakciu so zdrojovým kódom, čím robí úlohy ako navigácia v kóde, riešenie chýb a inteligentné dopĺňanie kódu dostupnejšie a automatizovanejšie.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

FlowHunt Logo

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Zoznam zdrojov

  • lsp-diagnostics://
    Prístup k diagnostickým správam v reálnom čase (chyby, varovania, atď.) z otvorených súborov, podpora živých aktualizácií cez odbery.
  • lsp-hover://
    Získavanie hover informácií na konkrétnych miestach v súbore, umožňuje kontextové vysvetlenie kódu.
  • lsp-completions://
    Získanie návrhov na dopĺňanie kódu pre danú pozíciu v súbore, podpora rozšírenej asistencie pri písaní kódu.

Zoznam nástrojov

  • get_info_on_location
    Získanie hover (dokumentačných) informácií na konkrétnom mieste v súbore.
  • get_completions
    Poskytnutie návrhov na dopĺňanie kódu na určenej pozícii v súbore.
  • get_code_actions
    Získanie dostupných akcií s kódom (napr. rýchle opravy) pre daný rozsah v súbore.
  • open_document
    Otvorenie súboru na LSP serveri na analýzu a interakciu.
  • close_document
    Zatvorenie otvoreného súboru v kontexte LSP servera.
  • get_diagnostics
    Získanie diagnostických správ (chýb a varovaní) pre aktuálne otvorené súbory.
  • start_lsp
    Spustenie podkladového LSP servera so zadaným root adresárom.
  • restart_lsp_server
    Reštartovanie inštancie LSP servera bez reštartu MCP servera.
  • set_log_level
    Dynamická zmena úrovne logovania servera počas behu.

Použitie tohto MCP servera

  • Prieskum kódu
    Vývojári a AI agenti môžu získavať hover informácie a dopĺňania kódu, čo uľahčuje pochopenie a navigáciu vo veľkých kódbázach.
  • Automatizovaná kontrola kódu & detekcia chýb
    Prístupom k diagnostike a akciám s kódom môžu AI nástroje zvýrazňovať chyby a navrhovať opravy počas kontroly kódu alebo v CI.
  • Inteligentné dopĺňanie kódu
    LLM môžu využívať reálne LSP dopĺňania na presné, kontextové návrhy počas písania či refaktoringu kódu.
  • Interaktívne učenie & dokumentácia
    AI asistenti môžu na požiadanie získavať hover detaily a dokumentáciu, čo podporuje učenie a onboarding nových vývojárov.
  • Integrácia do editorov a IDE
    Server je možné integrovať do editorov na poskytovanie AI-funkcií v reálnom čase, ako návrhy opráv alebo vysvetlenie častí kódu.

Ako nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js (v16+) a npm.
  2. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf.
  3. Pridajte LSP MCP Server do sekcie mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  5. Overte integráciu spustením testovacieho LSP príkazu.

Claude

  1. Nainštalujte Node.js (v16+) a npm.
  2. Nájdite konfiguračný súbor Claude.
  3. Vložte LSP MCP Server do sekcie mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte zmeny, reštartujte Claude a overte spustením claude --mcp-debug pre logy.
  5. Uistite sa, že server úspešne štartuje a spracováva LSP príkazy.

Cursor

  1. Overte, že je nainštalovaný Node.js (v16+) a npm.
  2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
  3. Pridajte LSP MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cursor.
  5. Otestujte otvorením projektu a kontrolou LSP odpovedí.

Cline

  1. Nainštalujte Node.js (v16+) a npm.
  2. Upraviť konfiguračný súbor Cline.
  3. Pridajte nasledovné:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cline.
  5. Overte nastavenie spustením LSP príkazov v rozhraní.

Zabezpečenie API kľúčov

Ak LSP server alebo MCP nastavenie vyžaduje API kľúče, použite environmentálne premenné kvôli bezpečnosti:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent, aby sa otvoril konfiguračný panel. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “lsp-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadPrehľad je prítomný v README.md
Zoznam promptovNie sú uvedené žiadne šablóny promptov
Zoznam zdrojovDiagnostika, hover, dopĺňania zdokumentované
Zoznam nástrojov8 nástrojov: get_info_on_location, get_completions, atď.
Zabezpečenie API kľúčovPríklad s environmentálnymi premennými je prítomný
Podpora sampling (menej dôležitá na hodnotenie)Nie je spomenutá podpora samplingu

Náš názor

LSP MCP Server poskytuje komplexnú dokumentáciu, škálu nástrojov a zdrojov pre LSP interakciu a dobré inštrukcie na nastavenie. Chýba mu však explicitná podpora šablón promptov a nie je spomenutá podpora sampling alebo roots. Celkovo je skvelý pre prácu s kódbázou a LSP integráciu, no mohol by profitovať z pokročilejších MCP funkcií.

Hodnotenie: 7/10

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet fork-ov4
Počet hviezdičiek42

Najčastejšie kladené otázky

Zrýchlite svoje programovanie s LSP MCP Serverom

Integrujte LSP MCP Server do FlowHunt, aby ste umožnili AI-riadené skúmanie kódu, detekciu chýb a inteligentné dopĺňanie priamo vo vašich workflowoch.

Zistiť viac

LSP MCP Server
LSP MCP Server

LSP MCP Server

Integrujte FlowHunt s LSP MCP Serverom a prineste do svojich AI workflowov okamžitú inteligenciu kódu, diagnostiku a inteligentné dopĺňanie kódu v reálnom čase....

4 min čítania
AI LSP +4
Lean LSP MCP Server
Lean LSP MCP Server

Lean LSP MCP Server

Lean LSP MCP server prepája AI asistentov s projektmi Lean Theorem Prover cez Language Server Protocol, čím umožňuje agentom prístup k diagnostike, stavom cieľo...

4 min čítania
Lean LSP +4
Lean LSP MCP
Lean LSP MCP

Lean LSP MCP

Integrujte FlowHunt so serverom Lean LSP MCP a umožnite AI agentom automatizovať dôkazy v matematike v Lean-e, poskytovať pokročilú diagnostiku, automatické dôk...

4 min čítania
AI Lean +4