
Jednoduchý Loki MCP Server
Jednoduchý Loki MCP Server integruje dotazovanie do logov Grafana Loki do AI workflowov prostredníctvom Model Context Protocolu. Umožňuje AI agentom analyzovať,...
Integrujte dopytovanie logov Grafana Loki do svojich AI workflowov pomocou Loki MCP Servera pre okamžité prehľady, monitorovanie a prevádzkovú automatizáciu.
Loki MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP) v Go určená na integráciu s Grafana Loki, systémom na agregáciu logov. Slúži ako most medzi AI asistentmi a externými zdrojmi logov, vďaka čomu môže AI dopytovať a pracovať s logovými prúdmi uloženými v Loki. Tým, že sprístupňuje možnosti dopytovania Loki cez MCP protokol, umožňuje vývojárom a AI klientom rozšíriť workflowy – napríklad vyhľadávanie, filtrovanie a analýzu logov – priamo cez štandardizované rozhrania riadené LLM. To umožňuje úlohy ako okamžité skúmanie logov, troubleshooting a tvorba dashboardov, čím poskytuje bezproblémový prístup k prevádzkovým dátam pre lepšiu observabilitu a automatizáciu.
V repozitári nie sú zdokumentované žiadne prompt šablóny.
V repozitári nie sú popísané žiadne explicitné MCP zdroje.
query
: LogQL dopytovací reťazecurl
: URL Loki servera (predvolene z LOKI_URL env alebo http://localhost:3100)start
: Začiatočný čas dopytu (predvolene: pred 1 hodinou)end
: Koncový čas dopytu (predvolene: teraz)limit
: Maximálny počet záznamov na vrátenie (predvolene: 100)Nainštalujte Go 1.16 alebo vyšší.
Zostavte server:go build -o loki-mcp-server ./cmd/server
Upravte svoju konfiguráciu Windsurf a pridajte MCP server.
Pridajte Loki MCP server cez JSON úryvok (prispôsobte podľa potreby):
{
"mcpServers": {
"loki-mcp": {
"command": "./loki-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
Overte, že server beží a je dostupný.
Zabezpečenie API kľúčov (príklad environmentálnych premenných):
{
"mcpServers": {
"loki-mcp": {
"command": "./loki-mcp-server",
"env": {
"LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
}
}
}
}
Nainštalujte Go 1.16 alebo vyšší.
Zostavte server ako vyššie.
Otvorte konfiguračný súbor Claude MCP.
Pridajte Loki MCP server:
{
"mcpServers": {
"loki-mcp": {
"command": "./loki-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Uložte/reštartujte Claude.
Overte funkčnosť nastavenia.
Zabezpečenie API kľúčov:
{
"mcpServers": {
"loki-mcp": {
"command": "./loki-mcp-server",
"env": {
"LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
}
}
}
}
Uistite sa, že je nainštalovaný Go 1.16+.
Zostavte Loki MCP server.
Upravte konfiguráciu Cursor.
Pridajte položku Loki MCP servera:
{
"mcpServers": {
"loki-mcp": {
"command": "./loki-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Uložte a reštartujte Cursor.
Overte integráciu.
Použitie environmentálnych premenných:
{
"mcpServers": {
"loki-mcp": {
"command": "./loki-mcp-server",
"env": {
"LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
}
}
}
}
Nainštalujte Go >=1.16.
Zostavte príkazom:go build -o loki-mcp-server ./cmd/server
Vyhľadajte Cline MCP server konfiguráciu.
Pridajte Loki MCP server:
{
"mcpServers": {
"loki-mcp": {
"command": "./loki-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Uložte a reštartujte Cline.
Otestujte nastavenie.
Zabezpečte API kľúče cez env:
{
"mcpServers": {
"loki-mcp": {
"command": "./loki-mcp-server",
"env": {
"LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
}
}
}
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflowu, začnite pridaním MCP komponentu do toku a pripojte ho k svojmu AI agentovi:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"loki-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent využívať tento MCP server ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám. Nezabudnite zmeniť "loki-mcp"
na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Zhrnutie dostupné v README.md |
Zoznam promptov | ⛔ | Žiadne prompt šablóny zdokumentované |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Žiadne explicitné MCP zdroje uvedené |
Zoznam nástrojov | ✅ | Nástroj loki_query opísaný v README.md |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Využíva LOKI_URL ako environmentálnu premennú |
Podpora vzorkovania (sampling) | ⛔ | Žiadna zmienka o podpore sampling-u |
Na základe vyššie uvedených tabuliek Loki MCP Server poskytuje jasný prehľad a funkčný nástroj na dopytovanie logov, ale chýbajú mu zdokumentované prompt šablóny, zdroje a pokročilé MCP funkcie ako sampling či roots. Dokumentácia je minimálna a nasadenie je orientované na vývojárov.
Loki MCP Server je zameraný a funkčný na integráciu LLM s dopytovaním logov do Grafana Loki, avšak je minimalisitický a chýba mu šírka MCP funkcionality a dokumentácie. Na hodnotenie by získal 4/10: spĺňa hlavný účel, no nie je to úplný, vyladený či bohato zdokumentovaný MCP server.
Má LICENSE | ⛔ |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 1 |
Počet Hviezd | 5 |
Loki MCP Server je služba napísaná v Go, ktorá prepája AI asistentov s Grafana Loki, umožňuje dopytovanie a analýzu logov cez Model Context Protocol (MCP). Umožňuje pokročilé monitorovanie logov, troubleshooting a automatizáciu dashboardov priamo vo vašich AI workflowoch.
Poskytuje nástroj `loki_query`, ktorý umožňuje používateľom dopytovať logy v Grafana Loki cez LogQL, s podporou parametrov ako dopytovací reťazec, časový rozsah a limit výsledkov.
Medzi hlavné použitia patrí skúmanie logových dát, automatizované monitorovanie logov, AI poháňané operatívne dashboardy a analýza príčin incidentov – všetko priamo z vašich AI workflowov.
Citlivé informácie, ako adresa Loki servera, nastavte cez environmentálne premenné, napríklad: `LOKI_URL=https://your-loki-server.example` vo vašej MCP server konfigurácii.
Nie, momentálne nepodporuje prompt šablóny, sampling ani pokročilé MCP vlastnosti – jeho funkcionalita sa zameriava na dopytovanie a analýzu logov cez jediný nástroj.
Pridajte MCP komponent do vášho FlowHunt toku, zadajte vaše Loki MCP pripojovacie údaje v JSON formáte a pripojte ho k svojmu AI agentovi. Umožníte tak priamy dopyt a analýzu logov z vašich AI workflowov.
Prepojte AI a logovú dátovú vrstvu. Nasadte Loki MCP Server a získajte pokročilú analýzu a monitorovanie logov vo vašich workflowoch FlowHunt.
Jednoduchý Loki MCP Server integruje dotazovanie do logov Grafana Loki do AI workflowov prostredníctvom Model Context Protocolu. Umožňuje AI agentom analyzovať,...
Logfire MCP Server prepája AI asistentov a LLM s telemetrickými dátami cez OpenTelemetry, čo umožňuje dotazovanie v reálnom čase, monitoring výnimiek, analýzu p...
Heroku MCP Server prepája AI asistentov s platformou Heroku, umožňuje automatizovanú správu aplikácií, nasadzovanie, monitorovanie zdrojov a konfiguráciu prostr...