Lspace MCP Server

Čo robí “Lspace” MCP Server?

Lspace MCP Server je open-source backend a samostatná aplikácia, ktorá implementuje Model Context Protocol (MCP). Je navrhnutý na odstránenie komplikácií pri prepínaní kontextu pre vývojárov tým, že umožňuje zachytiť poznatky z akejkoľvek AI relácie a sprístupňuje ich trvalo v rôznych nástrojoch. Prepojením AI agentov a externých nástrojov s riadenými obsahovými repozitármi premieňa Lspace roztrúsené konverzácie na trvalé, vyhľadávateľné znalosti. Umožňuje workflowy ako inteligentné generovanie znalostnej bázy, obohacovanie AI asistentov o kontext a bezproblémovú integráciu s nástrojmi, ktoré môžu dopytovať alebo aktualizovať uložené poznatky. Lspace dáva vývojárom možnosť integrovať a spravovať repozitáre znalostí, čím uľahčuje efektívnejšiu spoluprácu a vývoj.

Zoznam promptov

V poskytnutých súboroch ani v dokumentácii sa nenašli žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupných súboroch ani v README nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP “zdroje”.

Zoznam nástrojov

V dostupných súboroch ani v dokumentácii nie sú zdokumentované explicitné definície nástrojov (napr. query_database, read_write_file, atď.).

Prípady použitia tohto MCP servera

• Generovanie znalostnej bázy: Lspace umožňuje zachytávať a ukladať poznatky a výstupy z AI relácií, ktoré je možné spravovať ako trvalú znalostnú bázu.
• Kontextová AI asistencia: Vývojári môžu použiť Lspace na obohatenie AI interakcií o kontext z minulých konverzácií alebo repozitárov, čím zvyšujú presnosť a relevantnosť.
• Správa repozitárov: Konfiguráciou prepojení na lokálne alebo GitHub repozitáre pomáha Lspace spravovať kód a dokumentáciu ako kontext pre AI agentov.
• Bezproblémová integrácia nástrojov: Lspace sprístupňuje poznatky naprieč viacerými nástrojmi, znižuje potrebu prepínania kontextu a zlepšuje efektivitu workflowu.

Ako ho nastaviť

Windsurf

V poskytnutých materiáloch neboli nájdené žiadne špecifické inštrukcie pre platformu Windsurf.

Claude

V poskytnutých materiáloch neboli nájdené žiadne špecifické inštrukcie pre platformu Claude.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js (LTS), npm a Git.
2. Naklonujte repozitár:

   git clone https://github.com/Lspace-io/lspace-server.git
   cd lspace-server
   

3. Nainštalujte závislosti:

   npm install
   npm run build
   

4. Nastavte environmentálne premenné:

   cp .env.example .env
   # Upravte .env a nastavte OPENAI_API_KEY a ďalšie premenné podľa potreby
   

5. Nakonfigurujte repozitáre a prihlasovacie údaje:

   cp config.example.json config.local.json
   # Upravte config.local.json a pridajte svoj GitHub PAT a repozitáre
   

6. V aplikácii Cursor nakonfigurujte svoj MCP server pridaním tohto JSON úseku (nahraďte cestu skutočnou cestou):

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "node",
         "args": ["/skutočná/absolútna/cesta/k/vašemu/lspace-server/lspace-mcp-server.js"]
       }
     ]
   }
   

Zabezpečenie API kľúčov

Ukladajte citlivé API kľúče (ako OPENAI_API_KEY) v environmentálnych premenných. Príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": [
    {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/lspace-mcp-server.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "váš-openai-api-key"
      },
      "inputs": {}
    }
  ]
}

Cline

V poskytnutých materiáloch neboli nájdené žiadne špecifické inštrukcie pre platformu Cline.

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do svojho flowu a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. Do sekcie systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "lspace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite “lspace-mcp” nahradiť skutočným názvom vášho MCP servera a URL adresu nahradiť vlastnou MCP URL.

Prehľad

Na základe úrovne dokumentácie, prítomnosti jasného prehľadu, funkčného nastavenia a niektorých detailov použitia, ale chýbajúcich nástrojov, promptov, zdrojov, koreňov a vzorkovania, hodnotím tento MCP server na 4/10 za úplnosť a vývojársku skúsenosť.

MCP skóre