Weather MCP Server

Čo robí „Weather“ MCP Server?

Weather MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý prepája AI asistentov s reálnymi a historickými údajmi o počasí prostredníctvom rozhrania Open-Meteo API. Navrhnutý na zlepšenie AI riadených vývojových pracovných tokov, umožňuje AI agentom zisťovať aktuálne počasie, vyhľadávať informácie o počasí pre konkrétne dátumové rozsahy a získavať aktuálny čas v ľubovoľnom zadanom časovom pásme. Tým, že tieto možnosti sprístupňuje ako nástroje, Weather MCP Server umožňuje bezproblémovú integráciu externých údajov o počasí do interakcií veľkých jazykových modelov (LLM), podporujúc prípady použitia ako plánovanie ciest, kontextuálne asistenty a automatizáciu na základe dát — to všetko bez potreby API kľúčov alebo prihlasovacích údajov.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené ani spomenuté žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• get_weather
  Získa aktuálne informácie o počasí pre zadané mesto. Vyžaduje zadanie názvu mesta.

• get_weather_by_datetime_range
  Získa údaje o počasí pre vybrané mesto medzi počiatočným a koncovým dátumom (vo formáte RRRR-MM-DD).

• get_current_datetime
  Vráti aktuálny čas v zadanom IANA časovom pásme (napr. „America/New_York“). Ak nie je zadané, predvolene použije UTC.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Asistenti na plánovanie ciest
  Využívajte aktuálne a predpovedané údaje o počasí na pomoc používateľom pri plánovaní ciest, odporúčanie optimálneho dátumu cesty či balenie vhodných vecí.

• Plánovanie udalostí
  Integrujte predpovede počasia na odporúčanie vhodných dátumov alebo lokalít pre vonkajšie udalosti, stretnutia či aktivity.

• Kontextuálne AI konverzácie
  Umožnite chatbotom alebo virtuálnym asistentom poskytovať odpovede s ohľadom na aktuálne či historické počasie v lokalite používateľa.

• Analýza a vizualizácia dát
  Získavajte historické údaje o počasí pre analytické nástroje alebo dashboardy, aby ste našli trendy či informovali obchodné rozhodnutia.

• Automatizácia inteligentnej domácnosti
  Spúšťajte akcie (napr. nastavenie termostatu, zatvorenie okien) na základe aktuálnych alebo očakávaných podmienok poskytovaných serverom.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python a pip.

2. Nainštalujte MCP Weather Server:
   pip install mcp_weather_server

3. Nájdite svoj Windsurf MCP konfiguračný súbor (zvyčajne windsurf_mcp_settings.json).

4. Pridajte konfiguráciu Weather MCP Servera:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte súbor a reštartujte Windsurf.

6. Overte, že „weather“ server je v zozname MCP serverov.

Claude

1. Nainštalujte Python a pip, ak ešte nie sú prítomné.

2. Spustite pip install mcp_weather_server.

3. Upravte svoj Claude MCP konfiguračný súbor (napr. claude_mcp_settings.json).

4. Vložte nasledujúce pod kľúč mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte zmeny a reštartujte Claude.

6. Skontrolujte, či je Weather MCP Server dostupný.

Cursor

1. Uistite sa, že Python a pip sú dostupné.

2. Spustite pip install mcp_weather_server.

3. Otvorte konfiguračný súbor pre Cursor (cursor_mcp_settings.json).

4. Pridajte položku Weather MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Cursor.

6. Potvrďte, že server beží v MCP integračnom paneli.

Cline

1. Uistite sa, že Python a pip sú nainštalované.

2. Nainštalujte server pomocou:
   pip install mcp_weather_server

3. Nájdite svoj konfiguračný súbor cline_mcp_settings.json.

4. Pridajte nasledujúci blok:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguračný súbor.

6. Reštartujte Cline a overte, že Weather MCP Server je aktívny.

Zabezpečenie API kľúčov

Tento server nevyžaduje API kľúče, keďže využíva bezplatné a open-source Open-Meteo API. Ak by boli potrebné API kľúče, použili by ste premenné prostredia vo vašej konfigurácii takto:

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "env": {
        "API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "<YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflow, pridajte do vášho flow MCP komponent a prepojte ho s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "weather": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť „weather“ na skutočný názov vášho MCP servera a URL za vašu vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedeného Weather MCP Server ponúka solídnu základnú funkcionalitu (nástroje), jasné nastavenie a je open source, no chýbajú mu pokročilé MCP vlastnosti ako zdroje, šablóny promptov či sampling. Jeho užitočnosť je priamočiara a ľahko použiteľná. Tento MCP server by som ohodnotil na 6/10 pre všeobecnú integráciu — výborný na počasie, ale s obmedzenou rozšíriteľnosťou v MCP.

MCP skóre