
Azure Wiki Search MCP Server
Azure Wiki Search MCP Server umožňuje AI agentom a vývojárom programovo vyhľadávať a získavať obsah z Azure DevOps wiki, čím zjednodušuje prístup k internej dok...

Pripojte svoje FlowHunt toky k MediaWiki pomocou MediaWiki-MCP-adaptera. Získavajte, upravujte a automatizujte wiki stránky programovo pre inteligentnejšiu a efektívnejšiu správu znalostnej bázy.
FlowHunt poskytuje dodatočnú bezpečnostnú vrstvu medzi vašimi internými systémami a AI nástrojmi, čím vám dáva podrobnú kontrolu nad tým, ktoré nástroje sú prístupné z vašich MCP serverov. MCP servery hostované v našej infraštruktúre môžu byť bezproblémovo integrované s chatbotom FlowHunt ako aj s populárnymi AI platformami ako sú ChatGPT, Claude a rôzne AI editory.
MediaWiki-MCP-adapter je vlastný Model Context Protocol (MCP) server navrhnutý na prepojenie s MediaWiki a WikiBase API. Jeho hlavným účelom je umožniť AI asistentom a vývojárskym nástrojom programovo komunikovať s MediaWiki inštanciami, podporujúc získavanie aj úpravu wiki stránok. Tieto schopnosti sú sprístupnené cez MCP framework, čo uľahčuje plynulú integráciu s workflowmi, ktoré vyžadujú kontextové získavanie informácií alebo automatizované úpravy stránok. Tento adaptér je obzvlášť užitočný na automatizovanú správu znalostných báz, tvorbu inteligentných botov alebo zvýšenie produktivity vývojárov prepojením AI systémov s kolaboratívnymi dokumentačnými platformami ako MediaWiki.
V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné šablóny promptov.
{ "title": "string" }{ "content": "string" }{ "title": "string", "content": "string", "summary": "string (optional)" }{ "success": "boolean" }npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest{
  "mcpServers": {
    "mediawiki-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["build/index.js"]
    }
  }
}
Zabezpečenie API kľúčov:
Používajte environment premenné pre citlivé informácie.
Príklad:
{
  "env": {
    "MEDIAWIKI_API_KEY": "${MEDIAWIKI_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "mediaWikiAPIBase": "https://your.mediawiki/api.php"
  }
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest{
  "mcpServers": {
    "mediawiki-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["build/index.js"]
    }
  }
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest{
  "mcpServers": {
    "mediawiki-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["build/index.js"]
    }
  }
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest{
  "mcpServers": {
    "mediawiki-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["build/index.js"]
    }
  }
}
Zabezpečenie API kľúčov pre všetky platformy:
Ukladajte API kľúče do environment premenných a odkazujte na ne v konfigurácii, ako je ukázané vyššie.
Použitie MCP v FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do svojho toku a jeho prepojením s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V časti systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
  "mediawiki-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “mediawiki-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP adresu.
| Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky | 
|---|---|---|
| Prehľad | ✅ | Prehľad a účel sú popísané v README. | 
| Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov. | 
| Zoznam zdrojov | ✅ | Definovaný zdroj getPageContent. | 
| Zoznam nástrojov | ✅ | Nástroj editPage je k dispozícii. | 
| Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Konfigurácia s použitím environment premenných je ukázaná na príkladoch JSON. | 
| Podpora sampling (menej dôležité v hodnotení) | ⛔ | Nie je zmienka o podpore sampling. | 
MediaWiki-MCP-adapter poskytuje zameranú a dobre zdokumentovanú integráciu s MediaWiki/WikiBase API, ponúkajúc jasné zdroje a primitíva nástrojov na získavanie a úpravu stránok. Absencia šablón promptov a podpory sampling obmedzuje jeho flexibilitu pre komplexné workflowy poháňané LLM, no jeho základné funkcie sú robustné pre automatizáciu obsahu a správu znalostnej bázy. Prítomnosť licencie a návodu na nastavenie zvyšuje jeho dôveryhodnosť pre vývojárov. Celkovo je tento MCP server solídnou voľbou pre MediaWiki automatizáciu, no pokročilejšie agentické funkcie by jeho hodnotenie ešte zvýšili.
| Má LICENCIU | ✅ (GPL-3.0) | 
|---|---|
| Má aspoň jeden nástroj | ✅ | 
| Počet Forkov | 1 | 
| Počet Hviezdičiek | 3 | 
Prepája MediaWiki/WikiBase API s AI asistentmi a automatizačnými nástrojmi cez Model Context Protocol, čím umožňuje získavanie aj úpravy wiki stránok pre automatizovanú správu znalostí.
Môžete získať obsah stránky cez `getPageContent` a vykonávať úpravy pomocou `editPage`, čo umožňuje programové čítanie aj aktualizáciu stránok MediaWiki.
Automatizované aktualizácie wiki obsahu, hromadná úprava alebo migrácia, získavanie obsahu pre LLM, správa znalostných báz postavených na wiki a integrácia aktualizácií dokumentácie do vývojárskych workflowov.
Áno. API kľúče a citlivé údaje by mali byť uložené v environment premenných, ako je uvedené v inštrukciách na nastavenie, pre bezpečnú integráciu.
Nie sú zahrnuté žiadne explicitné šablóny promptov ani podpora sampling. Zameriava sa na priamu API integráciu pre získavanie a úpravy stránok.
Je licencovaný pod GPL-3.0, čo poskytuje open-source spoľahlivosť a flexibilitu pre vývojárov.
Odomknite plynulú MediaWiki API automatizáciu pre svoje boty, toky a interné nástroje s MediaWiki-MCP-adapterom od FlowHunt.
Azure Wiki Search MCP Server umožňuje AI agentom a vývojárom programovo vyhľadávať a získavať obsah z Azure DevOps wiki, čím zjednodušuje prístup k internej dok...
Wikidata MCP Server umožňuje AI agentom a vývojárom komunikovať s Wikidata API prostredníctvom Model Context Protocol. Poskytuje nástroje na vyhľadávanie entít ...
Discord MCP Server prepája AI asistentov s Discordom, umožňuje automatizované spravovanie servera, automatizáciu správ a integráciu s externými API prostredníct...
Súhlas s cookies
Používame cookies na vylepšenie vášho prehliadania a analýzu našej návštevnosti. See our privacy policy.


