Wikidata MCP Server

Čo robí „Wikidata“ MCP Server?

Wikidata MCP Server je serverová implementácia Model Context Protocol (MCP), navrhnutá na priame prepojenie s API Wikidata. Predstavuje most medzi AI asistentmi a rozsiahlymi štruktúrovanými znalosťami vo Wikidata, vďaka čomu môžu vývojári a AI agenti jednoducho vyhľadávať identifikátory entít a vlastností, získavať metadáta (ako menovky a popisy) a spúšťať SPARQL dotazy. Zverejnením týchto schopností ako MCP nástrojov server umožňuje úlohy ako sémantické vyhľadávanie, extrakciu znalostí a kontextové obohatenie vo vývojárskych workflowoch, kde sú potrebné externé štruktúrované dáta. To rozširuje možnosti AI aplikácií, ktoré tak môžu získavať, dotazovať a využívať aktuálne informácie z Wikidata.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Požiadať o demo Prihlásiť sa

Zoznam zdrojov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú explicitne popísané MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• search_entity(query: str)
  Vyhľadá Wikidata ID entity podľa zadania.
• search_property(query: str)
  Vyhľadá Wikidata ID vlastnosti podľa zadania.
• get_properties(entity_id: str)
  Získa vlastnosti priradené k zadanému Wikidata ID entity.
• execute_sparql(sparql_query: str)
  Spustí SPARQL dotaz na Wikidata.
• get_metadata(entity_id: str, language: str = “en”)
  Získa anglickú menovku a popis pre dané Wikidata ID entity.

Prihláste sa na newsletter

Získajte najnovšie tipy, trendy a ponuky zadarmo.

Emailová adresa

Prihlásiť sa

Príklady použitia tohto MCP servera

• Sémantické získavanie dát
  Pomocou AI asistentov vyhľadávajte entity alebo vlastnosti vo Wikidata a poskytnite používateľom presné ID na ďalšiu manipuláciu alebo skúmanie.
• Automatizovaná extrakcia metadát
  Automaticky extrahujte menovky a popisy entít Wikidata, čím obohatíte dátové aplikácie alebo projekty o kontextové informácie.
• Programovateľné spúšťanie SPARQL dotazov
  Umožnite agentom poháňaným LLM formulovať a spúšťať SPARQL dotazy na zodpovedanie zložitých otázok alebo dynamické získavanie štruktúrovaných znalostí.
• Skúmanie knowledge graph
  Umožnite vývojárom skúmať vzťahy medzi entitami a vlastnosťami vo Wikidata na podporu výskumu, analýzy dát a práce s prepojenými dátami.
• AI-asistované odporúčania
  Vytvárajte AI agentov, ktorí dokážu odporučiť položky (napr. filmy podľa konkrétneho režiséra) kombinovaním vyhľadávania entít, získavania vlastností a spúšťania SPARQL dotazov.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Vyhľadajte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Wikidata MCP Server do svojej konfigurácie mcpServers pomocou JSON útržku uvedeného nižšie.
4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že sa server zobrazuje vo vašich MCP integráciách.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov (ak je potrebné):

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "some_input": "value"
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je nainštalovaný.
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
3. Vložte nasledujúcu konfiguráciu pre Wikidata MCP Server.
4. Uložte a reštartujte Claude Desktop.
5. Overte, či je server dostupný.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a overte podporu MCP v Cursor.
2. Upravte svoj konfiguračný súbor Cursor.
3. Pridajte položku Wikidata MCP Server podľa ukážky.
4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Overte, že je server uvedený.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že Node.js je nastavený.
2. Aktualizujte konfiguračný súbor Cline s detailmi MCP Servera.
3. Pridajte konfiguráciu podľa vzoru nižšie.
4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Skontrolujte integráciu MCP servera.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V systémovej konfigurácii MCP vložte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "wikidata-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “wikidata-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP adresu.

Prehľad

Náš názor

Wikidata MCP Server je jednoduchá, ale efektívna implementácia, ktorá poskytuje niekoľko užitočných nástrojov na prácu s Wikidata cez MCP. Chýba však dokumentácia k promptom, zdrojom a podpore sampling/roots, čo obmedzuje jej flexibilitu pre pokročilejšie alebo štandardizované MCP integrácie. Prítomnosť licencie, jasných nástrojov a aktívnych aktualizácií z nej robí solídny základ pre MCP použitie zamerané na Wikidata.

MCP skóre

Hodnotenie MCP servera: 6/10
Solídna základná funkcionalita, no chýba podpora pre štandardné MCP zdroje/prompt šablóny a pokročilé funkcie. Vhodné pre priame použitie s Wikidata.