ntfy-me-mcp MCP Server

Čo robí “ntfy-me-mcp” MCP Server?

ntfy-me-mcp MCP Server pôsobí ako most medzi AI asistentmi a servermi upozornení ntfy (vrátane samostatne hosťovaných alebo ntfy.sh inštancií). Umožňuje AI agentom programovo odosielať a získavať upozornenia pomocou Model Context Protocol (MCP), čím zvyšuje produktivitu a automatizáciu vo vývojových workflowoch. Sprístupnením operácií s upozorneniami cez MCP umožňuje ntfy-me-mcp jazykovým modelom a nástrojom bezpečne komunikovať so službami upozornení – podporuje funkcie ako bezpečné tokenové overenie. To ho robí vhodným pre scenáre, kde sú potrebné automatizované výstrahy, pripomienky alebo workflowy riadené notifikáciami, a zjednodušuje prepojenie medzi externými službami, API a AI agentmi v štandardizovanej forme.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú explicitne zdokumentované MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

V server.py ani v obsahu repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné nástroje.

Použitia tohto MCP servera

• Automatizované upozornenia
  Vývojári môžu využívať ntfy-me-mcp na odosielanie upozornení v reálnom čase sebe alebo tímom pri výskyte určitých udalostí (napr. zlyhanie CI/CD buildov, chyby servera alebo detekcia dôležitých záznamov v logu).

• AI riadené pripomienky
  Integrujte s AI asistentmi na plánovanie a doručovanie pripomienok alebo výstražných notifikácií cez ntfy, čím automatizujete osobnú či tímovú produktivitu.

• Triggery na základe upozornení
  AI agenti môžu spúšťať akcie pri prijatí konkrétnych upozornení, napríklad eskaláciu incidentov, spúšťanie následných workflowov alebo aktualizáciu dashboardov.

• Notifikácie naprieč platformami
  Posielajte upozornenia z rôznych AI nástrojov alebo botov akémukoľvek ntfy kompatibilnému klientovi (mobil, desktop, prehliadač), aby sa správy dostali k používateľom kdekoľvek.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Predpoklady: Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js.
2. Úprava konfigurácie: Nájdite svoj súbor .windsurf/settings.json alebo platformovo špecifickú konfiguráciu.
3. Pridanie servera ntfy-me-mcp: Vložte do mcpServers:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Uložiť a reštartovať: Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overenie: Skontrolujte, že ntfy-me-mcp beží a je dostupný ako MCP server.

Príklad zabezpečenia API kľúčov (sekcia env):

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Konfiguračný súbor: Otvorte MCP konfiguráciu (napr. .claude/mcp.json).
3. Pridajte MCP Server:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Reštartujte Claude.
5. Skontrolujte integráciu.

Cursor

1. Predpoklady: Node.js nainštalovaný.
2. Otvorte Cursor konfiguráciu: (.cursor/settings.json)
3. Pridajte MCP Server:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Uložiť a reštartovať Cursor.
5. Overte nastavenie.

Cline

1. Predpoklady: Node.js nainštalovaný.
2. Upravte cline.config.json.
3. Vložte MCP Server:

   {
     "ntfy-me-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Reštartujte Cline.
5. Overte dostupnosť MCP.

Poznámka:
Na zabezpečenie API kľúčov vždy používajte sekciu env vo vašej konfigurácii. Príklad:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “ntfy-me-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedených tabuliek má ntfy-me-mcp skromné hodnotenie. Prináša jasnú hodnotu pre workflowy s notifikáciami, ale chýba mu dokumentácia alebo kód pre MCP šablóny promptov, zdroje či nástroje a nespomína pokročilé MCP funkcie ako roots alebo sampling.

MCP hodnotenie