oatpp-mcp MCP Server

Čo robí server “oatpp-mcp” MCP?

oatpp-mcp MCP Server je implementáciou Model Context Protocolu (MCP) od spoločnosti Anthropic pre webový framework Oat++. Pôsobí ako most medzi AI asistentmi a externými API alebo službami, čím umožňuje bezproblémovú integráciu a interakciu. Sprístupnením Oat++ API kontrolérov a zdrojov cez MCP protokol umožňuje oatpp-mcp AI agentom vykonávať úlohy ako dotazovanie API, správa súborov či využívanie serverových nástrojov. To zlepšuje vývojové workflow tým, že veľkým jazykovým modelom (LLM) a klientom umožňuje prístup k backendovým dátam, ich spracovanie, automatizáciu operácií a štandardizáciu interakcií cez opakovane použiteľné šablóny promptov a workflow. Server sa dá spustiť cez STDIO alebo HTTP SSE, čo ho robí flexibilným pre rôzne prostredia nasadenia.

Zoznam promptov

• CodeReview
  Šablóna promptu navrhnutá pre úlohy code review, umožňujúca LLM analyzovať a poskytovať spätnú väzbu ku kódu zaslanému používateľom.

Zoznam zdrojov

• File
  Sprístupňuje operácie so súborovým systémom ako zdroj, čím umožňuje klientom a LLM čítať a zapisovať súbory na serveri.

(V dostupnej dokumentácii nie sú explicitne uvedené ďalšie zdroje.)

Zoznam nástrojov

• Logger
  Nástroj poskytujúci logovacie funkcie, vďaka ktorým môžu LLM aj klienti zaznamenávať udalosti alebo akcie počas interakcie so serverom.

(V dostupnej dokumentácii nie sú explicitne uvedené ďalšie nástroje.)

Prípady použitia tohto MCP servera

• Automatizácia code review
  Vývojári môžu zasielať útržky kódu na automatizovanú kontrolu, využiť LLM na okamžitú spätnú väzbu a odporúčania, čím zefektívnia kontrolu kvality kódu.
• Dotazovanie API
  Server dokáže automaticky generovať nástroje z Oat++ API kontrolérov, vďaka čomu môžu AI asistenti priamo komunikovať s vlastnými API pre získavanie dát alebo automatizáciu procesov.
• Správa súborov
  Pomocou zdroja File môžu AI agenti čítať a zapisovať súbory na serveri, čo podporuje úlohy ako aktualizácia konfigurácií, získavanie logov či predspracovanie dát.
• Logovanie a monitoring
  Vďaka nástroju Logger môžu vývojári sledovať AI-driven akcie, monitorovať workflow a rýchlejšie riešiť problémy.
• Štandardizácia workflow pre LLM
  Sprístupnením štandardných promptov a nástrojov môžu tímy vytvárať konzistentné a opakovane použiteľné workflow pre LLM automatizáciu a integráciu.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalované všetky potrebné komponenty (Oat++, prípadne Node.js, a oatpp-mcp zostavený/nainštalovaný).
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf (napr. settings.json).
3. Pridajte server oatpp-mcp pod objekt mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server oatpp-mcp beží a je prístupný.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "mcpServers": {
    "oatpp-mcp": {
      "command": "oatpp-mcp",
      "env": {
        "API_KEY": "env:OATPP_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Oat++ a oatpp-mcp podľa inštrukcií na zostavenie.
2. Otvorte konfiguračný súbor pre integráciu MCP v aplikácii Claude.
3. Zaregistrujte server oatpp-mcp s týmto JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Reštartujte Claude.
5. Otestujte pripojenie k serveru oatpp-mcp MCP.

Zabezpečenie API kľúčov
Rovnaký postup ako pri Windsurf.

Cursor

1. Zostavte a nainštalujte oatpp-mcp.
2. Upravte konfiguračný súbor Cursor (viď dokumentácia pre umiestnenie súboru).
3. Pridajte oatpp-mcp ako MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Overte, že server je uvedený a dostupný.

Zabezpečenie API kľúčov
Rovnaký postup ako vyššie.

Cline

1. Uistite sa, že sú nainštalované predpoklady (Oat++, oatpp-mcp).
2. Upravte konfiguračný súbor MCP servera pre Cline.
3. Pridajte oatpp-mcp pomocou:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Otestujte integráciu MCP servera.

Zabezpečenie API kľúčov
Rovnaký postup ako vyššie.

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflow vo FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do toku a pripojením k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "oatpp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “oatpp-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL adresu na vašu vlastnú MCP URL.

Prehľad

Na základe dokumentácie oatpp-mcp poskytuje minimálnu, ale funkčnú implementáciu MCP servera, pokrýva základné prvky protokolu (prompty, zdroje, nástroje, nastavenie), ale chýbajú dôkazy o pokročilých funkciách ako sampling či roots. Dokumentácia je prehľadná a pokrýva základ, no je rozsahom obmedzená.

MCP skóre

Náš názor:
oatpp-mcp ponúka čistú, funkčnú a štandardom vyhovujúcu MCP implementáciu pre Oat++. Pokrýva základ (aspoň jeden nástroj, prompt a zdroj), neponúka však bohatú funkcionalitu a chýbajú mu dokumentované roots, sampling či širšia sada primitívov. Je to dobrý štartovací bod pre používateľov Oat++, no pre pokročilé workflow bude pravdepodobne potrebné rozšírenie.

Hodnotenie:
6/10 – Dobrá základňa a kompatibilita s protokolom, ale obmedzené možnosti a rozšíriteľnosť podľa dostupnej dokumentácie.