
mcp-vision MCP Server
Server mcp-vision MCP prepája modely počítačového videnia z HuggingFace – ako napríklad zero-shot detekciu objektov – s FlowHuntom a ďalšími AI platformami, čím...
Automatizujte tvorbu a úpravy Visio diagramov pomocou Visio MCP Servera, ktorý prepája AI asistentov aj vývojárov s Microsoft Visio pre bezproblémovú vizuálnu dokumentáciu a integráciu pracovných tokov.
Visio MCP Server je nástroj, ktorý umožňuje programové vytváranie a úpravu diagramov Microsoft Visio prostredníctvom štandardizovaného API. Vďaka využitiu COM rozhrania Microsoftu umožňuje AI asistentom a vývojárom automatizovať úlohy ako vytváranie nových diagramov, pridávanie či prepojovanie tvarov, vkladanie textu a export diagramov ako obrázkov. Tento server pôsobí ako most medzi AI workflowmi a aplikáciou Visio, takže umožňuje integráciu manipulácie s diagramami do širších automatizácií, dokumentácie či pipeline vizualizácie dát. Ako súčasť ekosystému Model Context Protocol (MCP) uľahčuje Visio MCP Server bezproblémovú interakciu s externými systémami, čím zvyšuje produktivitu vývojárov pracujúcich s vizuálnou dokumentáciou alebo diagramovými workflowmi.
V repozitári nie sú spomenuté ani definované žiadne špecifické šablóny promptov.
V repozitári nie sú opísané ani zverejnené žiadne explicitné MCP zdroje.
Uistite sa, že na Windows máte nainštalovaný Microsoft Visio a Python 3.12+.
Nainštalujte požadované Python balíky:
pip install pywin32
pip install mcp-server
Naklonujte repozitár a vyhľadajte visio_mcp_server.py
.
Pridajte server do konfiguračného súboru Windsurf MCP:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Uložte a reštartujte Windsurf. Overte kontrolou logov servera alebo vykonaním testovacieho príkazu.
Nainštalujte požiadavky: Microsoft Visio, Python 3.12+ a potrebné balíky.
Naklonujte tento repozitár.
Upravte konfiguračný súbor Claude MCP, aby zahŕňal Visio MCP Server:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Uložte zmeny a reštartujte Claude.
Overte, že Visio MCP Server beží prostredníctvom rozhrania Claude.
Pripravte prostredie s Windows, Visio, Pythonom a závislosťami.
Stiahnite alebo naklonujte repozitár Office-Visio-MCP-Server.
Aktualizujte konfiguráciu MCP v Cursor, aby zahŕňala:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Uložte konfiguráciu a reštartujte Cursor.
Otestujte pripojenie k Visio MCP Serveru.
Pripravte požiadavky: Windows, Microsoft Visio, Python 3.12+.
Nainštalujte potrebné Python balíky.
Naklonujte repozitár a nájdite server skript.
Pridajte nasledujúce do MCP konfigurácie Cline:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Reštartujte Cline a overte nastavenie servera.
Zabezpečenie API kľúčov:
Ak vaše nastavenie vyžaduje API kľúče alebo tajomstvá, uložte ich ako premenné prostredia a odkazujte na ne v sekcii env
v konfigurácii:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {
"VISIO_API_KEY": "${VISIO_API_KEY}"
}
}
}
}
Nezabudnite nastaviť VISIO_API_KEY
bezpečne vo vašich systémových premenných prostredia.
Použitie MCP v FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do svojho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho prepojením s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent na otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily svojho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"visio": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite názov “visio” nahradiť skutočným názvom vášho MCP servera a URL za vlastnú adresu servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Prítomný v README.md |
Zoznam promptov | ⛔ | Neboli nájdené žiadne šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú opísané explicitné zdroje |
Zoznam nástrojov | ✅ | Funkcie a nástroje sú popísané v README.md |
Zabezpečenie API kľúčov | ⛔ | Nie je výslovne spomenuté; poskytnutá generická štruktúra |
Podpora vzoriek (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nespomína sa |
Roots podpora nie je v repozitári spomenutá.
Na základe vyššie uvedených tabuliek je tento MCP dobre zdokumentovaný pre svoje základné Visio automatizačné nástroje, no chýbajú explicitné MCP šablóny promptov a definície zdrojov. Jeho využiteľnosť pre vývojárov vyžadujúcich automatizáciu diagramov je vysoká, širšie protokolové možnosti však chýbajú.
Hodnotenie: 5/10
Má LICENCIU | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 1 |
Počet Hviezdičiek | 2 |
Visio MCP Server je nástroj, ktorý umožňuje programové vytváranie a úpravu diagramov Microsoft Visio prostredníctvom štandardizovaného API. Slúži ako most medzi AI workflowmi a aplikáciou Visio, umožňuje automatizáciu tvorby, úprav a exportu diagramov.
Môžete automatizovať vytváranie nových Visio diagramov, pridávanie a prepojenie tvarov, vkladanie textu, export diagramov ako obrázkov, hromadné úpravy a integráciu generovania diagramov do dokumentačných pipeline.
Potrebujete nainštalovaný Microsoft Visio na Windows, Python 3.12+ a niekoľko Python balíkov ako pywin32 a mcp-server. Pozrite si inštrukcie pre váš konkrétny klient vyššie.
Pridajte MCP server do svojho workflowu FlowHunt použitím MCP komponentu. Nakonfigurujte adresu servera a autentifikáciu podľa potreby a vaši AI agenti získajú programový prístup ku všetkým diagramovým funkciám.
Áno, jeden z podporovaných nástrojov umožňuje exportovať aktuálny pohľad na diagram Visio ako obrázkový súbor, čo je ideálne na zdieľanie v prezentáciách alebo technických správach.
Áno, je licencovaný pod MIT licenciou.
Integrujte Visio MCP Server do svojich workflowov FlowHunt a zažite programové vytváranie, úpravu a export diagramov. Zefektívnite svoju vizuálnu dokumentáciu s nástrojmi poháňanými AI.
Server mcp-vision MCP prepája modely počítačového videnia z HuggingFace – ako napríklad zero-shot detekciu objektov – s FlowHuntom a ďalšími AI platformami, čím...
Server DaVinci Resolve MCP umožňuje AI-riadenú automatizáciu a programovateľné ovládanie DaVinci Resolve, čo vývojárom umožňuje zefektívniť pracovné postupy str...
Verodat MCP Server spája AI asistentov s výkonnou správou dát od Verodat, čo umožňuje bezproblémový prístup k dátam, automatizáciu a integráciu workflowov priam...