OpenRPC MCP Server

Čo robí “OpenRPC” MCP Server?

OpenRPC MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý poskytuje funkcionalitu JSON-RPC prostredníctvom OpenRPC špecifikácie. Tento server pôsobí ako most medzi AI asistentmi a externými systémami podporujúcimi JSON-RPC, čím umožňuje štruktúrované, programovateľné interakcie s API a službami implementujúcimi štandard JSON-RPC. Poskytnutím nástrojov ako objavovanie metód a vzdialené volania procedúr dáva OpenRPC MCP Server vývojárom a AI agentom možnosť dynamicky komunikovať s rôznymi službami, vykonávať operácie a automatizovať pracovné postupy. Umožňuje úlohy ako dopytovanie externých systémov, vyvolávanie vlastných metód a integráciu procesov poháňaných API, čím zlepšuje workflow vývoja AI, ladenie a integráciu systémov.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú uvedené žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• rpc_call
  Zavolajte ľubovoľné JSON-RPC metódy zadaním URL servera, názvu metódy a parametrov. Vracia výsledky vo formáte JSON na integráciu a automatizáciu.
• rpc_discover
  Objavujte dostupné JSON-RPC metódy na serveri pomocou špecifikácie OpenRPC rpc.discover. Umožňuje vypísanie a preskúmanie všetkých podporovaných metód na danom serveri.

Použitia tohto MCP servera

• Integrácia API
  Použite AI asistentov na prepojenie s akýmkoľvek API kompatibilným s JSON-RPC na úlohy ako získavanie dát, aktualizácia záznamov alebo spúšťanie vzdialených workflow.
• Dynamické objavovanie služieb
  Automaticky objavujte a vypisujte dostupné metódy na externých JSON-RPC serveroch, čo zjednodušuje integráciu a dokumentáciu.
• Automatizácia vzdialených procedúr
  Umožnite LLM alebo agentom programovo vykonávať vzdialené procedúry, čím automatizujete backendové operácie a spúšťanie biznis logiky.
• Ladenie a vývoj
  Testujte a ladte JSON-RPC endpointy s pomocou AI vrátane automatického objavovania a štruktúrovaného vyvolávania metód pre rýchly vývoj.
• Orchestrácia workflow
  Koordinujte viacero volaní JSON-RPC služieb v rámci širšieho automatizovaného workflow riadeného AI agentmi.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a npm.
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte konfiguráciu OpenRPC MCP servera pod objekt mcpServers.
4. Použite tento JSON útržok:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
6. Overte, že OpenRPC server beží a je dostupný.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a npm.
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Pridajte nasledovnú konfiguráciu:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

4. Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop.
5. Overte, že konfigurácia je aktívna.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a npm.
2. Nájdite konfiguračný súbor Cursor MCP.
3. Vložte nasledovný JSON do svojej konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Overte, že OpenRPC MCP server je pripojený.

Cline

1. Uistite sa, že Node.js a npm sú dostupné.
2. Nájdite konfiguračný súbor Cline pre MCP servery.
3. Pridajte OpenRPC MCP server podľa tohto vzoru:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte pripojenie k serveru.

Zabezpečenie API kľúčov

Na zabezpečenie API kľúčov používajte environmentálne premenné a prenášajte ich cez konfiguráciu.

Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a prepojte ho so svojím AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "openrpc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní má AI agent možnosť používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “openrpc” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Tento MCP server ponúka jasné, praktické nástroje na integráciu a objavovanie JSON-RPC metód, ale chýbajú mu prompt a resource primitívy. Zabezpečenie pomocou environmentálnych premenných je podporované. Dokumentácia je stručná. Celkovo poskytuje robustnú základnú funkcionalitu, ale je trochu strohý v porovnaní s bohatšie vybavenými MCP.

MCP skóre