
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...
Prepojte AI a vývojové prostredia s messagingom v reálnom čase, bezpečnými API interakciami a kolaboratívnym kódovaním pomocou robustnej infraštruktúry PubNub.
PubNub MCP (Model Context Protocol) Server je navrhnutý na prepojenie AI asistentov a vývojových prostredí s možnosťami komunikácie v reálnom čase a externými dátovými zdrojmi. Využitím spoľahlivej messaging infraštruktúry PubNub tento MCP server umožňuje bezproblémovú integráciu s API, databázami a rôznymi zdrojmi, čím obohacuje vývojový workflow. Uľahčuje úlohy ako odber správ z kanálov, správu súborov, spúšťanie API volaní a poskytovanie dátových streamov v reálnom čase, a to všetko cez štandardizovaný protokol. PubNub MCP Server je kompatibilný s platformami ako Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code a OpenAI Codex, čo vývojárom uľahčuje zlepšiť kódovanie, ladenie a spoluprácu prepojením svojich nástrojov s aktuálnymi kontextovými dátami a akciami.
V repozitári ani v dokumentácii neboli nájdené žiadne šablóny promptov.
V repozitári ani v dokumentácii neboli uvedené žiadne explicitné zdroje.
V dostupných súboroch (napr. server.py alebo iné súbory definujúce nástroje) nebol potvrdený žiadny explicitný zoznam nástrojov.
Integrácia messagingu v reálnom čase
Prepojte vaše vývojové prostredie alebo AI agenta s PubNub kanálmi, čím umožníte komunikáciu a spoluprácu v reálnom čase medzi členmi tímu alebo botmi.
API interakcia
Uľahčite automatizované API volania alebo získavanie dát cez MCP server, umožňujúc AI asistentom spúšťať PubNub workflowy priamo v podporovaných editoroch.
Streamovanie kontextových dát
Streamujte kontextové dáta (ako zmeny kódu, notifikácie alebo upozornenia) do vášho IDE alebo AI asistenta, čím zvyšujete informovanosť vývojárov.
Spolupráca na kódovacích platformách
Použite PubNub MCP Server na podporu živých code review, okamžité spätné väzby a zdieľané sessions v nástrojoch ako Cursor alebo Claude Code.
npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"pubnub-mcp": {
"command": "pubnub-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Použite premenne prostredia pre citlivé údaje:
{
"mcpServers": {
"pubnub-mcp": {
"command": "pubnub-mcp-server",
"env": {
"PUBNUB_API_KEY": "your-api-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${PUBNUB_API_KEY}"
}
}
}
}
npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"pubnub-mcp": {
"command": "pubnub-mcp-server"
}
}
}
npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"pubnub-mcp": {
"command": "pubnub-mcp-server",
"args": []
}
}
}
npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"pubnub-mcp": {
"command": "pubnub-mcp-server"
}
}
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho workflow vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a prepojením s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panelu konfigurácie. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"pubnub-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “pubnub-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL vašou vlastnou MCP adresou.
Sekcia | Dostupnosť | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | |
Zoznam promptov | ⛔ | Nenašli sa žiadne prompt šablóny |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú uvedené explicitné zdroje |
Zoznam nástrojov | ⛔ | V dostupných súboroch nebol nájdený explicitný zoznam |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Príklad s env a inputs uvedený |
Podpora sampling (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nespomína sa |
Na základe dostupných informácií PubNub MCP Server poskytuje základnú implementáciu MCP servera, no chýba mu detailná dokumentácia k promptom, zdrojom a nástrojom. Ponúka všeobecné inštrukcie na nastavenie a podporuje bezpečnú správu API kľúčov, no nepotvrdzuje pokročilé MCP funkcie ako roots či sampling.
Repozitár PubNub MCP Server je funkčný na prepojenie PubNub s MCP kompatibilnými klientmi a poskytuje základné pokyny na nastavenie. Nedostatok detailnej dokumentácie k prompt šablónam, zdrojom a explicitne vystaveným nástrojom však obmedzuje jeho použiteľnosť pre pokročilé workflowy. Jeho open-source status a multiplatformová podpora sú pozitíva, ale absencia samplingu, roots a bohatej dokumentácie znamená, že je skôr vhodný pre užívateľov, ktorí už majú skúsenosti s PubNub alebo MCP.
Má LICENSE | ⛔ (Nebolo nájdené LICENSE) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forkov | 3 |
Počet Stars | 5 |
PubNub MCP Server umožňuje komunikáciu v reálnom čase medzi AI asistentmi a vývojovými prostrediami pomocou infraštruktúry správ PubNub. Umožňuje integráciu s API, databázami a externými zdrojmi pre obohatené pracovné postupy a spoluprácu pri kódovaní.
PubNub MCP Server je kompatibilný s platformami ako Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code a OpenAI Codex.
API kľúče sú spravované pomocou premenných prostredia, čo zaručuje, že citlivé údaje nie sú priamo uložené v konfigurácii. Príklady konfigurácií ukazujú, ako bezpečne odovzdať váš PubNub API kľúč.
Hlavné použitia zahŕňajú integráciu messagingu v reálnom čase, automatizované API interakcie, streamovanie kontextových dát do IDE a živú spoluprácu pri code review a ladení.
Repozitár neobsahuje prompt šablóny ani explicitné zoznamy nástrojov. Server sa zameriava na konektivitu a integráciu, preto môžu byť vlastné pracovné postupy vyžadovať ďalšiu konfiguráciu.
Áno, ale v repozitári nebol nájdený LICENSE súbor. Pred použitím v komerčných projektoch sa, prosím, informujte u správcov na detaily licencovania.
Integrujte messaging v reálnom čase, dátový streaming a kolaboratívne nástroje poháňané PubNub do svojich AI a vývojových prostredí. Začnite dnes budovať inteligentnejšie, prepojené vývojárske skúsenosti.
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...
RabbitMQ MCP Server umožňuje AI asistentom spravovať, automatizovať a pracovať s RabbitMQ message brokerami prostredníctvom Model Context Protocolu (MCP). Zjedn...
ModelContextProtocol (MCP) Server slúži ako most medzi AI agentmi a externými zdrojmi dát, API a službami, čo používateľom FlowHunt umožňuje vytvárať kontextovo...