PubNub MCP Server

Prepojte AI a vývojové prostredia s messagingom v reálnom čase, bezpečnými API interakciami a kolaboratívnym kódovaním pomocou robustnej infraštruktúry PubNub.

PubNub MCP Server

Čo robí “PubNub” MCP Server?

PubNub MCP (Model Context Protocol) Server je navrhnutý na prepojenie AI asistentov a vývojových prostredí s možnosťami komunikácie v reálnom čase a externými dátovými zdrojmi. Využitím spoľahlivej messaging infraštruktúry PubNub tento MCP server umožňuje bezproblémovú integráciu s API, databázami a rôznymi zdrojmi, čím obohacuje vývojový workflow. Uľahčuje úlohy ako odber správ z kanálov, správu súborov, spúšťanie API volaní a poskytovanie dátových streamov v reálnom čase, a to všetko cez štandardizovaný protokol. PubNub MCP Server je kompatibilný s platformami ako Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code a OpenAI Codex, čo vývojárom uľahčuje zlepšiť kódovanie, ladenie a spoluprácu prepojením svojich nástrojov s aktuálnymi kontextovými dátami a akciami.

Zoznam promptov

V repozitári ani v dokumentácii neboli nájdené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani v dokumentácii neboli uvedené žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

V dostupných súboroch (napr. server.py alebo iné súbory definujúce nástroje) nebol potvrdený žiadny explicitný zoznam nástrojov.

Použitie tohto MCP servera

  • Integrácia messagingu v reálnom čase
    Prepojte vaše vývojové prostredie alebo AI agenta s PubNub kanálmi, čím umožníte komunikáciu a spoluprácu v reálnom čase medzi členmi tímu alebo botmi.

  • API interakcia
    Uľahčite automatizované API volania alebo získavanie dát cez MCP server, umožňujúc AI asistentom spúšťať PubNub workflowy priamo v podporovaných editoroch.

  • Streamovanie kontextových dát
    Streamujte kontextové dáta (ako zmeny kódu, notifikácie alebo upozornenia) do vášho IDE alebo AI asistenta, čím zvyšujete informovanosť vývojárov.

  • Spolupráca na kódovacích platformách
    Použite PubNub MCP Server na podporu živých code review, okamžité spätné väzby a zdieľané sessions v nástrojoch ako Cursor alebo Claude Code.

Ako ho nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte na systéme nainštalovaný Node.js.
  2. Nainštalujte balíček:
    npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
    
  3. Upravte alebo vytvorte konfiguračný súbor Windsurf.
  4. Pridajte PubNub MCP Server pomocou JSON úryvku do sekcie mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "pubnub-mcp": {
          "command": "pubnub-mcp-server",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  6. Overte, že sa server zobrazuje v zozname MCP integrácií.

Zabezpečenie API kľúčov

Použite premenne prostredia pre citlivé údaje:

{
  "mcpServers": {
    "pubnub-mcp": {
      "command": "pubnub-mcp-server",
      "env": {
        "PUBNUB_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${PUBNUB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Nainštalujte Node.js.
  2. Nainštalujte balíček PubNub MCP Server:
    npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
    
  3. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
  4. Pridajte konfiguráciu servera:
    {
      "mcpServers": {
        "pubnub-mcp": {
          "command": "pubnub-mcp-server"
        }
      }
    }
    
  5. Reštartujte Claude a skontrolujte MCP server v integráciách.

Cursor

  1. Uistite sa, že máte k dispozícii Node.js.
  2. Nainštalujte MCP server:
    npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
    
  3. Upravte konfiguráciu Cursor v mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "pubnub-mcp": {
          "command": "pubnub-mcp-server",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cursor.

Cline

  1. Nainštalujte Node.js.
  2. Globálne nainštalujte PubNub MCP Server:
    npm install -g @pubnub/mcp-server@latest
    
  3. Pridajte konfiguráciu MCP servera do Cline:
    {
      "mcpServers": {
        "pubnub-mcp": {
          "command": "pubnub-mcp-server"
        }
      }
    }
    
  4. Reštartujte Cline a overte MCP integráciu.

Ako používať tento MCP vo flows

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflow vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a prepojením s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panelu konfigurácie. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "pubnub-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “pubnub-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL vašou vlastnou MCP adresou.


Prehľad

SekciaDostupnosťPodrobnosti/Poznámky
Prehľad
Zoznam promptovNenašli sa žiadne prompt šablóny
Zoznam zdrojovNie sú uvedené explicitné zdroje
Zoznam nástrojovV dostupných súboroch nebol nájdený explicitný zoznam
Zabezpečenie API kľúčovPríklad s env a inputs uvedený
Podpora sampling (menej dôležité pri hodnotení)Nespomína sa

Na základe dostupných informácií PubNub MCP Server poskytuje základnú implementáciu MCP servera, no chýba mu detailná dokumentácia k promptom, zdrojom a nástrojom. Ponúka všeobecné inštrukcie na nastavenie a podporuje bezpečnú správu API kľúčov, no nepotvrdzuje pokročilé MCP funkcie ako roots či sampling.

Náš názor

Repozitár PubNub MCP Server je funkčný na prepojenie PubNub s MCP kompatibilnými klientmi a poskytuje základné pokyny na nastavenie. Nedostatok detailnej dokumentácie k prompt šablónam, zdrojom a explicitne vystaveným nástrojom však obmedzuje jeho použiteľnosť pre pokročilé workflowy. Jeho open-source status a multiplatformová podpora sú pozitíva, ale absencia samplingu, roots a bohatej dokumentácie znamená, že je skôr vhodný pre užívateľov, ktorí už majú skúsenosti s PubNub alebo MCP.

MCP skóre

Má LICENSE⛔ (Nebolo nájdené LICENSE)
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov3
Počet Stars5

Najčastejšie kladené otázky

Čo je PubNub MCP Server?

PubNub MCP Server umožňuje komunikáciu v reálnom čase medzi AI asistentmi a vývojovými prostrediami pomocou infraštruktúry správ PubNub. Umožňuje integráciu s API, databázami a externými zdrojmi pre obohatené pracovné postupy a spoluprácu pri kódovaní.

Ktoré platformy sú podporované?

PubNub MCP Server je kompatibilný s platformami ako Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code a OpenAI Codex.

Ako zabezpečuje bezpečnú manipuláciu s API kľúčmi?

API kľúče sú spravované pomocou premenných prostredia, čo zaručuje, že citlivé údaje nie sú priamo uložené v konfigurácii. Príklady konfigurácií ukazujú, ako bezpečne odovzdať váš PubNub API kľúč.

Aké sú hlavné použitia?

Hlavné použitia zahŕňajú integráciu messagingu v reálnom čase, automatizované API interakcie, streamovanie kontextových dát do IDE a živú spoluprácu pri code review a ladení.

Obsahuje prompt šablóny alebo nástroje?

Repozitár neobsahuje prompt šablóny ani explicitné zoznamy nástrojov. Server sa zameriava na konektivitu a integráciu, preto môžu byť vlastné pracovné postupy vyžadovať ďalšiu konfiguráciu.

Je PubNub MCP Server open source?

Áno, ale v repozitári nebol nájdený LICENSE súbor. Pred použitím v komerčných projektoch sa, prosím, informujte u správcov na detaily licencovania.

Zvýšte svoj pracovný výkon s PubNub MCP Serverom

Integrujte messaging v reálnom čase, dátový streaming a kolaboratívne nástroje poháňané PubNub do svojich AI a vývojových prostredí. Začnite dnes budovať inteligentnejšie, prepojené vývojárske skúsenosti.

Zistiť viac

Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...

3 min čítania
AI MCP +4
RabbitMQ MCP Server
RabbitMQ MCP Server

RabbitMQ MCP Server

RabbitMQ MCP Server umožňuje AI asistentom spravovať, automatizovať a pracovať s RabbitMQ message brokerami prostredníctvom Model Context Protocolu (MCP). Zjedn...

5 min čítania
AI Automation MCP Server +4
Integrácia ModelContextProtocol (MCP) Servera
Integrácia ModelContextProtocol (MCP) Servera

Integrácia ModelContextProtocol (MCP) Servera

ModelContextProtocol (MCP) Server slúži ako most medzi AI agentmi a externými zdrojmi dát, API a službami, čo používateľom FlowHunt umožňuje vytvárať kontextovo...

3 min čítania
AI Integration +4