Integrácia Qiniu MCP Server

Prepojte svoje AI workflow s Qiniu Cloud pre automatizovanú správu súborov, transformácie médií a CDN operácie — všetko z FlowHunt a MCP-kompatibilných nástrojov.

Integrácia Qiniu MCP Server

Na čo slúži “Qiniu” MCP Server?

Qiniu MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) postavený na službách Qiniu Cloud, navrhnutý na prepojenie AI asistentov a klientov veľkých jazykových modelov s cloudovým úložiskom a inteligentnými multimediálnymi službami Qiniu. Sprístupnením úložiskových a mediálnych schopností cez MCP rozhranie umožňuje vývojárom a AI workflow programaticky pracovať s Qiniu bucketmi, súbormi a CDN funkciami priamo zo svojich AI nástrojov. Táto integrácia umožňuje úlohy ako dopytovanie a správa cloudového úložiska, nahrávanie a sťahovanie súborov, vykonávanie transformácií obrázkov a riadenie CDN cache. Qiniu MCP Server zjednodušuje proces prepojenia externých dátových zdrojov a prevádzkových spúšťačov s AI agentmi, zlepšuje vývojové workflow a umožňuje bezproblémovú, dátovo riadenú automatizáciu.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú explicitne uvedené šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

  • Zoznam bucketov
    Sprístupňuje zoznam všetkých dostupných úložiskových bucketov Qiniu prístupných pre nastavené prihlasovacie údaje.

  • Zoznam súborov v buckete
    Poskytuje prístup k zoznamu súborov v zadanom buckete Qiniu.

  • Obsah súboru
    Umožňuje čítanie obsahu súborov uložených v Qiniu bucketoch na použitie ako kontext pre LLM.

  • Zdroj odkazu na stiahnutie
    Generuje odkazy na stiahnutie súborov uložených na Qiniu, čím umožňuje priamy prístup k súborom.

Zoznam nástrojov

  • Získať zoznam bucketov
    Získa zoznam všetkých úložiskových bucketov pre autentifikovaný Qiniu účet.

  • Získať zoznam súborov v buckete
    Zobrazí súbory uložené v zvolenom buckete, podporuje správu a výber súborov.

  • Nahrať súbor
    Podporuje nahrávanie lokálnych súborov alebo textových reťazcov do zadaného bucketu.

  • Prečítať obsah súboru
    Načíta obsah zadaného súboru z bucketu na ďalšie spracovanie.

  • Generovať odkaz na stiahnutie
    Vytvorí verejný alebo podpísaný odkaz na stiahnutie súboru.

  • Zmena veľkosti obrázka
    Vykonáva operácie zmeny veľkosti obrázka ako súčasť inteligentných mediálnych služieb Qiniu.

  • Zaoblené rohy obrázka
    Aplikuje efekt zaoblených rohov na obrázky uložené v Qiniu.

  • Obnovenie CDN podľa odkazu
    Obnoví CDN cache pre daný odkaz na súbor, aby sa zabezpečilo doručenie aktuálneho obsahu.

  • Prefetch na CDN podľa odkazu
    Načítava súbory na CDN uzly podľa odkazu pre rýchlejší prístup a nižšiu latenciu.

Prípady použitia tohto MCP servera

  • Správa cloudového úložiska
    Umožňuje automatizované vypisovanie, nahrávanie a čítanie súborov v Qiniu bucketoch priamo z AI agentov či chatbotov, čím zjednodušuje dátové operácie pre vývojárov.

  • Automatizácia spracovania médií
    Uľahčuje transformácie obrázkov ako zmena veľkosti či zaobľovanie rohov v rámci AI riadených obsahových pipeline, čo znižuje manuálne zásahy.

  • CDN operácie
    Dovoľuje AI workflow spúšťať obnovu alebo prefetch CDN cache, čím zabezpečuje, že obsah doručovaný koncovým používateľom je aktuálny a optimalizovaný.

  • Workflow integrácia
    Integruje Qiniu úložisko a mediálne služby do vlastných vývojárskych workflow, zvyšuje produktivitu a umožňuje nové scenáre automatizácie.

  • Bezpečné zdieľanie súborov
    Generuje bezpečné odkazy na stiahnutie súborov, čím umožňuje kontrolované a auditovateľné zdieľanie priamo z AI alebo vývojárskeho prostredia.

Ako ho nastaviť

Windsurf

V repozitári nie sú uvedené explicitné inštrukcie pre Windsurf.

Claude

V repozitári nie sú uvedené explicitné inštrukcie pre Claude.

Cursor

V repozitári nie sú uvedené explicitné inštrukcie pre Cursor.

Cline

  1. Nainštalujte rozšírenie Cline do VSCode (pridá ikonu Cline na bočný panel).
  2. Nastavte jazykový model podľa potreby.
  3. Nakonfigurujte Qiniu MCP Server:
    1. Kliknite na ikonu Cline, zvoľte modul MCP Server.
    2. V časti “installed” kliknite na “Advanced MCP Settings” a pridajte nasledujúcu konfiguráciu:
{
  "mcpServers": {
    "qiniu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qiniu-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY",
        "QINIU_REGION_NAME": "YOUR_REGION_NAME",
        "QINIU_ENDPOINT_URL": "YOUR_ENDPOINT_URL",
        "QINIU_BUCKETS": "YOUR_BUCKET_A,YOUR_BUCKET_B"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}
  1. Prepnutím aktivujte pripojenie na Qiniu MCP Server.

Zabezpečenie API kľúčov

Uchovávajte citlivé údaje ako QINIU_ACCESS_KEY a QINIU_SECRET_KEY v premenných prostredia pomocou poľa env vo vašej konfigurácii, ako je uvedené vyššie.

Príklad:

"env": {
  "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
  "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
}

Ako používať tento MCP vo workflow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do svojho flowu a jeho pripojením k AI agentovi:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. Do sekcie systémovej MCP konfigurácie vložte údaje svojho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "qiniu": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “qiniu” na skutočný názov vášho MCP servera a nahraďte URL vlastnou adresou MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadZ README.md
Zoznam promptovNie sú uvedené žiadne prompty/šablóny
Zoznam zdrojovZo schopností popísaných v README.md
Zoznam nástrojovOdvodené z README.md a zoznamu funkcií
Zabezpečenie API kľúčovPoužitie env ukázané v konfigurácii
Podpora vzorkovania (menej dôležité pri hodnotení)Nie sú informácie o podpore vzorkovania

Na základe týchto tabuliek je Qiniu MCP Server dobre zdokumentovaný pre základné nastavenie a pokrytie funkcií okolo Qiniu Cloud, no chýba mu explicitná dokumentácia pre sampling/roots/prompt templates. Funkcionalitou je silný v oblasti úložiska a médií, no pokročilejšie MCP primitívy nie sú rozpracované.

Náš názor

Ak je vašou hlavnou potrebou integrácia Qiniu Cloud súborových a mediálnych operácií s AI asistentmi, tento MCP server je stabilný a pokrýva všetky základné prípady s jasným nastavením. Pre pokročilejšie prompty/workflow alebo agentické funkcie je dokumentácia slabšia. Skóre: 7/10.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet fork-ov8
Počet hviezdičiek17

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Qiniu MCP Server?

Qiniu MCP Server je špecializovaný server Model Context Protocol, ktorý prepája AI nástroje s Qiniu Cloud a umožňuje programatický prístup k cloudovému úložisku, správe súborov, spracovaniu médií a CDN funkciám priamo z AI workflow.

Aké zdroje a nástroje poskytuje?

Sprístupňuje zdroje ako zoznamy bucketov, súborov, obsah súborov a odkazy na stiahnutie. Medzi nástroje patrí získavanie zoznamov bucketov/súborov, nahrávanie súborov, čítanie obsahu súborov, generovanie odkazov na stiahnutie, zmena veľkosti obrázkov, zaoblené rohy, obnovenie CDN cache a prefetching.

Aké sú typické prípady použitia?

Automatizovaná správa cloudového úložiska, spracovanie obrázkov/médií, CDN cache operácie, integrácia Qiniu s vývojárskymi workflow a bezpečné zdieľanie súborov cez AI asistentov.

Ako zabezpečím svoje API kľúče?

Vždy ukladajte Qiniu prihlasovacie údaje do premenných prostredia vo vašej MCP konfigurácii, nie priamo do kódu alebo verejných súborov, aby ste predišli neoprávnenému prístupu.

Ako integrujem Qiniu MCP s FlowHunt?

Pridajte MCP komponent do svojho flowu, zadajte údaje servera v konfiguračnom paneli a pripojte svojho AI agenta. Použite poskytnutý JSON formát pre bezproblémový prístup k nástrojom a zdrojom Qiniu priamo vo FlowHunt.

Vyskúšajte Qiniu MCP integráciu vo FlowHunt

Automatizujte svoje Qiniu Cloud úložisko a mediálne workflow s bezproblémovou MCP integráciou FlowHunt.

Zistiť viac