ScrAPI MCP Server

Čo robí „ScrAPI“ MCP Server?

ScrAPI MCP Server umožňuje AI asistentom získavať webové stránky prostredníctvom pripojenia na službu ScrAPI. Pôsobí ako most medzi AI klientmi a externým webovým obsahom, čím umožňuje automatizovanú extrakciu HTML alebo Markdown z prakticky akéhokoľvek webu – aj z tých, ktoré sú chránené detekciou botov, captchou alebo geolokačnými obmedzeniami. Tento nástroj je užitočný na integráciu aktuálnych webových dát do AI pracovných tokov, takže je ideálny pre vývojárov, ktorí potrebujú aktuálne alebo ťažko dostupné webové informácie. Vďaka jednoduchým API endpointom ScrAPI MCP Server zjednodušuje úlohy ako získavanie obsahu, extrakcia dát a obohacovanie kontextu pre jazykové modely, čím rozširuje ich schopnosť pracovať s aktuálnymi webovými dátami v rôznych vývojových a automatizačných scenároch.

Zoznam šablón promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne šablóny pre prompt.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú uvedené žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• scrape_url_html
  • Získava webstránku prostredníctvom služby ScrAPI a vracia výsledok ako HTML. Užitočné, ak potrebujete pokročilé parsovanie alebo štruktúrované informácie z ťažko dostupného webového obsahu.
• scrape_url_markdown
  • Získava webstránku prostredníctvom služby ScrAPI a vracia výsledok ako Markdown. Vhodné, ak je dôležitý textový obsah stránky, nie jej štruktúra.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Automatizovaná extrakcia obsahu
  • Vývojári môžu automatizovať proces získavania HTML alebo Markdown obsahu aj z webov chránených proti botom.
• Obohacovanie dát pre LLM
  • Zlepšite odpovede AI modelov dodaním aktuálneho webového obsahu ako kontextu, čím zvýšite presnosť a relevantnosť.
• Konkurenčná a trhová analýza
  • Rýchlo získavajte dáta z konkurenčných webov alebo trhových zdrojov, ktoré je inak ťažké scrapovať kvôli technickým bariéram.
• Monitoring obsahu
  • Nastavte monitoring, ktorý pravidelne získava a analyzuje zmeny z vybraných webov pre účely compliance, aktualizácií alebo notifikácií o novinkách.
• Výskumná automatizácia
  • Zefektívnite akademický alebo trhový výskum programatickým získavaním webových informácií a ich konverziou do použiteľných formátov na analýzu.

Ako ho nastaviť

Windsurf

V repozitári nie sú uvedené žiadne konkrétne pokyny pre Windsurf.

Claude

1. Získajte voliteľný API kľúč z https://scrapi.tech (odporúčané pre vyššie limity používania).
2. Otvorte svoj súbor claude_desktop_config.json.
3. Pridajte ScrAPI MCP Server pomocou Docker konfigurácie nižšie.
4. Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop.
5. Overte nastavenie kontrolou úspešného využitia nástroja v rozhraní Claude.

Príklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "scrapi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SCRAPI_API_KEY",
        "deventerprisesoftware/scrapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:
API kľúč vložte do sekcie env podľa vyššie uvedeného príkladu namiesto priameho vloženia do kódu.

Cursor

V repozitári nie sú uvedené žiadne konkrétne pokyny pre Cursor.

Cline

V repozitári nie sú uvedené žiadne konkrétne pokyny pre Cline.

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorí sa konfiguračný panel. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "scrapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní dokáže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite „scrapi“ nahradiť skutočným názvom vášho MCP servera a URL adresu zmeniť na URL vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe dvoch tabuliek vyššie je ScrAPI MCP server jednoduchý, zameraný a pripravený na produkčné web scraping použitie, no chýbajú mu pokročilé MCP funkcie (ako zdroje, sampling alebo roots) a širšia dokumentácia pre platformy. Jeho hodnota je vysoká pre web scraping prípady, ale obmedzená, ak potrebujete pokročilé MCP primitíva alebo veľa prompt workflowov.

MCP skóre

Celkové hodnotenie: 6/10
ScrAPI MCP Server pokrýva základy sprístupnenia nástrojov a bezpečného nastavenia, ale chýba mu hĺbka v podpore promptov/zdrojov a dokumentácii pre viaceré platformy. Skvelý pre konkrétne použitie, ale nie je to „full-stack“ MCP riešenie.