mcp-searxng MCP Server

Čo robí “mcp-searxng” MCP Server?

mcp-searxng MCP Server je ukážkový server navrhnutý na to, aby umožnil AI agentom vykonávať webové vyhľadávanie v reálnom čase pomocou SearXNG, open-source meta-vyhľadávača. Napojením na externé informačné zdroje tento server umožňuje AI asistentom získavať aktuálne a rôznorodé výsledky vyhľadávania z rôznych vyhľadávačov, čím zvyšuje ich schopnosť poskytovať presné a aktuálne odpovede. Integrácia so SearXNG znamená, že AI agent môže využiť vyhľadávanie so zameraním na súkromie a viaczdrojové možnosti, čo ho robí vhodným na výskum, overovanie faktov a rozširovanie znalostí mimo statických datasetov. Tento server je ideálny pre vývojárske workflowy, ktoré vyžadujú prístup k čerstvým dátam, webovému obsahu v reálnom čase alebo širokým internetovým vyhľadávacím možnostiam v AI aplikáciách.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú dostupné informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári sa nenašli informácie o vystavených MCP zdrojoch.

Zoznam nástrojov

Podľa dostupných súborov v repozitári, najmä server.py, nie sú uvedené žiadne explicitné definície nástrojov. Repozitár sa zameriava na poskytovanie webového vyhľadávania cez SearXNG, ktoré môže byť vystavené ako jeden nástroj na dopytovanie výsledkov vyhľadávania, ale nie je poskytnutý detailný popis.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Webové vyhľadávanie v reálnom čase
  Vývojári môžu vybaviť AI agentov aktuálnou schopnosťou internetového vyhľadávania na zodpovedanie dopytov používateľov, vykonávanie výskumu alebo overovanie informácií v reálnom čase.
• Integrácia vyhľadávania so zameraním na súkromie
  Integrujte výsledky vyhľadávania so zameraním na súkromie z vyhľadávačov ako DuckDuckGo, Brave alebo Ecosia, čím zvýšite dôveru a súlad pre koncových používateľov.
• Rozšírený výskum pre AI agentov
  AI agenti môžu pristupovať k širokému spektru vyhľadávačov cez SearXNG, čím získajú širšie pohľady a komplexnejšie informácie pre zložité otázky.
• Rozšírenie možností LLM
  Preklenutie priepasti medzi statickými znalosťami LLM a dynamickými webovými dátami, čím sa poskytujú relevantnejšie a situačne vhodnejšie odpovede.
• Meta-vyhľadávanie pre vývoj aplikácií
  Poháňajte aplikácie, ktoré vyžadujú viaczdrojové výsledky vyhľadávania, ako napríklad nástroje na analýzu trhu, agregátory správ alebo výskumných asistentov.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a Windsurf.
2. Vyhľadajte konfiguráciu: Otvorte váš konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte mcp-searxng MCP Server: Vložte nasledujúci JSON útržok do sekcie mcpServers.
4. Uložte & reštartujte: Uložte zmeny a reštartujte Windsurf.
5. Overte: Skontrolujte logy servera alebo UI Windsurf pre potvrdenie úspešnej integrácie.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Zabezpečenie API kľúčov

Na zabezpečenie API kľúčov alebo citlivých údajov používajte environmentálne premenné:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Claude

1. Predpoklady: Nainštalujte Claude CLI alebo integračnú platformu.
2. Vyhľadajte konfiguráciu: Nájdite konfiguračný súbor Claude MCP.
3. Pridajte server: Vložte nasledujúce pod MCP servery.
4. Uložte & reštartujte: Aplikujte zmeny a reštartujte Claude.
5. Overte: Potvrďte registráciu servera v rozhraní Claude.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cursor

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nastavený Cursor a Node.js.
2. Otvorte konfiguráciu: Upraviť konfiguračný súbor Cursor.
3. Nakonfigurujte MCP Server: Pridajte detaily servera mcp-searxng.
4. Reštartujte Cursor: Reštartujte aplikáciu.
5. Overte: Otestujte integráciu z katalógu nástrojov Cursor.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cline

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte nainštalovaný Cline a Node.js.
2. Upravte konfiguráciu: Otvorte konfiguračný súbor Cline MCP.
3. Pridajte server: Vložte konfiguračný JSON servera.
4. Uložte & reštartujte: Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte: Skontrolujte stav servera v Cline.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do flowu a pripojením k vášmu AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "mcp-searxng": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “mcp-searxng” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte vašou vlastnou MCP server URL.

Prehľad

Môj názor: mcp-searxng poskytuje jasný prehľad a reálne prípady použitia, ale chýbajú implementačné detaily pre prompt, zdroje a nástroje, čo obmedzuje jeho okamžitú využiteľnosť pre vývojárov hľadajúcich robustný, viacnástrojový MCP server. Jeho hlavný prínos je umožnenie webového vyhľadávania cez SearXNG, no dokumentácia a modularita by sa dali zlepšiť.

MCP skóre

Hodnotenie:
Na základe vyššie uvedených tabuliek by som tento MCP server hodnotil na 3/10. Hoci je open source a má jasný účel, nedostatok detailných implementácií nástrojov/zdrojov a šablón promptov obmedzuje jeho použiteľnosť a úplnosť ako MCP server.