Integrácia Semgrep MCP Server

Čo robí “Semgrep” MCP Server?

Semgrep MCP (Model Context Protocol) Server je výkonný nástroj, ktorý prepája AI asistentov s enginom na analýzu kódu Semgrep, čo umožňuje pokročilé skenovanie kódu na bezpečnostné zraniteľnosti. Ako most medzi veľkými jazykovými modelmi (LLM) a nástrojmi Semgrep umožňuje AI workflowom automaticky analyzovať zdrojový kód, identifikovať bezpečnostné problémy a integrovať výsledky do širších vývojových alebo bezpečnostných pipeline. Sprístupnením skenovacích schopností Semgrep cez MCP protokol môžu vývojári a bezpečnostné tímy automatizovať detekciu zraniteľností, vynucovať kvalitu kódu a bez problémov zahrnúť bezpečnostné kontroly do kontinuálnej integrácie a AI-asistovaného vývoja.

Zoznam promptov

V dostupných súboroch alebo repozitári nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupných súboroch alebo repozitári nie sú zdokumentované žiadne špecifické zdroje.

Zoznam nástrojov

V server.py alebo iných dostupných súboroch repozitára nie sú explicitne uvedené žiadne nástroje.

Použitia tohto MCP servera

• Automatizované bezpečnostné skenovanie: Integrujte engine Semgrep do CI pipeline na identifikáciu zraniteľností v kóde už v raných fázach vývoja a znížte riziko bezpečnostných incidentov.
• AI-asistovaná kontrola kódu: Umožnite AI asistentom vykonávať bezpečnostne zamerané kontroly kódu s využitím pravidiel a detekčných schopností Semgrep, čím zlepšíte dôslednosť a kvalitu revízií.
• Kontinuálny súlad: Vynucujte bezpečnostné a compliance politiky naprieč veľkými kódovými základňami pravidelným spúšťaním Semgrep a sprostredkovaním akčných nálezov vývojárom cez AI rozhrania.
• Školenie a osveta vývojárov: Využívajte Semgrep nálezy cez AI asistentov na edukáciu vývojárov o bezpečnom programovaní a najčastejších zraniteľnostiach v ich kóde.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a potrebné závislosti.
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Semgrep MCP Server do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte nastavenie skontrolovaním, že Semgrep MCP Server je dostupný ako nástroj.

Claude

1. Overte, že sú nainštalované predpoklady ako Node.js.
2. Vyhľadajte a otvorte konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte Semgrep MCP Server do konfigurácie MCP serverov:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Uistite sa, že server beží a je dostupný.

Cursor

1. Nainštalujte systémové závislosti (napr. Node.js).
2. Prejdite do konfiguračného súboru Cursor.
3. Vložte nasledovný útržok:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte dostupnosť Semgrep MCP servera.

Cline

1. Nainštalujte Node.js a ďalšie potrebné predpoklady.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cline na úpravu.
3. Pridajte Semgrep MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Cline.
5. Overte, že klient rozpoznáva server.

Zabezpečenie API kľúčov

Pre zabezpečenie citlivých API kľúčov používajte environmentálne premenné v konfigurácii:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do toku a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte panel konfigurácie. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami. Nezabudnite zmeniť “semgrep-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Dodatočné schopnosti

Na základe vyššie uvedených informácií Semgrep MCP server poskytuje jasný prehľad a inštrukcie na nastavenie, avšak v repozitári chýba verejná dokumentácia promptov, zdrojov či nástrojov. Z týchto dôvodov server získava stredné hodnotenie použiteľnosti a funkčnej úplnosti pre AI/LLM integráciu.

MCP skóre