Serper MCP Server

Čo robí “Serper” MCP Server?

Serper MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý poskytuje možnosti vyhľadávania Google cez Serper API. Pôsobí ako most medzi AI asistentmi a vyhľadávacou infraštruktúrou Google, vďaka čomu môžu LLM a agenti získavať informácie z vyhľadávania v reálnom čase priamo z Google. Prostredníctvom Serper MCP Servera majú AI klienti prístup k širokej škále výsledkov vyhľadávania Google vrátane webu, obrázkov, videí, správ, máp, recenzií, nákupov a ďalšieho. To zlepšuje vývojové workflow AI tým, že umožňuje asistentom odpovedať na otázky, zhromažďovať aktuálne fakty, extrahovať štruktúrované dáta a pracovať s vyhľadávacími zdrojmi, čím je tento server výkonným nástrojom pre výskum, automatizáciu a rozšírenie workflow.

Zoznam promptov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

Serper MCP Server nedokumentuje ani nevystavuje žiadne špecifické MCP zdroje (čitateľné objekty kontextu).

Zoznam nástrojov

• google_search — Spustí webové vyhľadávanie Google s prispôsobiteľnými parametrami.
• google_search_images — Vykoná vyhľadávanie obrázkov v Google s rôznymi možnosťami.
• google_search_videos — Získa video výsledky z vyhľadávania Google.
• google_search_places — Vyhľadáva miesta s využitím lokalizačných dát Google.
• google_search_maps — Poskytuje výsledky vyhľadávania máp z Google.
• google_search_reviews — Zhromažďuje recenzie z Google pre firmy alebo lokality.
• google_search_news — Sťahuje najnovšie správy z Google.
• google_search_shopping — Vracia zoznamy produktov z Google Shopping.
• google_search_lens — Integruje sa s Google Lens na vizuálne vyhľadávanie.
• google_search_scholar — Vyhľadáva v Google Scholar akademický obsah.
• google_search_parents — Špecializované vyhľadávanie (kontext nie je podrobne popísaný).
• google_search_autocomplete — Získava návrhy automatického dopĺňania Google.
• webpage_scrape — Scraping obsahu zo zvolenej webovej stránky.

Použitia tohto MCP servera

• Vyhľadávanie informácií v reálnom čase: Umožňuje AI agentom odpovedať na otázky používateľov s aktuálnymi faktami a správami vďaka využitiu výsledkov z Google.
• Objavovanie mediálneho obsahu: Podporuje vyhľadávanie obrázkov, videí a máp, vďaka čomu môžu vývojári budovať multimediálne aplikácie.
• Obchodná analytika a recenzie: Uľahčuje zbieranie recenzií, miest a firemných údajov na analýzu trhu a zber spätnej väzby zákazníkov.
• Akademický výskum: Poskytuje prístup k vedeckým článkom a štúdiám cez Google Scholar vyhľadávanie.
• Extrakcia obsahu webu: Scraping webového obsahu pre workflow ako sumarizácia, extrakcia dát a rozširovanie znalostných báz.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Vyhľadajte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Serper MCP Server do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Váš Serper API kľúč>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že MCP server beží a je dostupný.

Claude

1. Nainštalujte uv do vášho systému.
2. V claude_desktop_config.json pridajte Serper MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Váš Serper API kľúč>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop.
4. Skontrolujte, že sa server načíta v rozhraní Claude.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python a uv.
2. V konfiguračnom súbore MCP servera pre Cursor pridajte:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Váš Serper API kľúč>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
4. Otestujte spustením vyhľadávania cez príkazovú paletu Cursor.

Cline

1. Nainštalujte serper-mcp-server cez pip alebo pridajte do requirements.txt:

   serper-mcp-server
   

2. Vo svojej konfigurácii Cline pridajte:

   {
     "mcpServers": {
       "serper": {
         "command": "uvx",
         "args": ["serper-mcp-server"],
         "env": {
           "SERPER_API_KEY": "<Váš Serper API kľúč>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Uložte a reštartujte Cline.
4. Overte úspešné pripojenie k MCP serveru.

Zabezpečenie API kľúčov

Citlivé API kľúče ukladajte pomocou environmentálnych premenných vo svojej konfigurácii. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "serper": {
      "command": "uvx",
      "args": ["serper-mcp-server"],
      "env": {
        "SERPER_API_KEY": "<Váš Serper API kľúč>"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do workflow vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do svojho toku a prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na komponent MCP, aby ste otvorili panel nastavení. V systémových MCP nastaveniach vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "serper": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “serper” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL vlastným URL MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Serper MCP Server je zameraný a praktický, ponúka bohatú sadu vyhľadávacích nástrojov poháňaných Google pre AI agentov. Chýbajú mu však explicitné šablóny promptov, definície zdrojov a sampling/root podpora. Dokumentácia je stručná, no funkčná. Celkovo ide o solídny nástroj na rozšírenie vyhľadávania, nie však o plnohodnotný MCP server.

MCP skóre