Cursor Talk To Figma MCP Server

Čo robí “Cursor Talk To Figma” MCP Server?

Cursor Talk To Figma MCP Server poskytuje most medzi vývojovým prostredím Cursor AI a Figma, čím umožňuje plynulú interakciu medzi AI asistentmi a dizajnovými súbormi. Sprístupnením dizajnových dát a akcií Figma cez Model Context Protocol (MCP) môžu vývojári a AI agenti programovo čítať, analyzovať a upravovať dizajny vo Figme. Táto integrácia zjednodušuje workflow dizajnérom a vývojárom automatizáciou opakovaných úloh, umožňuje hromadnú zmenu obsahu, šírenie komponentových overrides a poskytuje ďalšie možnosti automatizácie priamo z AI nástrojov. Server zvyšuje produktivitu a spoluprácu tým, že sprístupňuje funkcie Figma cez štandardizované MCP endpointy.

Zoznam promtov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú explicitne uvedené prompt šablóny.

Zoznam zdrojov

V repozitári alebo dokumentácii nie je explicitne uvedený zoznam MCP zdrojov.

Zoznam nástrojov

V repozitári ani v súboroch servera nie je explicitne uvedený zoznam MCP nástrojov.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Hromadná zmena textového obsahu: Automatizujte výmenu textového obsahu naprieč viacerými Figma dizajnmi, čím minimalizujete manuálne úpravy a šetríte čas dizajnérskym tímom.
• Šírenie instance overrides: Automaticky rozšírte overrides komponentov z jedného zdroja na viac cieľov, čo zjednodušuje opakované zmeny vo veľkých dizajnových systémoch.
• Automatizácia dizajnu: Umožnite AI automatizáciu rôznych úloh vo Figme, ako je aktualizácia štýlov, úprava rozloženia alebo generovanie nových dizajnových prvkov priamo z vývojového prostredia.
• Integrácia Figma s AI agentmi: Povoliť AI agentom v Cursor čítať a zapisovať Figma súbory, čím sa umožní pokročilá analýza dizajnu, hodnotenie alebo rýchle prototypovanie.
• Kolaboratívny vývoj a dizajn: Prepojte vývojárske a dizajnérske tímy umožnením programového prístupu k Figma dizajnom z kódu, čo podporuje užšie prepojenie a rýchlejšiu spätnú väzbu.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Bun (curl -fsSL https://bun.sh/install | bash).
2. Naklonujte repozitár a spustite bun setup na inštaláciu závislostí.
3. Spustite WebSocket server: bun socket.
4. Pridajte MCP server do svojej Windsurf konfigurácie:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf. Overte pripojenie na server.

Zabezpečenie API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "cursor-talk-to-figma": {
      "command": "bunx",
      "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "${env.FIGMA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${env.FIGMA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte potrebné nástroje (Bun).
2. Spustite bun setup a bun socket ako vyššie.
3. Pridajte MCP server do konfiguračného súboru Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.

Zabezpečenie API kľúčov: (pozri príklad vyššie)

Cursor

1. Nainštalujte Bun a spustite bun setup.
2. Spustite WebSocket server: bun socket.
3. Pridajte do konfigurácie Cursor nasledovné:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor, potom overte, že MCP server je aktívny.

Zabezpečenie API kľúčov: (pozri príklad vyššie)

Cline

1. Uistite sa, že je nainštalovaný Bun.
2. Spustite bun setup a bun socket.
3. Do konfigurácie Cline pridajte:

   {
     "mcpServers": {
       "cursor-talk-to-figma": {
         "command": "bunx",
         "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte, reštartujte Cline a overte.

Zabezpečenie API kľúčov: (pozri príklad vyššie)

Ako používať tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do flow a napojením na AI agenta:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "cursor-talk-to-figma": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “cursor-talk-to-figma” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu MCP server URL.

Prehľad

Repozitár poskytuje robustnú integráciu pre automatizáciu Figmy cez MCP, avšak chýba detailná dokumentácia promptov, nástrojov a zdrojov. Inštrukcie na nastavenie a prípady použitia sú jasné a praktické, no hlbšie MCP-špecifické vlastnosti (roots, sampling, atď.) nie sú zdokumentované.

MCP skóre

Názor a hodnotenie:
Na základe dvoch tabuliek tento MCP server získava hodnotenie 6/10. Je dobre hodnotený, aktívne využívaný a poskytuje jasné nastavenie a hodnotnú integráciu, no chýba explicitná dokumentácia MCP promptov, zdrojov a nástrojov, a neexistujú dôkazy o podpore roots alebo sampling.