Integrácia Things3 MCP Servera

Na čo slúži „Things3“ MCP Server?

Things3 MCP Server je server protokolu Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na zabezpečenie plynulej integrácie medzi AI asistentmi a aplikáciou Things3 na správu úloh v macOS. Umožňuje AI riadeným tokom využívať viac ako 25 špecializovaných nástrojov na kompletnú kontrolu nad správou úloh, projektov, oblastí a značiek v Things3. Prostredníctvom tohto servera môžu klienti automatizovať vytváranie, čítanie, aktualizáciu, mazanie a organizáciu úloh a projektov, vykonávať hromadné operácie a využívať inteligentné funkcie ako automatické vytváranie značiek a opravu chýb. Prepojením AI systémov s ekosystémom Things3 tento MCP server zvyšuje produktivitu a umožňuje sofistikované automatizácie pre osobnú alebo tímovú správu úloh, s optimalizáciou cez AppleScript a robustným ošetrením chýb.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú explicitne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani dokumentácii nie sú explicitne popísané žiadne MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• Nástroje na správu úloh (TODO): Nástroje na vytváranie, čítanie, aktualizáciu, mazanie, označovanie za splnené a vrátenie úloh v Things3.
• Nástroje na správu projektov: Nástroje na vytváranie, aktualizáciu, organizáciu a mazanie projektov.
• Nástroje na správu oblastí: Nástroje na správu oblastí vrátane ich organizácie a mazania.
• Nástroje na správu systému značiek: Nástroje na vytváranie, mazanie a správu hierarchických značiek vrátane hromadných operácií so značkami.
• Nástroje na hromadné operácie: Nástroje na presun alebo aktualizáciu viacerých položiek (úloh, projektov atď.) naraz.
• Nástroj na vyhľadávanie v denníku: Nástroj na vyhľadávanie dokončených položiek v denníku Things3 s filtrovaním podľa dátumu.
• Automatické vytváranie značiek: Automaticky vytvára značky pri ich referencovaní v operáciách.
• Nástroj na opravu chýb: Automaticky opravuje bežné problémy ako konflikty dátumov a chýbajúce názvy.

Príklady využitia tohto MCP Servera

• Automatizovaná správa úloh: AI agenti môžu vytvárať, aktualizovať, dokončovať alebo mazať úlohy v Things3, čím zefektívnia osobné produktívne toky.
• Organizácia projektov a oblastí: Vývojári alebo tímy môžu automaticky organizovať projekty a oblasti, riadiť ich životný cyklus a zabezpečiť štruktúrovanosť podľa vlastnej logiky.
• Hromadné operácie s úlohami: Vykonávajte hromadné aktualizácie, presuny alebo dokončenia úloh a projektov, čo šetrí čas pri rutinných činnostiach.
• Inteligentné značkovanie: Automaticky generujte a priraďujte značky úlohám a projektom pre konzistentnú organizáciu a jednoduché vyhľadávanie.
• Pokročilé vyhľadávanie v denníku: Vyhľadávajte a analyzujte dokončené položky s filtrovaním podľa dátumu, čo umožňuje spätné kontroly a reportovanie pre analytiku produktivity.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js (>= 16.0.0) a Things3 v macOS.
2. Získajte alebo vygenerujte autentifikačný token Things3.
3. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf.
4. Pridajte Things3 MCP Server pomocou tohto JSON úseku:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
6. Overte, že server beží a je pripojený.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js (>= 16.0.0) a Things3 v macOS.
2. Získajte autentifikačný token Things3.
3. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
4. Vložte nasledujúce pod sekciu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte zmeny a reštartujte Claude.
6. Overte dostupnosť servera.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js (>= 16.0.0) a uistite sa, že Things3 je nastavený v macOS.
2. Vygenerujte autentifikačný token Things3.
3. Upravte JSON konfiguráciu pre Cursor.
4. Pridajte Things3 MCP Server podľa vzoru:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Cursor.
6. Skontrolujte, že server je aktívny.

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js (>= 16.0.0) a aplikáciu Things3 vo vašom macOS.
2. Nastavte autentifikačný token Things3.
3. Nájdite a otvorte konfiguračný súbor Cline.
4. Pridajte do objektu mcpServers nasledovné:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte, reštartujte Cline a overte pripojenie k Things3 MCP Serveru.

Zabezpečenie API kľúčov

Vždy zabezpečte svoj autentifikačný token Things3 pomocou premenných prostredia, ako je ukázané v príkladoch vyššie. Nikdy neukladajte tajné údaje priamo do repozitárov.

Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflow vo FlowHunt pridajte komponent MCP do vášho flow a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na komponent MCP na otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami. Nezabudnite “things3” nahradiť skutočným názvom servera, ak je iný, a tiež zmeniť URL podľa potreby.

Prehľad

Na základe vyššie uvedených tabuliek je Things3 MCP Server dobre implementovaný z hľadiska nástrojov a inštrukcií na integráciu, no chýbajú mu štandardizované šablóny promptov, explicitné MCP zdroje a detaily pokročilých MCP funkcií ako roots a sampling. Pre jednofunkčnú integráciu je však pevný, no mohol by byť vylepšený bohatšími protokolovými prvkami.

MCP skóre

Celkové hodnotenie: 5/10
Tento MCP server je robustný pre svoj účel (integrácia Things3) so silným pokrytím nástrojov a jasným nastavením, no chýba mu hĺbka v štandardizovaných MCP zdrojoch, šablónach promptov a pokročilých MCP funkciách, takže ide o dobrú, ale nie výnimočnú MCP implementáciu.