Tinybird MCP Server

Čo robí “Tinybird” MCP Server?

Tinybird MCP (Model Context Protocol) Server je navrhnutý na prepojenie AI asistentov s platformou pre dátovú analytiku Tinybird. Umožňuje plynulú interakciu medzi AI klientmi a Tinybird pracovnými priestormi, vďaka čomu je možné dopytovať dátové zdroje, získavať výsledky z API endpointov a nahrávať dátové súbory priamo z asistenta. Táto integrácia zjednodušuje workflowy vývojárom, dátovým analytikom a ďalším používateľom tým, že im umožňuje vykonávať databázové dopyty, spravovať dáta a pracovať s API priamo v rámci ich vývojového prostredia. Server podporuje režimy SSE aj STDIO, čím ponúka flexibilitu pre odlišné architektúry klientov a použitia.

Zoznam promptov

• Dopytovanie dátových zdrojov Tinybird: Šablóna promptu, ktorá umožňuje používateľom dopytovať dátové zdroje Tinybird cez Tinybird Query API.

Zoznam zdrojov

(Neboli uvedené žiadne explicitné zdroje.)

Zoznam nástrojov

• Dopytovanie dátových zdrojov Tinybird: Umožňuje vykonávať dopyty na dátové zdroje Tinybird pomocou Query API.
• Získanie výsledkov z Tinybird API endpointov: Načítava výsledky z existujúcich Tinybird API endpointov cez HTTP požiadavky.
• Nahrávanie dátových súborov: Umožňuje nahrávať dátové súbory do Tinybird.

Prípady použitia tohto MCP Servera

• Dátová analytika a prieskum: Vývojári môžu dopytovať a analyzovať dáta uložené v Tinybird priamo zo svojho AI asistenta, čím sa zefektívni rozhodovanie na základe dát.
• API integrácia: Jednoducho získavajte výsledky z Tinybird API endpointov, čo zjednodušuje integráciu analytiky do ďalších aplikácií alebo dashboardov.
• Automatizované reportovanie: Využite AI asistenta na generovanie a doručovanie pravidelných analytických reportov dopytovaním dátových zdrojov Tinybird.
• Príjem a správa dát: Nahrávajte nové dátové súbory do Tinybird pre analytiku v reálnom čase, čo umožňuje rýchle aktualizácie a iteratívne analytické workflowy.
• Automatizácia workflowu: Kombinujte dopytovanie, nahrávanie a získavanie dát pre end-to-end automatizáciu dátových workflowov v rámci vývojových prostredí.

Ako ho nastaviť

Windsurf

(Neboli poskytnuté žiadne informácie.)

Claude

1. Predpoklady: Uistite sa, že máte Tinybird účet a pracovný priestor, Claude Desktop a nainštalovaný uv.
2. Nájdite konfiguračný súbor:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Pridanie Tinybird MCP Servera: Vložte nasledujúcu konfiguráciu do vášho konfiguračného súboru a nahraďte hodnoty zátvoriek:

   {
       "mcpServers": {
           "mcp-tinybird": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "mcp-tinybird",
                   "stdio"
               ],
               "env": {
                   "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
                   "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Uloženie a reštartovanie: Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop.
5. Overenie: Uistite sa, že server je pripojený a dostupný v aplikácii Claude.

Zabezpečenie API kľúčov

Na API kľúče sa používajú environment premenne. Príklad:

"env": {
    "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
    "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}

Cursor

(Neboli poskytnuté žiadne informácie.)

Cline

(Neboli poskytnuté žiadne informácie.)

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho workflowu vo FlowHunt pridajte do toku MCP komponent a prepojte ho so svojím AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "mcp-tinybird": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “mcp-tinybird” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Rýchle hodnotenie: Tinybird MCP Server poskytuje jasné inštrukcie pre nastavenie v Claudovi a základné popisy nástrojov, ale chýba explicitná dokumentácia zdrojov a detaily o nastavení na iných platformách. Jeho sada nástrojov je zameraná a praktická pre Tinybird workflowy, avšak absencia zdrojov a informácií o vzorkovaní obmedzuje pokročilé MCP scenáre.

MCP skóre

Hodnotenie:
Na základe poskytnutých informácií a vyššie uvedených tabuliek by som tento MCP server ohodnotil na 6/10. Je solídny pre používateľov Tinybird so základnou integráciou a bezpečnostnými postupmi, no chýba mu niektorá dokumentácia a pokročilé MCP funkcie.