Integrácia MCP servera Todoist

Čo robí MCP server “Todoist”?

Todoist MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý sa integruje s Todoistom a umožňuje AI asistentom (napríklad Claude) spravovať úlohy v prirodzenom jazyku. Slúži ako most medzi AI modelmi a Todoist API, vďaka čomu môžu používatelia vytvárať, aktualizovať, dokončovať, mazať a vyhľadávať úlohy bežnou rečou. Server zvyšuje produktivitu zjednodušením správy úloh, podporuje inteligentné vyhľadávanie úloh, flexibilné filtrovanie a bohaté detaily úloh. MCP server Todoist umožňuje vývojárom poskytnúť AI asistentom možnosť zvládať komplexnú správu úloh bez problémov a výrazne zefektívniť osobnú aj tímovú produktivitu.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne špecifické zdroje.

Zoznam nástrojov

• todoist_create_task
  Vytvárajte nové úlohy s atribútmi ako názov, popis, termín alebo priorita. Podporuje zadanie v prirodzenom jazyku pre pohodlné vytváranie úloh.

• todoist_get_tasks
  Získavajte a filtrujte úlohy podľa termínu, priority alebo projektu. Umožňuje filtrovanie podľa dátumu v prirodzenom jazyku a obmedzenie výsledkov.

• todoist_update_task
  Aktualizujte existujúce úlohy pomocou čiastočného zhody názvu a prirodzeného jazyka. Upravujte vlastnosti ako obsah, popis, termín a prioritu.

• todoist_complete_task
  Označte úlohy ako dokončené pomocou vyhľadávania v prirodzenom jazyku a čiastočného zhody názvu. Potvrdzuje stav dokončenia.

• todoist_delete_task
  Mažte úlohy nájdené podľa názvu prostredníctvom vyhľadávania v prirodzenom jazyku a potvrdzovacích správ.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Správa úloh v prirodzenom jazyku
  Umožňuje používateľom vytvárať, aktualizovať, dokončovať a mazať úlohy v Todoist jednoduchým popisom zámeru bežnou rečou, čím znižuje bariéry a zvyšuje produktivitu.

• Inteligentné vyhľadávanie úloh
  AI asistenti dokážu vyhľadávať a filtrovať úlohy podľa atribútov ako termín, priorita alebo projekt, čo používateľom uľahčuje rýchle nájdenie relevantných úloh.

• Flexibilné filtrovanie a hromadné operácie
  Podporuje dávkové operácie a pokročilé filtrovanie (napr. úlohy s vysokou prioritou tento týždeň), čím zefektívňuje správu veľkých zoznamov úloh.

• Plynulá integrácia s AI asistentmi
  Umožňuje AI modelom priamu interakciu s Todoistom, vďaka čomu môžete stavať konverzačné alebo workflow nástroje pre produktivitu.

• Vylepšené workflowy pre vývojárov
  Vývojári môžu integrovať správu úloh v Todoist do vlastných aplikácií alebo širších systémov automatizácie workflowov pomocou MCP.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na systéme nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Todoist MCP Server do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že MCP server beží a je dostupný.

Claude

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je.
2. Nájdite svoj claude_desktop_config.json.
3. Pridajte konfiguráciu Todoist MCP Servera:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Claude Desktop.
5. Overte, že server je v Claude dostupný.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor (zvyčajne JSON).
3. Vložte Todoist MCP Server do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Uistite sa, že MCP server je aktívny.

Cline

1. Nainštalujte Node.js.
2. Upravte konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte nasledovné do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Cline.
5. Skontrolujte, či je Todoist MCP Server pripravený na použitie.

Zabezpečenie API kľúčov

Ukladajte citlivé tokeny ako TODOIST_API_TOKEN bezpečne pomocou environmentálnych premenných priamo v konfigurácii:

{
  "mcpServers": {
    "todoist": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "todoist": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný využívať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “todoist” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP adresu.

Prehľad

Na základe dostupnej dokumentácie a funkcií poskytuje Todoist MCP Server robustné nástroje na správu úloh a jasné inštrukcie na nastavenie, no chýba mu dokumentácia k promptom a zdrojom. Sampling a Roots nie sú spomínané. Celkovo je tento MCP vhodný na automatizáciu úloh, ale rozšírená dokumentácia by bola prínosom.

MCP skóre