
Databricks MCP Server
Server Databricks MCP prepája AI asistentov s prostrediami Databricks, čím umožňuje autonómne skúmanie, pochopenie a interakciu s metadátami Unity Catalog a dát...
Automatizujte a spravujte funkcie Unity Catalog pomocou Unity Catalog MCP Servera, ktorý prináša plynulé operácie s dátovým katalógom a AI podporované pracovné toky do vašej organizácie.
Unity Catalog MCP Server slúži ako vrstva Model Context Protocol (MCP) pre Unity Catalog, ktorá umožňuje AI asistentom programovo pracovať s dátovo-správcovskými funkciami Unity Catalog. Zverejnením funkcií Unity Catalog ako MCP-kompatibilných nástrojov tento server umožňuje vývojárom a AI agentom vykonávať operácie ako zoznamovanie, vyhľadávanie, vytváranie a mazanie databázových funkcií štandardizovaným spôsobom. Výrazne tým zlepšuje vývojové pracovné toky automatizáciou úloh v dátovom katalógu, uľahčuje bezproblémovú integráciu do tokov a agentov a podporuje dynamický prístup k metadátam schém a funkcií. Server je navrhnutý pre prostredia, kde je programová správa, objavovanie a manipulácia s dátovými funkciami nevyhnutná, napríklad v dátovom inžinierstve, analytike a vývoji s podporou AI.
V repozitári ani v dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.
V repozitári alebo README nie sú explicitne zdokumentované MCP zdroje.
name
(string).name
(string), script
(string). Experimentálne API.name
(string).Okrem toho sú ako nástroje dostupné všetky funkcie Unity Catalog zaregistrované v Unity Catalog.
Pre Windsurf nie sú dostupné žiadne špecifické inštrukcie.
uv
alebo Python.claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-unitycatalog",
"--uc_server", "<UNITY_CATALOG_URL>",
"--uc_catalog", "<CATALOG_NAME>",
"--uc_schema", "<SCHEMA_NAME>",
"--uc_token", "${UC_TOKEN}"
]
}
}
}
Príklad zabezpečenia API kľúčov:
{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [ "run", "mcp-server-unitycatalog", "--uc_server", "...", "--uc_token", "${UC_TOKEN}" ],
"env": {
"UC_TOKEN": "your_secret_token"
},
"inputs": {
"UC_TOKEN": "env"
}
}
}
}
Pre Cursor nie sú dostupné žiadne špecifické inštrukcie.
uv
.cline_config.json
:{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-unitycatalog",
"--uc_server", "<UNITY_CATALOG_URL>",
"--uc_catalog", "<CATALOG_NAME>",
"--uc_schema", "<SCHEMA_NAME>",
"--uc_token", "${UC_TOKEN}"
]
}
}
}
Príklad zabezpečenia API kľúčov: (pozri vyššie)
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do pracovného toku FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do vášho toku a jeho prepojením s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:
{
"unity-catalog": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po dokončení konfigurácie môže AI agent tento MCP využívať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "unity-catalog"
na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL vašou vlastnou MCP adresou.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Prehľad je uvedený v README.md |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú uvedené explicitné MCP zdroje |
Zoznam nástrojov | ✅ | Detailne uvedené v README.md |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Príklad uvedený v README.md |
Sampling podpora (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nie je zmienka o sampling funkcii |
Unity Catalog MCP Server je dobre zdokumentovaný, pokiaľ ide o jeho nástroje a nastavenie pre platformy Claude a Cline, obsahuje jasnú licenciu a základné informácie o bezpečnosti (API kľúče). Chýba však explicitná dokumentácia pre šablóny promptov a MCP zdroje a nie je spomenutá podpora pokročilých MCP funkcií ako roots alebo sampling. Celkovo ide o solídnu, zameranú integráciu pre Unity Catalog, ktorú by bolo možné vylepšiť o rozšírenú dokumentáciu a podporu MCP funkcionalít.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 6 |
Počet hviezdičiek | 14 |
Umožňuje programovú správu databázových funkcií Unity Catalog cez MCP-kompatibilné API, čo AI agentom a vývojárom umožňuje zoznamovať, vytvárať, mazať a vyhľadávať katalógové funkcie, čím zjednodušuje pracovné toky dátového inžinierstva a analytiky.
Poskytuje štandardizované nástroje ako uc_list_functions, uc_get_function, uc_create_function a uc_delete_function, ako aj prístup ku všetkým funkciám registrovaným v Unity Catalog.
Svoj Unity Catalog prístupový token môžete odovzdať ako environmentálnu premennú pomocou konfigurácie MCP servera. Príklad: { \"mcpServers\": { \"unity-catalog\": { \"command\": \"uv\", \"args\": [\"run\", \"mcp-server-unitycatalog\", \"--uc_token\", \"${UC_TOKEN}\"], \"env\": { \"UC_TOKEN\": \"your_secret_token\" }, \"inputs\": { \"UC_TOKEN\": \"env\" } } } }
Pridajte MCP server do MCP konfigurácie vášho toku. Po nastavení môžu AI agenti vo FlowHunt pristupovať k všetkým nástrojom a funkciám Unity Catalog cez štandardizované MCP rozhranie.
Automatizovaná správa funkcií, prieskum katalógu a schém, programová registrácia funkcií a bezpečný, tokenom riadený prístup ku katalógovým pracovným tokom.
Pozdvihnite svoje dátové pracovné toky integráciou Unity Catalog MCP Servera do FlowHunt. Automatizujte úlohy v dátovom katalógu, zjednodušte inžiniering a posilnite vývoj poháňaný AI.
Server Databricks MCP prepája AI asistentov s prostrediami Databricks, čím umožňuje autonómne skúmanie, pochopenie a interakciu s metadátami Unity Catalog a dát...
Unity MCP Server prepája Unity Editor s AI klientmi ako Claude Desktop, Windsurf a Cursor, čo umožňuje automatizáciu, inteligentnú asistenciu a zefektívnené pra...
UnityMCPIntegration prepája AI agentov s herným enginom Unity, umožňuje ovládanie v reálnom čase, automatizované testovanie, procedurálne generovanie obsahu a h...