Vibe Check MCP Server

Čo robí “Vibe Check” MCP Server?

Vibe Check MCP Server je navrhnutý ako sanity check nástroj pre AI workflowy a slúži ako strategický pattern interrupt, ktorý zabraňuje reťazovým chybám a tunelovému videniu počas zložitých vývojových úloh. Integráciou s AI asistentmi využíva nástroj “Vibe Check” – postavený na LearnLM 1.5 Pro (Gemini API) a doladený pre pedagogiku a metakogníciu – na zlepšenie workflow stratégií a podporu reflexívneho riešenia problémov. Tento server umožňuje AI systémom zastaviť sa, zhodnotiť svoje aktuálne uvažovanie alebo prístup a upraviť ho pred ďalším postupom, čím minimalizuje riziko kumulovaných chýb a zvyšuje kvalitu kódu a rozhodovania v automatizovaných alebo asistovaných vývojových pipeline-och.

Zoznam promptov

• V repozitári ani v dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné template promptov.

Zoznam zdrojov

• V repozitári nie sú definované ani zdokumentované žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• Vibe Check: Jeden nástroj s názvom “Vibe Check”, ktorý komunikuje s LearnLM 1.5 Pro (Gemini API), špeciálne navrhnutý na prerušovanie potenciálne problematických reťazcov AI uvažovania a poskytovanie pedagogickej/meta-kognitívnej spätnej väzby.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Sanity checky AI workflowu: Prerušuje AI-driven kódovanie alebo task flowy za účelom posúdenia uvažovania a znižuje riziko tunelového videnia a reťazových logických chýb.
• Výučba a mentoring pre vývojárov: Poskytuje meta-kognitívnu spätnú väzbu a usmernenie, podporuje učenie a reflexiu pri riešení zložitých úloh.
• Automatizovaná kontrola pri generovaní kódu: Ponúka strategické pauzy na kontrolu a posúdenie počas automatizovaného vytvárania kódu alebo obsahu kvôli zabezpečeniu kvality.
• Zvýšená prevencia chýb: Funguje ako ochranná zábrana vo workflowoch, ktorá zastaví šírenie počiatočných chýb do ďalších krokov.
• Optimalizácia stratégie pre AI agentov: Umožňuje AI asistentom priebežne sebahodnotiť a rekalibrovať stratégie počas dlhodobých úloh.

Ako nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a NPM.
2. Nájdite konfiguračný súbor pre Windsurf (zvyčajne windsurf.config.json).
3. Pridajte Vibe Check MCP Server do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Súbor uložte a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server beží a je dostupný z AI klienta.

Claude

1. Nainštalujte potrebné závislosti (Node.js, NPM).
2. Upravte alebo vytvorte konfiguračný súbor (napr. claude_desktop_config.json).
3. Pridajte MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude Desktop.
5. Overte dostupnosť servera v MCP paneli.

Cursor

1. Skontrolujte, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Upravte konfiguračný súbor pre Cursor (napr. cursor.config.json).
3. Vložte:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Vyhľadajte MCP server v zozname nástrojov/pluginov.

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a NPM.
2. Otvorte príslušný konfiguračný súbor.
3. Pridajte:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte, že MCP server je dostupný v integráciách.

Zabezpečenie API kľúčov pomocou environmentálnych premenných:

• Použite súbor .env ako je uvedené v .env.example:

  GEMINI_API_KEY=your_google_gemini_api_key
  

• V konfigurácii môžete odkazovať na environmentálne vstupy:

  {
    "env": {
      "GEMINI_API_KEY": "your_google_gemini_api_key"
    },
    "inputs": {}
  }
  

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "vibe-check-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “vibe-check-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP adresu.

Prehľad

Podpora roots: Nespomenutá.

Tento MCP server by som ohodnotil na 5/10. Má jasný účel, otvorenú licenciu a základné nástroje, ale chýba mu komplexná dokumentácia pre prompty, zdroje a pokročilé MCP funkcie (roots, sampling).

MCP skóre