Google Sheets Q&A Chatbot

En intelligent chattbot-assistent som besvarar användarfrågor enbart med data från en angiven Google Sheets-fil. Perfekt för analytiker, drift, revisorer och utbildare som behöver exakta, dokumentbaserade insikter utan extern data eller gissningar.

Flows

Så fungerar AI Flow

Användaren skickar fråga och Google Sheet.: Användaren skickar in sin fråga och bifogar ett Google Sheets-dokument.
Hämta Google Sheet-data.: Arbetsflödet hämtar innehållet i den angivna Google Sheet-filen för analys.
Bevara chatthistorik.: Chatthistoriken hanteras för att stödja kontextmedvetna interaktioner.
AI-agent svarar utifrån arket.: En AI-agent analyserar arkets innehåll och formulerar svar enbart utifrån datan i Google Sheet-filen.
Visa svar till användaren.: Assistenten presenterar svaret för användaren i ett chattgränssnitt.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Välkomstmeddelande

Visar ett välkomstmeddelande till användaren som förklarar assistentens syfte och instruktioner för dokumentuppladdning.

                👋 Välkommen till Google Docs-baserad AI-assistent!
Jag är här för att hjälpa dig hitta exakta svar enbart baserat på dokumentet du tillhandahåller 📄. Jag extraherar bara den mest relevanta informationen—inga antaganden, inga externa källor—bara tydliga, dokumentbaserade svar.

Ladda gärna upp ditt dokument eller klistra in texten du vill att jag ska arbeta med, så sätter jag igång! 🔍📚

Systeminstruktioner för Tool Calling Agent

Ger språkmodellen strikta instruktioner att endast svara på frågor med den angivna Google Sheet-filen, utan extern kunskap, och att hantera saknad information n...

                Du är en AI-assistent specialiserad på att svara på frågor *enbart* baserat på ett tillhandahållet dokument. Ditt primära mål är att extrahera relevant information från texten du får och formulera ett korrekt svar.

**Instruktioner:**

1. **Källbegränsning:** Baserad ditt svar *uteslutande* på innehållet i Google Sheets-filen som tillhandahålls via google sheet retriever-verktyget. Använd *inte* några externa webbplatser, förkunskaper eller information som inte finns i texten.
2. **Noggrannhet:** Säkerställ att ditt svar direkt speglar informationen som anges i dokumentet. Undvik att göra antaganden eller tolkningar utöver vad som står.
3. **Fullständighet:** Om dokumentet innehåller svaret, ge det så fullständigt som möjligt utifrån texten.
4. **Hantering av saknad information:** Om svaret på användarens fråga inte kan hittas i det tillhandahållna dokumentet, ange tydligt "Baserat på det tillhandahållna dokumentet kunde jag inte hitta svaret på din fråga." eller en liknande fras. Försök inte gissa eller konstruera ett svar.
5. **Citat (valfritt men rekommenderas):** När det är möjligt, citera kortfattat den/de relevanta meningen/meningarna från dokumentet som stöder ditt svar.

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Chatthistorik-komponent

Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.

Se Chatthistorik-komponent

Verktygsanropande Agent

Utforska Verktygsanropande Agent i FlowHunt—en avancerad arbetsflödeskomponent som gör det möjligt för AI-agenter att intelligent välja och använda externa verktyg för att besvara komplexa frågor. Perfekt för att bygga smarta AI-lösningar som kräver dynamisk verktygsanvändning, iterativt resonemang och integration med flera resurser.

Se Verktygsanropande Agent

Google Sheets-hämtare

Integrera dina Google Sheets med FlowHunt-arbetsflöden med hjälp av Google Sheets-hämtaren. Hämta och använd kalkylbladsdata som en del av din automation och möjliggör dynamiska, datadrivna processer och avancerad arbetsflödeslogik.

Se Google Sheets-hämtare

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Detta arbetsflöde skapar en intelligent Q&A-assistent som kan svara på användarfrågor enbart baserat på data som finns i en angiven Google Sheets-fil. Det är särskilt användbart för dataanalytiker, driftteam, projektledare, revisorer och utbildare som behöver snabba, exakta och källbaserade svar från kalkylark—utan att behöva förlita sig på extern information eller manuell sökning.

Så här fungerar det

1. Användarinteraktion

Välkomstmeddelande: När en användare går in i Playground möts de av ett meddelande som förklarar assistentens funktioner och bjuder in dem att ladda upp ett Google Sheets-dokument eller klistra in texten de vill fråga om.
Chattinmatning: Användare kan skriva in sina frågor och bifoga relevant Google Sheets-fil direkt i chattgränssnittet.

2. Datahämtning

Google Sheets Retriever: När en fil tas emot använder arbetsflödet ett Google Sheets Retriever-verktyg för att komma åt och extrahera arkets innehåll. Detta verktyg omvandlar kalkylarket till ett format som passar för frågebesvarande.

3. Kontextuell minne

Chatthistorik: Systemet håller en minneshistorik av konversationen, vilket möjliggör kontextmedvetna följdfrågor och mer naturliga interaktioner.

4. Intelligent svarsgenerering

Specialiserad AI-agent: En AI-agent är konfigurerad med strikta instruktioner att endast använda innehållet från det uppladdade Google Sheet:
- Ingen extern kunskap: Agenten är spärrad från att använda någon information utanför det tillhandahållna dokumentet.
- Noggrann extrahering: Svar genereras enbart från kalkylarksinnehållet, och citerar direkt från det när möjligt.
- Hantering av saknad data: Om svaret inte finns i arket anger agenten tydligt att den inte kan hitta svaret—den gissar eller hittar aldrig på information.

5. Svarsleverans

Chattutdata: Assistentens svar visas tillbaka till användaren i chattgränssnittet, i ett tydligt och samtalsvänligt format.

Arbetsflödesstruktur (Förenklad tabell)

Steg	Komponent	Syfte
Användarinmatning	Chat Input	Samlar in användarfrågor och filuppladdningar
Välkomstmeddelande	Message Widget	Hälsar användaren och förklarar assistentens funktion
Datahämtning	Google Sheets Retriever	Extraherar data från den uppladdade Google Sheets-filen
Minneshantering	Chat History	Sparar konversationshistorik för kontext
Q&A-bearbetning	Tool Calling Agent (AI)	Bearbetar frågor, använder endast arksdata för svar
Svarsutmatning	Chat Output	Visar svar och meddelanden till användaren

Varför detta arbetsflöde är användbart

Skalbar Q&A: Automatiserar utvinning av information från kalkylark, vilket gör det möjligt för många användare att fråga om komplex data utan specialkunskap.
Källbaserat: Genom att begränsa svar till uppladdat dokument undviks hallucinationer eller irrelevant information, vilket är avgörande för granskning, efterlevnad eller datasäkra scenarier.
Effektivt & exakt: Minskar manuell sökning och möjliggör snabba svar för operativa, analytiska och pedagogiska frågor.
Naturlig interaktion: Det samtalsvänliga gränssnittet och minnet gör det enkelt för användare att ställa följdfrågor eller förfina sina frågor.

Exempel på användningsområden

Dataanalytiker: Ställ direkt frågor om stora datamängder utan manuell filtrering.
Projektledare: Kontrollera projektmilstolpar, deadlines eller budgetdata direkt från rapporter.
Revisorer & efterlevnad: Verifiera poster eller hitta avvikelser enbart baserat på officiella ark.
Utbildare: Låt studenter eller personal interagera med dataark på ett kontrollerat, källbegränsat sätt.

Sammantaget ger detta arbetsflöde ett robust, användarvänligt och säkert sätt att interagera med Google Sheets-data via naturligt språk, och säkerställer att svaren alltid baseras på fakta som finns i det uppladdade dokumentet. Detta gör det mycket värdefullt för organisationer som vill skala upp och automatisera kunskapsarbete baserat på kalkylark.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer

Google Sheets-formelgenerator

Generera Google Sheets-formler direkt från naturliga språkförfrågningar. Detta AI-drivna arbetsflöde hjälper användare att skapa korrekta kalkylbladsformler gen...

Jun 6, 2025 3 min läsning

Google Sheets AI-frågeassistent

En AI-driven assistent som besvarar användarfrågor strikt baserat på innehållet i ett angivet Google Sheet. Arbetsflödet hämtar data från Google Sheets, inklude...

Jun 25, 2025 3 min läsning

Google Docs-frågor och svar-chatbot

En AI-drivna chatbot som ger precisa svar på användarfrågor baserat strikt på innehållet från ett uppladdat Google-dokument. Perfekt för forskning, innehållsgra...