AI-företagsanalys & Marknadsundersökning
Omfattande AI-driven arbetsflöde för företagsanalys och marknadsundersökning. Samlar in och analyserar automatiskt data om företagsbakgrund, marknadsposition, produkter, konkurrens, affärsmodell, finansiering, team och nyckelrisker. Integrerar AI-agenter, webbsökning och dokumenthämtning för att ge investerare eller strateger djupgående, åtgärdsinriktade företagsprofiler och insikter.
Flows
Så fungerar AI Flow
- Samla in företagsdata.
- Samlar in information om ett företag från användarinmatning, filer och onlineresurser inklusive Google Sök och URL:er.
- AI-analys & uppgiftsstyrning.
- AI-agenter och hierarkisk uppgiftsledning bryter ner forskningsprocessen och fördelar uppgifter som marknads-, produkt-, finansierings- och teamanalys.
- Marknads- & konkurrentanalys.
- Analyserar målmarknad, konkurrens och marknadsmöjligheter genom AI-driven forskning och datahämtning.
- Affärsmodell & finansiering.
- Utvärderar affärsmodell, intäkter, kostnader, finansieringshistorik och investerarportföljer för att bedöma finansiell hälsa och tillväxtpotential.
- Sammanställ & presentera insikter.
- AI sammanställer alla fynd i en omfattande, strukturerad rapport som lyfter fram möjligheter, risker, skalbarhet och hållbarhet för beslutsfattare.
Prompts som används i detta flow
Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.
Företag
Prompt som instruerar en LLM att extrahera företagsöversikt, historia och prestationer med källor.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Problem & Lösning
Prompt som instruerar LLM att extrahera och sammanfatta företagets problemformulering och lösning.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Promptmall för att formatera sektionen problem och lösning för LLM-utdata.
## Problem & Lösning
{input}
Marknad
Prompt som instruerar LLM att analysera målmarknad, bakgrund, storlek, möjligheter och konkurrens för ett företag.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Team endast lista
Prompt som instruerar LLM att hitta och lista nyckelpersoner i teamet och roller från webben och dokument.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Produkt & alternativ
Prompt för LLM att extrahera företagets produkter/tjänster, alternativ och jämförande fördelar.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Promptmall för att formatera sektionen produkter och tjänster för LLM-utdata.
## Produkter och tjänster
{input}
investering
Prompt som instruerar LLM att extrahera finansiering, investerare, investerarprofiler och detaljer om kapitalanskaffning.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
GoToMarket
Prompt för LLM att extrahera go-to-market-strategi, affärsmodell, tajming och beredskap.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Ekonomi
Prompt som instruerar LLM att extrahera unitenekonomi, intäkter och traction-detaljer för ett företag.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Klimat
Prompt som instruerar LLM att extrahera ett företags klimatpåverkan och utsläppsminskande åtgärder.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Promptmall för att formatera klimatpåverkan-sektionen för LLM-utdata.
## Klimatpåverkan
{input}
Skalbarhet
Prompt för LLM att analysera företags skalbarhet, försvarbarhet och nyckelrisker.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Promptmall för att formatera sektionen skalbarhet, risker och försvarbarhet för LLM-utdata.
## Skalbarhet, Risker, Försvarbarhet
{input}
Komponenter som används i detta flow
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Chatinmatning
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Chattutgång
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Promptkomponent i FlowHunt
Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.
Självhanterad Uppgift
Komponenten Självhanterad Uppgift gör det möjligt för användare att definiera och utföra autonoma uppgifter inom ett arbetsflöde. Ange en tydlig uppgiftsbeskrivning, förväntat resultat och tilldela en agent för att hantera utförandet—perfekt för att bygga strukturerad, hierarkisk automatisering i dina flöden.
Självstyrd Besättning
Lås upp avancerat samarbete i FlowHunt med komponenten Självstyrd Besättning. Koordinera flera AI-agenter under en chefagent för att självständigt hantera komplexa arbetsflöden och hierarkiska uppgifter, vilket maximerar effektivitet och skalbarhet.
AI-agent
Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.
LLM OpenAI
FlowHunt stöder dussintals textgenereringsmodeller, inklusive modeller från OpenAI. Så här använder du ChatGPT i dina AI-verktyg och chatbottar.
GoogleSearch-komponent
FlowHunt’s GoogleSearch-komponent förbättrar chatbotens noggrannhet genom att använda Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att hämta uppdaterad kunskap från Google. Kontrollera resultat med val som språk, land och frågeprefix för precisa och relevanta svar.
URL-hämtare
Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.
Filhämtare
Komponenten Filhämtare i FlowHunt låter dig ta in filer i ditt arbetsflöde och konvertera dem till dokument för vidare bearbetning. Den stöder strategier för hantering av flera dokument och kan använda OCR på bilder i filer, vilket gör den idealisk för att extrahera och omvandla information från en mängd olika filtyper.
ArXiv-verktyg
Chatta enkelt med 2,4 miljoner vetenskapliga artiklar med FlowHunt's ArXiv-verktyg och AI-agenter. Revolutionera din forskning genom att matcha frågor med koncisa svar från ArXiv-databasen och förbättra din chatbot med anpassningsbara flöden.
Flow-beskrivning
Syfte och fördelar
Introduktion
AI-företagsanalysverktyget är ett avancerat, automatiserat arbetsflöde utformat för att skapa omfattande, strukturerade analyser av vilket företag som helst. Genom att använda AI-agenter, språkmodeller, realtidswebbsökning, dokumenthämtning och mallbaserade prompts levererar verktyget djupgående insikter över flera dimensioner – från företagshistoria och produkter till marknadspositionering, ekonomi, team, risker och klimatpåverkan.
Detta verktyg är värdefullt för investerare, analytiker, konsulter och alla som behöver snabb, noggrann och skalbar företagsgranskning, särskilt vid analys av flera företag eller för regelbundna uppdateringar.
Så fungerar arbetsflödet
1. Användarinteraktion och inmatning
- Välkomstfas: Verktyget hälsar användaren välkommen och förklarar vad det kan göra.
- Inmatningsinsamling: Användaren uppmanas att ange ett företagsnamn och kan valfritt ladda upp interna dokument (som pitch decks eller ekonomisk information).
2. Informationsinsamling
Webb- & dokumentsökning:
- Arbetsflödet använder AI-agenter med verktyg för att söka på Google efter den senaste informationen, officiella webbplatser och trovärdiga nyhetskällor.
- Det hämtar innehåll från URL:er, vilket gör det möjligt att få tillgång till uppdaterad och djupgående företagsdata.
- Det kan även bearbeta uppladdade filer för egen eller intern information.
Språkmodellsintegration:
- Avancerade språkmodeller (t.ex. OpenAI GPT-4o-mini) används för att tolka, strukturera och sammanfatta insamlad information.
Specialiserade verktyg:
- Arxiv-sökning för vetenskaplig/teknisk validering (vid behov).
- Extrahering av teaminformation och finansieringsdata från externa källor.
3. Automatiserad, modulär analys
Analysen delas upp i modulära uppgifter, var och en hanteras av självstyrande agenter eller samverkande agent-“crew”. Dessa uppgifter inkluderar:
| Modul | Nyckelinsikter som produceras |
|---|---|
| Företagsöversikt | Vad företaget gör, kort historia, noterbara prestationer, medieomnämnanden, källor |
| Problem & Lösning | Marknadsproblem som företaget adresserar och dess kärnlösning |
| Marknadsanalys | Målgrupp, marknadsstorlek, möjligheter, konkurrens och landskap |
| Produkter & alternativ | Huvudprodukter, funktioner, fördelar, alternativ och länkar till konkurrenter |
| Teamanalys | Nyckelpersoner (särskilt ledningsgrupp), roller och korta biografier |
| Investeringar & finansiering | Finansieringsrundor, belopp, investerare, investerarprofiler och status för kapitalanskaffning |
| Go-to-market & affärsmodell | Teknisk beredskap, distributionsstrategi, intäktsflöden, prissättning, tillväxttajming |
| Ekonomi & traction | Unitenekonomi, kostnadsuppdelning, intäkter, prognoser och affärstraction |
| Klimatpåverkan | Beskrivning av hur företaget påverkar klimatet eller minskar utsläpp |
| Skalbarhet & risker | Skalbarhetspotential, affärens försvarbarhet och nyckelrisker |
- Varje modul använder en promptmall för att strukturera informationsutvinning och rapportering.
- Uppgifter kan ta in både extern (webb) och intern (uppladdad) data.
- Systemet är hierarkiskt: agenter kan hantera uppgifter och samarbeta för mer komplexa analyser.
Utdataleverans
- Strukturerade utdata: Efter att varje modul slutförts formateras utdata (t.ex. med markdownrubriker) för tydlighet och levereras i chattgränssnittet.
- Sammanhållen rapport: Användaren får en omfattande, flersektionsanalys där varje sektion besvarar en specifik due diligence-fråga.
- Källor & transparens: Där det är möjligt inkluderas länkar till källor och referenser för att underlätta vidare forskning och verifiering.
Automatisering, skalbarhet och användbarhet
- Automatiserar djupgående forskning: Arbetsflödet automatiserar det som normalt kräver timmar av manuellt skrivbordsarbete, webbsurfning och anteckningar.
- Skalbart till flera företag: Genom att ändra inmatningen kan samma rigorösa process tillämpas på valfritt antal företag – perfekt för riskkapitalbolag, acceleratorer eller analytiker.
- Konsekvent struktur: Säkerställer att varje analys följer samma, omfattande ramverk, vilket gör jämförelser enkla.
- Kritiskt, aktuellt och anpassningsbart: Genom att dra från både de senaste offentliga källorna och interna dokument, samt låta agenter korskontrollera, producerar verktyget kritiska, aktuella och pålitliga insikter.
- Redo för samarbete: Agent/crew-arkitekturen möjliggör enkel utbyggnad – nya moduler kan läggas till eller specialiserade agenter sättas in för nischade ämnen.
Exempel på analysstruktur
Nedan är ett exempel på de sektioner du kan få för varje företag:
- Om företaget
- Företagshistoria
- Noterbara prestationer
- Problem & Lösning
- Marknadsanalys
- Produkter & tjänster
- Teamöversikt
- Finansiering & investeringar
- Go-to-market & affärsmodell
- Unitenekonomi & traction
- Klimatpåverkan
- Skalbarhet, risker och försvarbarhet
Varje sektion är undersökt, sammanfattad och presenterad med tydlighet, vilket gör det enkelt för användare att förstå ett företags position, styrkor, möjligheter och utmaningar på ett ögonblick.
Varför detta arbetsflöde är värdefullt
- Sparar tid: Ersätter timmars manuellt forskningsarbete med några få klick.
- Minskar fel & partiskhet: Automatiserad datainsamling och strukturerade prompts minskar risken för att missa viktig information eller introducera inkonsekvens.
- Insiktsfullt för strategiska beslut: Användbart för investeringar, partnerskap, konkurrensanalys och strategiutformning.
- Anpassningsbart: Kan utökas med nya prompts, agenter eller datakällor i takt med att affärsbehoven utvecklas.
Sammanfattningsvis
AI-företagsanalysverktyget är en skalbar, AI-driven assistent för företagsforskning och due diligence. Det automatiserar bästa praxis för analys, levererar strukturerade, åtgärdsinriktade rapporter och stödjer snabbare, mer informerade affärs- och investeringsbeslut.
Låt oss bygga ditt eget AI-team
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Lär dig mer
AI-driven företagsanalys och export till Google Sheets
Detta AI-arbetsflöde analyserar vilket företag som helst på djupet genom att undersöka offentliga data och dokument, och täcker marknad, team, produkter, invest...
Företagsanalys AI-verktyg
Upptäck FlowHunts AI-verktyg för företagsanalys, utformat för att snabbt leverera datadrivna insikter om vilket företag som helst. Perfekt för investerare, affä...
AI-företagsanalys till Google Sheets
Detta AI-drivna arbetsflöde levererar en omfattande, datadriven företagsanalys. Det samlar in information om företagets bakgrund, marknadslandskap, team, produk...