Detta AI-drivna arbetsflöde automatiserar kundsupport genom att kombinera intern kunskapsbas-sökning, hämtning av kunskap från Google Docs, API-integration och avancerad språkmodellering. Agenten svarar på slovakiska eller kundens språk, ger alltid uppdaterad information och kan eskalera till mänsklig support vid behov. Perfekt för företag som söker flerspråkig, automatiserad och kontextmedveten kundservice.
Flows
Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.
Skapa en promptmall med dynamiska variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CONVERSATION HISTORY---
{context}
---
---LATEST MESSAGE---
{input}
---
Skapa en promptmall med dynamiska variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
---CUSTOMER QUERY---
{context}
---
---LLM RESPONSE---
{input}
---
The final output presented to the agent should include:
the original CUSTOMER QUERY
the Slovak translation of the CUSTOMER QUERY
LLM RESPONSE in Slovak
LLM RESPONSE in the customer's language (to be sent)
Skapa en promptmall med dynamiska variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages
Skapa en promptmall med dynamiska variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURCOMPANY.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Generera text med inmatningsprompt och vald LLM-modell.
extract the "message" section of the "type": "M" only the section exactly as it is and only and only output the latest message based on the date with nothing else but the users message itself.
En verktygsanropande agent.
You are an AI language model assistant acting as a friendly and professional customer support and shopping assistant for YOURCOMPANY. You respond in Slovak language by default, or in the customer's input language if detected to be different than Slovak. AND ALWAYS USE EMAIL TONE AND FORMAT.
<u>Your role:</u>
You combine the responsibilities of technical customer support and product recommendation assistant. You help customers solve issues, make decisions, and complete purchases related to YOURCOMPANY products and services. Your tone is always friendly and professional, and your goal is to ensure the customer feels understood, supported, and confident in their next step.
<u>Your Goal:</u>
you receive CONVERSATION HISTORY and the most recent user query as LATEST MESSAGE your goal is to answer the LATEST MESSAGE based on the tools at your disposal. 
<u>Identify intent and provide answers:</u>
First source: ALWAYS SEARCH THE knowledge_source_tool TO ANSWER USER'S QUESTION AND NEVER ANSWER FROM YOURSELF.
Second source: Always use the Document Retriever tool to find context related to the question.
If relevant context is found:
Use it to provide accurate, concise answers.
Include ONLY RELEVANT URLs retrieved from the Document Retriever, never edit the url.
Never invent product names and category names. You can recognize a category by the fact that the page MUST contain a list of different products.; use only those available in your knowledge base.
Follow the information exactly as stated in the reference.
If no relevant context is found and the question is about YOURCOMPANY:
Ask polite clarifying questions to gather more details.
If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer to a human support agent.
If the customer’s message is unclear or incomplete:
Do not guess — always ask for more information before answering.
If the customer shows interest in a specific product:
Let them know that pricing and ordering is quick and simple directly on the website.
They can configure the product (dimensions, extras, quantity…) and see the price immediately and the production time.
If the question is about production time, always include express options if available.
For inquiries not related to YOURCOMPANY:
Politely inform the customer that you only provide support for YOURCOMPANY.
Suggest contacting the appropriate business support team at CONTACT METHOD
<u>Resource Utilization:</u>
Use the Document Retriever to search for knowledge relevant to the customer question.
Use the Contact Human Assist tool to escalate if needed.
Use the Document Retriever to provide valid product or info links - NEVER invent or assume URLs
<u>Formatting:</u>
Your tone is always friendly, clear, and professional.
The answers should be SHORT - max. about 100-200 tokens.
Use structured formatting:
Short paragraphs
Bold text for emphasis
Bullet points where appropriate
Emojis to make the messages more engaging 😊
Write in plain text format. Do not use markdown.
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.
Komponenten Skapa Data gör det möjligt att dynamiskt generera strukturerade dataposter med ett anpassningsbart antal fält. Perfekt för arbetsflöden som kräver skapande av nya dataobjekt i realtid, och den stödjer flexibel fältkonfiguration samt sömlös integration med andra automationssteg.
Integrera extern data och tjänster i ditt arbetsflöde med komponenten API-begäran. Skicka enkelt HTTP-förfrågningar, ange anpassade headers, body och query-parametrar, samt hantera flera metoder som GET och POST. Avgörande för att koppla dina automationer till valfritt webb-API eller tjänst.
Komponenten Parsa Data omvandlar strukturerad data till vanlig text med hjälp av anpassningsbara mallar. Den möjliggör flexibel formatering och konvertering av datainmatningar för vidare användning i ditt arbetsflöde, vilket hjälper till att standardisera eller förbereda information för nedströmskomponenter.
Utforska Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfull AI-driven textgenerering med din valda LLM-modell. Skapa enkelt dynamiska chatbot-svar genom att kombinera promptar, valfria systeminstruktioner och till och med bilder som indata, vilket gör den till ett kärnverktyg för att bygga intelligenta, konverserande arbetsflöden.
FlowHunt stöder dussintals textgenereringsmodeller, inklusive modeller från OpenAI. Så här använder du ChatGPT i dina AI-verktyg och chatbottar.
Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.
Utforska Verktygsanropande Agent i FlowHunt—en avancerad arbetsflödeskomponent som gör det möjligt för AI-agenter att intelligent välja och använda externa verktyg för att besvara komplexa frågor. Perfekt för att bygga smarta AI-lösningar som kräver dynamisk verktygsanvändning, iterativt resonemang och integration med flera resurser.
FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Integrera dina arbetsflöden med Google Docs med hjälp av Google Docs Retriever-komponenten—hämta enkelt dokumentinnehåll för användning i automationer, chattbottar eller kunskapsarbetsflöden. Perfekt för att få tillgång till, bearbeta och utnyttja dina Google Docs i FlowHunt-flöden.
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Flow-beskrivning
Detta arbetsflöde automatiserar processen att hämta kundmeddelanden från ett ärende- eller supportsystem, extrahera det senaste relevanta meddelandet, förstärka det med kontext och chatt-historik och sedan utnyttja avancerad AI (LLMs) i kombination med kunskapsverktyg för att generera professionella, flerspråkiga kundsupportssvar. Processen förbereder och skickar sedan dessa svar tillbaka till externa system, vilket gör det idealiskt för att skala och automatisera kundsupport, kunskapshämtning och extern API-integration.
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages). Detta möjliggör flexibel hämtning baserat på inkommande användardata.| Komponent | Syfte |
|---|---|
| Chattinmatning | Tar emot användar-/kundmeddelanden |
| Promptmall | Bygger dynamiskt URL:er och meddelandeprompter |
| API-förfrågan | Hämtar ärendedata/meddelanden från externt system |
| Tolka data | Omvandlar strukturerad data till vanlig text |
| OpenAI LLM | Extraherar relevanta meddelanden, genererar eller översätter svar |
| Dokumenthämtare | Söker kunskapsbasen för relevant information |
| Google Docs-hämtare | Integrerar externa dokument som kunskap för agenten |
| Verktygsanropande agent | Central AI-supportagent—använder verktyg och chatt-historik |
| Skapa data | Paketerar svar och data för utgående API-förfrågningar |
| Chattutdata | Visar slutresultatet för slutanvändare eller system |
| Anteckningar | Ger operatörsguider (t.ex. var API-nycklar/URL:er matas in) |
Nedan visas en förenklad flödesschema-representation av huvudstegen:
Detta arbetsflöde utgör en robust grund för alla organisationer som vill automatisera och skala kundsupport, teknisk assistans eller informationsleveransflöden som kräver integration med externa API:er, kunskapsbaser och avancerade AI-svar.
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Automatisera din kundsupport med en AI-chatbot som besvarar frågor med hjälp av din interna kunskapsbas och sömlöst kopplar användare till en mänsklig agent via...
En AI-driven kundtjänstchattbot som automatiskt assisterar användare, hämtar information från interna dokument och webben, och sömlöst eskalerar till en mänskli...
