IP-uppslagningschattbot med information om plats i realtid
Denna AI-drivna chattbot ger omedelbart detaljerad information om valfri IP-adress, inklusive stad, land, tidszon och internetleverantör, genom att använda levande data från en IP-uppslagnings-API. Perfekt för alla som behöver snabb, realtids-IP-intelligens i ett konversationsgränssnitt.


Flows
Så fungerar AI Flow
- Chattbotinitiering.
- Hälsar användaren välkommen och ber dem ange en IP-adress.
- Insamling av användarinmatning.
- Accepterar IP-adressen som användaren anger via chattgränssnittet.
- AI-agenten samordnar uppslagning.
- AI-agenten tar emot IP-adressen och förbereder en begäran för att hämta detaljerad IP-platsdata.
- Hämtning av IP-data i realtid.
- Frågar en extern IP-uppslagnings-API för att hämta plats- och internetleverantörsinformation i realtid.
- Visa resultat.
- Presenterar den detaljerade IP-platsinformationen tillbaka till användaren i chatten.
Prompts som används i detta flow
AI-agentens mål
Det detaljerade målet/instruktionen för AI-agenten, inklusive hur man använder verktyget och interagerar med användaren.
AI-agentens roll
Rollinstruktionen för AI-agenten.
Komponenter som används i detta flow
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Chattutgång
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Meddelande-widget
Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.
Chatöppningsutlösare
Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.
Knappwidget
Komponenten Knappwidget i FlowHunt omvandlar text eller indata till interaktiva, klickbara knappar i ditt arbetsflöde. Perfekt för att skapa dynamiska användargränssnitt, samla in användarval och öka engagemanget i AI-drivna chatbotar eller automatiserade processer.
API-begäran
Integrera extern data och tjänster i ditt arbetsflöde med komponenten API-begäran. Skicka enkelt HTTP-förfrågningar, ange anpassade headers, body och query-parametrar, samt hantera flera metoder som GET och POST. Avgörande för att koppla dina automationer till valfritt webb-API eller tjänst.
AI-agent
Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.
Chatinmatning
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Flow-beskrivning
Syfte och fördelar
Detta arbetsflöde implementerar en chattbot i realtid som låter användare slå upp detaljerad information om valfri IP-adress. Den är utformad för att omedelbart tillhandahålla data såsom stad, land, tidszon, internetleverantör och geografiska koordinater genom att hämta levande data från en extern IP-uppslagnings-API.
Användarresa
När en användare öppnar chattgränssnittet möts de av ett vänligt välkomstmeddelande. Detta inledande meddelande förklarar botens kapaciteter och instruerar användaren att ange en IP-adress (till exempel 8.8.8.8) för att få information om dess plats och tjänsteleverantör. För enkelhetens skull finns även en klickbar knapp med en exempel-IP, så att användare snabbt kan prova uppslagningsfunktionen.
Arbetsflödet lyssnar också efter direkt chattinmatning från användaren. När en IP-adress anges, bearbetar systemet begäran sömlöst i realtid.
Arbetsflödets struktur och komponenter
Arbetsflödet består av följande huvudkomponenter:
| Komponent | Syfte |
|---|---|
| Chat Opened Trigger | Upptäcker när en användare öppnar chatten och initierar flödet |
| Message Widget | Visar ett välkomstmeddelande och vägleder användaren |
| Button Widget | Erbjuder en klickbar exempel-IP för snabb testning |
| Chat Input | Tar emot IP-adresser som användaren skriver in |
| API Request Tool | Ansluter till den externa IP-API:n för att hämta data |
| AI Agent | Orkestrerar logiken, formar API-frågan och formaterar svaret |
| Chat Output | Levererar meddelanden och resultat till användaren i chatten |
Arbetsflödessteg
Chattinitiering:
- När chatten öppnas aktiveras
Chat Opened Trigger. - Detta gör att
Message Widgetvisar ett välkomstmeddelande ochButton Widgetmed en exempel-IP.
- När chatten öppnas aktiveras
Hantering av användarinmatning:
- Användare kan antingen klicka på exempel-IP-knappen eller skriva in en egen IP-adress i chatten.
- Att klicka på knappen eller skicka ett meddelande skickar inmatningen vidare till arbetsflödet för bearbetning.
AI-agentens bearbetning:
- Den angivna IP-adressen skickas till AI-agenten.
- AI-agenten är konfigurerad att använda ett externt verktyg (
ip_finder) för att hämta information från slutpunktenhttps://ipapi.co/<IP>/json/. - AI-agentens bakgrund garanterar att den ger professionella och informativa svar.
IP-uppslagning & svar:
API Request-komponenten gör en HTTP-begäran i realtid till IP-uppslagningsservicen och hämtar all relevant data om den angivna IP-adressen.- AI-agenten tolkar svaret och utformar en användarvänlig presentation.
Resultatleverans:
- Det slutliga, formaterade resultatet visas för användaren via
Chat Output-komponenten och visar detaljer som land, stad, internetleverantör och koordinater.
- Det slutliga, formaterade resultatet visas för användaren via
Exempel på användningsfall
Anta att en användare anger IP-adressen 8.8.8.8. Chattboten svarar omedelbart med detaljer såsom:
- Land: USA
- Stad: Mountain View
- Internetleverantör: Google LLC
- Tidszon: America/Los_Angeles
- Koordinater: (37.4056, -122.0775)
Varför detta flöde är användbart
- Skalbarhet: Automatiserar processen för IP-uppslagning och hanterar flera användarförfrågningar parallellt utan manuell inblandning.
- Effektivitet: Eliminierar behovet för användare att lämna chatten för att slå upp IP på separata verktyg eller webbplatser.
- Användarupplevelse: Ger omedelbar, vänlig och detaljerad återkoppling och gör teknisk data tillgänglig för icke-experter.
- Utbyggbarhet: Arbetsflödet kan utökas för att inkludera fler datapunkter, integreras med andra IP-API:er eller stödja ytterligare användarfrågor.
Sammanfattande tabell
| Funktion | Fördel |
|---|---|
| Automatisk IP-uppslagning | Sparar tid och ansträngning |
| Realtidsdata | Visar alltid den senaste informationen |
| AI-drivna förklaringar | Användarvänliga och kontextmedvetna svar |
| Interaktivt gränssnitt (exempelknapp) | Enkel onboarding och demonstration |
Detta arbetsflöde är idealiskt för supportteam, nätverksadministratörer eller alla applikationer där snabb IP-information är värdefull och kan vidareutvecklas för att integreras med säkerhet, analys eller kundtjänstplattformar.
Låt oss bygga ditt eget AI-team
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Lär dig mer

AI-chattbot med realtidssökning på webben & kunskapskällor
En kraftfull AI-chattbot som besvarar användarfrågor i realtid genom att hämta och sammanfatta information från Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange...

AI-chattbot med Tawk-överlämning till mänsklig agent
En AI-driven livechat-supportbot som besvarar kundfrågor med hjälp av en intern kunskapsbas och skickar intelligent vidare komplexa frågor till mänskliga agente...

Hur du kopplar FlowHunt-chatbottar till realtids-API:er för lager och leverans
Lär dig hur du gör det möjligt för din FlowHunt-chatbot att besvara kundfrågor om produktxadtillgänglighet och orderstatus genom att integrera med realtids-API:...