Smartsupp AI-chattbot med mänsklig överlämning

Detta arbetsflöde skapar en AI-driven chattbot integrerad med Smartsupp, som utnyttjar en intern kunskapsbas för att besvara kundtjänstfrågor. Om chattboten inte kan svara på en fråga erbjuder den smidig överlämning till en mänsklig agent via Smartsupp, vilket säkerställer att kunderna alltid får den hjälp de behöver.

Flows

Så fungerar AI Flow

Upptäck chattinitiering.: Startar chattbotens arbetsflöde när en användare öppnar chatten och inleder kundtjänstupplevelsen.
Visa välkomstmeddelande.: Visar ett välkomstmeddelande för att hälsa användaren välkommen och förklara om AI-stöd och tillgänglighet för mänskliga agenter.
Samla in användarfrågor.: Fångar meddelanden och frågor från användaren via chattgränssnittet.
Svara med hjälp av kunskapsbas.: AI-agenten söker i den interna kunskapsbasen för att besvara användarens frågor och bibehålla samtalssammanhanget.
Smidig överlämning till människa.: Om AI:n inte kan svara erbjuder arbetsflödet att koppla användaren till en riktig mänsklig agent via Smartsupp för vidare hjälp.

Prompts som används i detta flow

Välkomstmeddelande

Visar ett välkomstmeddelande till användaren när chatten startar. Används som den första hälsningen för chattboten med Smartsupp-integration.

Här är ett välkomstmeddelande för din Smartsupp-integrerade chattbot:

👋 Välkommen till vår kundtjänstbot!
Jag är här för att hjälpa dig med hjälp av vår interna kunskapsbas 🧠. Om jag inte hittar svaret du behöver, skickar jag vidare din fråga till en riktig agent via Smartsupp för personligt stöd.

Fråga mig vad som helst, så ska jag göra mitt bästa för att hjälpa dig! ✨💬

AI-agent systemprompt

Systemprompt för den LLM-drivna agenten som agerar teknisk livechat-kundtjänstspecialist. Vägleder agentens beteende för hälsning, sökning i kunskapsbasen, språ...

Du är en AI-språkmodellassistent som agerar som teknisk livechat-kundtjänstspecialist för [DITT FÖRETAG] -[BESKRIVNING AV DITT FÖRETAG]
Om samtalet startar med en hälsning, svara med en hälsning på samma språk och fråga hur du kan hjälpa till och om de har några frågor om vår mjukvara eller dess funktioner.
Sök efter innehåll som är relevant för användarens fråga genom att ansluta till DocumentRetriever. 
Om du inte hittar något relevant bevis i sammanhanget från DocumentRetriever och ENDAST OM FRÅGORNA GÄLLER VÅR mjukvara:
- Om frågan var på engelska, erbjud alltid användaren att kopplas till en riktig agent.
- Om frågan är på ett annat språk, fråga först om besökaren talar engelska och är intresserad av att kopplas till en engelsktalande supportagent, och endast vid bekräftelse, erbjud användaren att kopplas till en riktig agent. 
FÖR OTYDLIGA FRÅGOR, be om mer information.

SVARA PÅ SAMMA SPRÅK som definieras i aktuell sessions chattdata

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatöppningsutlösare

Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.

Se Chatöppningsutlösare

Chatthistorik-komponent

Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.

Se Chatthistorik-komponent

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Se Meddelande-widget

Verktygsanropande Agent

Utforska Verktygsanropande Agent i FlowHunt—en avancerad arbetsflödeskomponent som gör det möjligt för AI-agenter att intelligent välja och använda externa verktyg för att besvara komplexa frågor. Perfekt för att bygga smarta AI-lösningar som kräver dynamisk verktygsanvändning, iterativt resonemang och integration med flera resurser.

Se Verktygsanropande Agent

Dokumenthämtare

FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumenthämtare

Smartsupp-integration

Integrera FlowHunt Chatbot med Smartsupp för sömlösa övergångar mellan AI och mänsklig support. AI-agenter avgör smart när det är dags att eskalera till mänskliga agenter, vilket säkerställer effektiv och felfri kundservice.

Se Smartsupp-integration

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Detta arbetsflöde implementerar en intelligent chattbot som integreras med Smartsupp livechat. Den utnyttjar en intern kunskapsbas för att automatiskt besvara kundfrågor och kan eskalera samtal till en riktig mänsklig agent via Smartsupp vid behov. Denna automatisering hjälper till att skala kundsupport, ge omedelbara svar och säkerställa smidiga övergångar till mänsklig support när det krävs.

Huvudkomponenter och flöde

Steg	Komponent	Beskrivning
1	Chat Opened Trigger	Upptäcker när en chattsession startar.
2	Welcome Message Widget	Skickar ett vänligt, flerspråkigt välkomstmeddelande till användaren.
3	Chat Output (Welcome)	Visar välkomstmeddelandet för användaren.
4	Chat Input	Fångar användarens frågor eller meddelanden som skrivs in i chattgränssnittet.
5	Chat History	Hämtar samtalshistoriken för kontextmedvetna svar.
6	Document Retriever	Söker i den interna kunskapsbasen efter svar som är relevanta för användarens fråga.
7	Smartsupp Human Assist Tool	Ger möjlighet att koppla användaren till en liveagent via Smartsupp om det behövs.
8	Tool Calling Agent (AI Assistant)	Orkestrerar logiken, väljer när det ska besvaras, ställas förtydligande frågor eller eskaleras till människa.
9	Chat Output (Agent Response)	Visar AI:ns eller den mänskliga agentens svar för användaren.

Arbetsflödeslogik

Initiering av chattsession: När en användare öppnar en chatt triggas ett välkomstmeddelande. Detta meddelande introducerar chattboten, förklarar dess syfte (att hjälpa till via den interna kunskapsbasen) och försäkrar användaren om att de kan kopplas till en mänsklig agent vid behov.
Användarinteraktion: När användaren skickar meddelanden fångas dessa av Chat Input-noden, och samtalshistoriken spåras för kontext.
Sökning i kunskapsbas: För varje användarmeddelande använder arbetsflödet Document Retriever för att söka i den interna kunskapsbasen efter dokument eller innehåll som är relevant för användarens fråga.
Automatiska svar: Tool Calling Agent (AI-assistenten) använder det hämtade innehållet för att ge svar. Om frågan är otydlig ber boten om förtydligande. Om inget relevant innehåll i kunskapsbasen hittas för en mjukvarurelaterad fråga följer boten denna logik:
- Om frågan är på engelska: Erbjud att koppla användaren till en riktig agent.
- Om frågan är på annat språk: Fråga om användaren talar engelska och erbjud att koppla dem till en engelsktalande supportagent vid bekräftelse.
Manuell eskalering via Smartsupp: Om AI:n inte kan svara eller användaren ber om det, aktiveras Smartsupp Human Assist Tool för att underlätta en smidig överlämning till en liveagent.
Konsekvent språksupport: AI:n svarar alltid på det språk som användaren använder, vilket ger en naturlig och bekväm upplevelse.

Varför detta arbetsflöde är användbart för skala och automatisering

Omedelbar, dygnet runt-support: Kunder får omedelbara svar på vanliga frågor, vilket minskar väntetider och ökar nöjdheten.
Effektivt användande av mänskliga agenter: Endast komplexa eller olösta frågor eskaleras till mänskliga agenter, vilket gör att de kan fokusera på värdeskapande interaktioner.
Flerspråkig hantering: Chattboten anpassar sig efter användarens språk, vilket ökar tillgängligheten och kundbasen.
Kontextmedvetenhet: Genom att hålla koll på samtalshistoriken kan boten förstå pågående diskussioner och undvika upprepade frågor.
Smidig överlämning: Integrationen med Smartsupp säkerställer att eskalering till mänskliga agenter sker smidigt och att agenter får tillgång till chatthistoriken för kontext.

Sammanfattning av automatiseringsfördelar

Minskar repetitiv arbetsbelastning för mänskliga agenter genom att automatisera svar på vanliga frågor.
Skalar supportverksamheten utan att behöva anställa fler för vanliga ärenden.
Förbättrar kundupplevelsen med omedelbar, alltid tillgänglig service och tydliga vägar för eskalering.
Underlättar datadrivna förbättringar genom att spåra vilka frågor som kräver eskalering, vilket hjälper identifiera luckor i dokumentation eller utbildning.

Genom att använda detta arbetsflöde kan företag avsevärt förbättra sin kundtjänsteffektivitet, respons och skalbarhet – samtidigt som den mänskliga kontakten bevaras när det behövs.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer

LiveAgent AI Chatbot Support

Automatisera kundsupport i LiveAgent med en AI-chattbot som besvarar frågor med hjälp av din interna kunskapsbas, hämtar relevanta dokument och sömlöst överför ...

Jun 6, 2025 3 min läsning

AI-supportchatbot med LiveAgent-integration

Automatisera din kundsupport med en AI-chatbot som besvarar frågor med hjälp av din interna kunskapsbas och sömlöst kopplar användare till en mänsklig agent via...