AI Lead Generation Chatbot med e-postavisering

Denna AI-drivna lead generation-chatbot erbjuder personlig kundsupport med din interna kunskapsbas, identifierar potentiella leads i realtid och meddelar automatiskt ditt säljteam via e-post när en besökare visar intresse för dina produkter eller tjänster. Den effektiviserar lead capture och säkerställer snabb återkoppling från säljteamet, vilket gör den idealisk för marknadsförings- och säljautomation.

Flows

Så fungerar AI Flow

Chatbot hälsar och fångar användarens input.: Chatboten välkomnar webbplatsbesökaren och samlar in deras frågor eller meddelanden.
Hämtar relevant information.: Söker i den interna kunskapsbasen och externa URL:er för att hitta svar relaterade till användarens fråga.
AI-agent ger personliga svar.: En AI-agent analyserar inputen, använder hämtade dokument och ger personliga svar till besökaren.
Leadidentifiering och e-postavisering.: Om besökaren uttrycker intresse för produkter eller tjänster identifierar systemet dem som ett lead och skickar automatiskt ett aviseringse-post till sälj-/supportteamet.
Chatutdata till användaren.: Visar chatbotens svar till användaren i chattgränssnittet.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Verktygsanropande agent

Agent som använder en LLM med en anpassad systemprompt för att agera som teknisk live chat-supportspecialist, utföra dokumenthämtning, hantera lead capture och ...

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist. 
Search content relevant to question of user by connecting to Document Retriever. If you don't find any relevant evidence in context found with Document Retriever always prompt the user and let them know that you couldn't find anything. 
---
If visitor is interested in one of the website features or is interested to buy the product offered on the website, ask for his email address (optionally also name) and send notification email to our support team.
Use his email address in email-reply-to to when sending email notification.
Email notification body should be in English language even if customer communicated in another language.
Format email body as markdown.
Example of body, separate by new lines, URLs turn into links:
**Email address:** <email of visitor>
**Name:** <if user provided name, provide name>
**URL:** <current page url>
**Summary:** <history of conversation in english>
Don't send notification mail if current page URL contains word 'directory' in the URL.
**Company information:** <Based on the email address of user identify company domain, retrieve data from their domain URL and summarize what company does>
---
Answer to visitor in the same language as is defined in Current session chat data

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatöppningsutlösare

Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.

Se Chatöppningsutlösare

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Se Meddelande-widget

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Chatthistorik-komponent

Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.

Se Chatthistorik-komponent

Verktygsanropande Agent

Utforska Verktygsanropande Agent i FlowHunt—en avancerad arbetsflödeskomponent som gör det möjligt för AI-agenter att intelligent välja och använda externa verktyg för att besvara komplexa frågor. Perfekt för att bygga smarta AI-lösningar som kräver dynamisk verktygsanvändning, iterativt resonemang och integration med flera resurser.

Se Verktygsanropande Agent

Dokumenthämtare

FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumenthämtare

URL-hämtare

Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.

Se URL-hämtare

E-postmeddelandeverktyg

Tack vare e-postmeddelandeverktyget kan dina chatbotar generera leads och omedelbart meddela ditt team.

Se E-postmeddelandeverktyg

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Detta arbetsflöde implementerar en sofistikerad lead generation-chatbot som kombinerar ett anpassningsbart konversationsgränssnitt, en kunskapsbas och automatiska e-postaviseringar för att fånga upp leads. Systemet är utformat för att ge personlig support till webbplatsbesökare, besvara deras frågor med interna kunskapskällor och larma ditt sälj-/supportteam när en besökare visar köpintresse.

Översikt av arbetsflödet

Arbetsflödet kan delas upp i flera viktiga steg:

Start av chatt och välkomstmeddelande
Hantera användarfrågor och kunskapshämtning
Personligt konversationsstöd
Lead-detektering och automatiserad avisering
Utdata och svarshantering

1. Start av chatt och välkomstmeddelande

När en besökare öppnar chattwidgeten triggas ett inledande meddelande:

Chat Opened Trigger: Upptäcker när en chattsession startar.
Welcome Message Widget: Skickar automatiskt ett vänligt, informativt välkomstmeddelande som förklarar chatbotens kapacitet och bjuder in besökaren att ställa frågor.
Chat Output Node: Visar detta meddelande i chattgränssnittet.

Detta säkerställer att varje användare hälsas välkommet och förstår fördelarna med att interagera med boten.

2. Hantera användarfrågor och kunskapshämtning

När en användare skickar en fråga eller ett meddelande:

Chat Input Node: Tar emot användarens input.
Chat History Node: Upprätthåller konversationens kontext för personliga svar.
Document Retriever: Söker efter relevant information i tillgängliga interna kunskapskällor.
URL Content Retriever: Hämtar och sammanfattar vid behov innehåll från externa URL:er.

Dessa komponenter ger chatboten möjlighet att hitta exakta, kontextmedvetna svar baserat på både intern och extern kunskap.

3. Personligt konversationsstöd

I hjärtat av arbetsflödet finns Tool Calling Agent, en specialiserad AI-assistent konfigurerad för att:

Agera som teknisk live chat-kundsupportspecialist.
Söka efter svar med anslutna verktyg (kunskapsbas, dokumenthämtare, URL-innehållshämtare).
Om ingen relevant information hittas, informera användaren på ett transparent sätt.
Stödja flerspråkiga konversationer, och svara på användarens språk.

Agenten använder chatthistorik, sökverktyg och användarens input för att generera exakta, kontextkänsliga svar.

4. Lead-detektering och automatiserad avisering

En utmärkande funktion i detta arbetsflöde är dess automatiska lead capture-system:

Om användaren uttrycker intresse för dina produkter eller tjänster:
- Frågar efter deras e-postadress (och eventuellt namn).
- Samlar in sidans URL och en sammanfattning av konversationen.
- Använder Notification Email Tool för att skicka ett strukturerat e-postmeddelande till ditt sälj-/supportteam.
- E-postens innehåll är alltid på engelska och formaterat som markdown, oavsett användarens språk.
- Om möjligt identifieras och sammanfattas företaget kopplat till besökarens mejladress.
- Inga mejl skickas om nuvarande URL innehåller ordet “directory” (för att undvika irrelevanta aviseringar).

Detta automatiserar processen att fånga och vidarebefordra kvalificerade leads, minskar manuellt arbete och kortar svarstiden.

5. Utdata och svarshantering

Chatbotens svar (både välkomst- och AI-genererade) visas för användaren i realtid via Chat Output-noderna.

Processflödestabell

Steg	Komponent(er)	Syfte
Chatt initieras	ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatOutput	Hälsa användaren och förklara funktioner
Tar emot användarinput	ChatInput	Fånga besökarens frågor/meddelanden
Upprätthålla chattkontext	ChatHistory	Följa konversationen för kontextmedvetna svar
Hämta kunskap	DocumentRetriever, URLContent	Hitta relevanta svar internt eller via URL:er
AI-drivet stöd	ToolCallingAgent	Generera svar, hantera lead-detektering, använda verktyg
Lead-avisering	NotificationEmailTool	Skicka strukturerad lead-varning till sälj-/supportteamet
Visa svar	ChatOutput	Visa svar till användaren i chattgränssnittet

Fördelar för skalning och automation

Automatiskt lead capture: Ingen manuell gallring – varje intresserad besökare flaggas automatiskt och skickas till ditt team.
Personlig support dygnet runt: Boten besvarar frågor med aktuell kunskap, förbättrar kundupplevelsen och minskar supportbelastningen.
Datadrivna insikter: Genom att fånga chatthistorik och företagsinfo får ditt team rik kontext för varje lead.
Flerspråkig och kontextmedveten: Arbetsflödet anpassar sig till användarens språk och kommer ihåg kontext för mer naturliga konversationer.
Skalbar och anpassningsbar: Utöka enkelt kunskapsbasen, justera aviseringar eller förfina arbetsflödet efter företagets behov.

Sammanfattning

Detta arbetsflöde för lead generation-chatbot erbjuder ett sömlöst, automatiserat sätt att engagera webbplatsbesökare, svara på deras frågor och effektivt fånga upp kvalificerade leads. Genom att integrera kunskapshämtning, konversations-AI och automatiska aviseringar hjälper det företag att skala kundinteraktioner och leadhantering med minimala manuella insatser.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer

AI-kundtjänstchattbot

En AI-driven kundtjänstchattbot som använder dina interna kunskapskällor för att ge omedelbara, korrekta och hjälpsamma svar på kundfrågor. Den utnyttjar chatte...

Jun 6, 2025 3 min läsning

AI-chattbot med Tawk-överlämning till mänsklig agent

En AI-driven livechat-supportbot som besvarar kundfrågor med hjälp av en intern kunskapsbas och skickar intelligent vidare komplexa frågor till mänskliga agente...