Verktygsanropande agent
Agent som agerar som teknisk livechatspecialist för kundsupport för ett företag, använder en intern kunskapsbas och vidarebefordrar till mänskliga agenter vid b...
Automatisera din kundsupport med en AI-chatbot som besvarar frågor med hjälp av din interna kunskapsbas och sömlöst kopplar användare till en mänsklig agent via LiveAgent vid behov. Förbättra användarupplevelsen, minska svarstiderna och effektivisera supportverksamheten.

Flows
Agent som agerar som teknisk livechatspecialist för kundsupport för ett företag, använder en intern kunskapsbas och vidarebefordrar till mänskliga agenter vid b...
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.
Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Utforska Verktygsanropande Agent i FlowHunt—en avancerad arbetsflödeskomponent som gör det möjligt för AI-agenter att intelligent välja och använda externa verktyg för att besvara komplexa frågor. Perfekt för att bygga smarta AI-lösningar som kräver dynamisk verktygsanvändning, iterativt resonemang och integration med flera resurser.
FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Integrera FlowHunt Chatbot med LiveAgent för smidiga övergångar från AI till mänsklig support. AI-agenten eskalerar intelligent konversationer till mänskliga agenter, vilket säkerställer smidiga kundinteraktioner och minskar frustration.
Flow-beskrivning
Detta arbetsflöde automatiserar kundsupport genom att kombinera en AI-driven chatbot med integration till LiveAgent-plattformen. Chatboten använder en intern kunskapsbas för att besvara kundförfrågningar. Om AI:n inte kan lösa kundens problem, eskaleras konversationen sömlöst till en mänsklig agent via LiveAgent. Nedan följer en strukturerad beskrivning av arbetsflödet, dess komponenter och dess potentiella fördelar för skalning och automation.
Chatinitiering & välkomstmeddelande
Användarinmatning & meddelandehantering
Hämtning av kunskapsbasinformation
AI som supportspecialist
Eskalering till mänsklig agent
Utmatning till användaren
| Komponentnamn | Funktionalitet |
|---|---|
| Chat Opened Trigger | Upptäcker när en användare initierar en chattsession. |
| Message Widget | Skickar ett vänligt, informativt välkomstmeddelande till användaren. |
| Chat Output | Visar meddelanden till användaren i chattfönstret. |
| Chat Input | Samlar in meddelanden och filer från användaren. |
| Chat History | Bibehåller en löpande historik över konversationen för kontextmedvetna svar. |
| Document Retriever | Söker i den interna kunskapsbasen efter relevanta svar på användarfrågor. |
| LiveAgent Human Assist Tool | Tillhandahåller en knapp eller process för att eskalera chatten till en riktig agent via LiveAgent. |
| Tool Calling Agent (AI) | Orkestrerar svaren genom att använda både Document Retriever och LiveAgent-överlämningsverktyget. |
Här är ett förenklat flöde av den beskrivna processen:
Detta arbetsflöde är särskilt användbart för organisationer som vill automatisera rutinmässiga supportuppgifter, skala sin supportverksamhet effektivt och bibehålla högkvalitativ kundservice med minimala fördröjningar.
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Automatisera kundsupport i LiveAgent med en AI-chattbot som besvarar frågor med hjälp av din interna kunskapsbas, hämtar relevanta dokument och sömlöst överför ...
Distribuera en AI-driven chattbot på din webbplats som använder din interna kunskapsbas för att besvara kundförfrågningar, och smidigt vidarebefordrar komplexa ...
Detta arbetsflöde skapar en AI-driven chattbot integrerad med Smartsupp, som utnyttjar en intern kunskapsbas för att besvara kundtjänstfrågor. Om chattboten int...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.



