Arbetsflödesbeskrivning: Automatiserad marknadsundersökning & LinkedIn-annonsanalysagent

Detta arbetsflöde använder AI och en uppsättning specialiserade verktyg för att automatisera processen med marknadsundersökning fokuserad på LinkedIn-annonser, inklusive konkurrentanalys, extraktion av marknadsföringstexter och medieanalys (bild). Det är utformat för skalbarhet och automatisering, vilket gör det idealiskt för marknadsföringsteam, forskare eller byråer som vill effektivisera insiktsinsamling och rapportering.

Översikt & Mål

Huvudmålet med detta arbetsflöde är att möjliggöra för en AI-agent att:

• Få ett sökord, önskat land och datumintervall från användaren.
• Undersöka LinkedIn-annonser kopplade till detta sökord.
• Identifiera toppkonkurrenter som kör annonser för sökordet.
• Analysera både text och media (bilder) i annonserna för att extrahera högkonverterande marknadsföringsmönster.
• Presentera resultaten i en visuellt tilltalande markdown-rapport, inklusive tabeller och analyser för bättre läsbarhet och beslutsfattande.

Denna process är tidskrävande och känslig för mänskliga fel om den görs manuellt. Genom att automatisera den kan du skala upp dina marknadsundersökningar, säkerställa uppdaterad analys och snabbt anpassa strategier baserat på konkurrenternas aktuella aktivitet.

Arbetsflödesstruktur

1. Användarinmatning & Bilagor

• Chatinmatning: Arbetsflödet börjar med att ta emot användarinmatning, inklusive sökord och parametrar samt eventuella bilagor av bilder.
• Chathistorik: Senaste chatmeddelanden lagras och hämtas för att ge kontext för följdfrågor och säkerställa smidiga konversationer med flera turer.

2. Informationsinhämtningsverktyg

• Google Sökverktyg: Gör det möjligt för agenten att söka på Google efter relevant information, begränsat till 3 resultat per fråga, på engelska, med fokus på USA och New York, samt använder cache för effektivitet.
• URL Retriever: Hämtar och extraherar innehåll från en lista med URL:er (inklusive LinkedIn Ad Library-URL:er), bearbetar webbsidor och returnerar strukturerade dokument. Kan inkludera rubriker, stycken och utvald metadata såsom produktinformation. Strategin säkerställer en balanserad extraktion från alla källor.
• Current Date Tool: Tillhandahåller aktuellt datum och tid i UTC, vilket agenten kan använda för att ställa in eller verifiera datumintervall för undersökningen.

3. Vision Tool

• Bildanalys: Om en LinkedIn-annons innehåller bilder använder Vision Tool AI för att extrahera information från visuellt innehåll, vilket gör det möjligt för agenten att inkludera insikter från media, inte bara text.

4. AI-motor

• Anthropic Claude Model (Claude 3.7 Sonnet): Arbetsflödet använder denna avancerade språkmodell för att driva agentens resonemang, sammanfattning och rapportgenereringsförmåga.

5. AI-agentens orkestrering

• AI-agent-noden får:
  • Användarinmatning och chathistorik för kontext.
  • Claude LLM för naturlig språkförståelse och output.
  • Verktyg (Google Sök, URL Retriever, Vision Tool, Current Date) för att förstärka sina kapaciteter.
  • Ett specifikt mål: att analysera LinkedIn-annonser, identifiera konkurrenter, extrahera marknadsföringsstrategier och generera en detaljerad markdown-rapport.
• Agenten utför upp till 10 iterationer eller upp till 5 minuter per begäran, med användning av cache och progressrapportering för effektivitet.

6. Utdata

• Chatutmatning: Den resulterande rapporten visas för användaren i ett chattgränssnitt, formaterad som markdown med tabeller och emojis, där konkurrenter, länkar och konverteringsanalys listas.

Dataflödesdiagram

Varför detta arbetsflöde är användbart för skalning och automatisering

• Automatiserar manuella undersökningar: Eliminerar behovet av repetitiva manuella sökningar och dataextraktion, vilket sparar mycket tid.
• Multimodal analys: Kombinerar text- och bildanalys för en heltäckande förståelse av konkurrenternas annonsstrategier.
• Uppdaterat & repeterbart: Använder alltid de senaste annonsdata och kan köras så ofta som behövs för att säkerställa aktuella insikter.
• Anpassningsbara parametrar: Justera enkelt sökord, land och datumintervall för att passa olika marknadssegment eller kampanjer.
• Konsekvent rapportering: Producerar standardiserade, visuellt tilltalande markdown-rapporter med handlingsbara insikter.
• Skalbart: Kan köras för flera sökord, marknader eller tidsperioder utan extra manuellt arbete.
• Integrationsklart: Utformat för att passa in i bredare plattformar för marknadsintelligens eller automatisering.

Exempel på användningsområden

• Marknadsföringsteam: Jämför snabbt konkurrenters annonsstrategier för nya kampanjer.
• Byråer: Leverera regelbundna, datadrivna LinkedIn-annonsanalyser till kunder.
• Growth hackers: Identifiera och efterlikna högkonverterande annonstexter och mönster på nya marknader.
• Produktchefer: Följa hur konkurrenter positionerar liknande produkter över tid.

Sammanfattande tabell: Huvudkomponenter

Genom att automatisera hela arbetsflödet kan användare få rika, handlingsbara insikter om konkurrenters annonser med minimalt arbete, vilket möjliggör snabbare och smartare marknadsföringsbeslut.