Automatisera professionella e-postsvar i Outlook med en AI-agent som utnyttjar organisatoriska kunskapskällor. Inkommande e-postmeddelanden tas emot, tolkas och besvaras av en AI-agent med kontext från interna dokument, vilket säkerställer korrekta och varumärkesanpassade svar, och kan även utlösa nya utgående e-postmeddelanden vid behov.
Flows
Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.
Agentprompt med anpassad bakgrundsberättelse, mål och roll för att besvara e-post professionellt
Backstory:
email operator
Goal:
your task is to answer to emails based on the knowledge source given to you in document retriever in a professional manner using the correct tone and format.
Role:
email operator
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Automatisera ditt arbetsflöde med Outlook Nytt Meddelande-komponenten i FlowHunt. Utlös flöden direkt när ett nytt e-postmeddelande anländer i Outlook och extrahera viktiga detaljer såsom avsändare, mottagare, ämne, bilagor och mer. Perfekt för att integrera e-posthändelser i automatiserade processer och svara på meddelanden i realtid.
Komponenten Parsa Data omvandlar strukturerad data till vanlig text med hjälp av anpassningsbara mallar. Den möjliggör flexibel formatering och konvertering av datainmatningar för vidare användning i ditt arbetsflöde, vilket hjälper till att standardisera eller förbereda information för nedströmskomponenter.
FlowHunt stödjer dussintals AI-modeller, inklusive Claude-modeller från Anthropic. Lär dig hur du använder Claude i dina AI-verktyg och chatbots med anpassningsbara inställningar för skräddarsydda svar.
Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.
Automatisera enkelt att skicka e-post direkt via Outlook inom ditt arbetsflöde. Med komponenten Skicka e-post i Outlook kan du skapa och skicka meddelanden till angivna mottagare, inklusive stöd för bilagor, Kopia, Dold kopia och utkastalternativ. Ett måste för att integrera e-postkommunikation i automatiserade flöden.
FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Flow-beskrivning
Detta arbetsflöde automatiserar processen att ta emot e-post via Outlook, extrahera dess innehåll, förstärka kontexten med relevanta dokument från kunskapsbasen och generera professionella, AI-drivna svar. Det ger även AI-agenten möjlighet att skicka svar direkt via Outlook, vilket skapar ett helt automatiserat system för e-postsvar.
Outlook New Message Received-noden).Parse Data), som omvandlar den till vanlig text med hjälp av en angiven mall. Detta säkerställer att indata till AI-agenten är strukturerad och ren.Document Retriever. Denna komponent söker i anslutna kunskapskällor (interna dokumentationer, wikis, FAQ:er etc.) efter upp till tre relevanta dokument baserat på innehållet i inkommande e-post. Hämtstrategin säkerställer balanserad täckning från varje dokument och inkluderar relevanta innehållsavsnitt och metadata.Claude 3.5 Haiku) används för att generera svar. Modellen är konfigurerad med maximalt 4000 tokens och en temperatur på 0 för att ge deterministiska och pålitliga svar.Send Email in Outlook. Detta gör det möjligt att utforma och skicka e-post, inklusive att ange mottagare, CC, BCC, ämne och bilagor – vilket helt automatiserar svarsprocessen.Chat Output-nod, där meddelandet visas i användargränssnittet för granskning eller kontroll.| Steg | Komponent | Beskrivning |
|---|---|---|
| 1 | Outlook New Message Received | Utlöses av inkommande e-post, extraherar alla fält |
| 2 | Parse Data | Formaterar och rensar e-postdata |
| 3 | Document Retriever | Hittar relevanta kunskapskällor för kontext |
| 4 | Anthropic AI LLM + AI Agent | Genererar svar med hjälp av kunskap och bästa praxis |
| 5 | Send Email in Outlook | Gör det möjligt för agenten att skicka svar automatiskt |
| 6 | Chat Output | Visar AI-svar i användargränssnittet |
Sammanfattningsvis:
Detta arbetsflöde är idealiskt för organisationer som vill automatisera kundsupport, interna helpdeskar eller andra situationer där högkvalitativa, kunskapsdrivna e-postsvar krävs i stor skala. Det utnyttjar kraften i moderna LLM:er, robust kunskapshämtning och sömlös e-postintegration för att leverera en helhetslösning för automatisering.
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Generera omedelbart strukturerade, tydliga e-postmeddelanden anpassade efter din ton och avsikt, komplett med ett föreslaget ämnesrad med hjälp av AI. Perfekt f...
Effektivisera ditt Gmail-arbetsflöde med en AI-driven assistent som kan söka, organisera och hantera e-post, skapa och skicka nya meddelanden samt automatisera ...
Automatisera hanteringen av din Gmail-inkorg med en AI-agent som läser inkommande mejl, använder din kunskapsbas för att skapa professionella svar och kan skick...
