AI-generator
Genererar text med en LLM-modell utifrån en anpassad systemprompt.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Detta AI-drivna arbetsflöde berikar lead-data i Google Sheets genom att automatiskt hämta saknade LinkedIn-profiler, befattningar och branscher från webben med hjälp av sök- och AI-agenter. Arket uppdateras med berikad information, vilket effektiviserar berikningsprocessen för sälj- och marknadsteam.
Flows
Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.
Genererar text med en LLM-modell utifrån en anpassad systemprompt.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Agentens systemprompt för att kontrollera Google Sheets-kolumner och uppdatera dem vid behov.
use the google sheet retriever and check if the document has a "LinkedIn", "Job Title", "Industry" column if not add them to the document.
AI-agent med uppgift att hitta och visa en persons LinkedIn-sidelänk.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role: data enricher
AI-agent med uppgift att hitta och visa en persons befattning baserat på deras LinkedIn.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role: data enricher
AI-agent med uppgift att hitta och visa en persons bransch med tillgängliga verktyg.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role: data enricher
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Integrera dina Google Sheets med FlowHunt-arbetsflöden med hjälp av Google Sheets-hämtaren. Hämta och använd kalkylbladsdata som en del av din automation och möjliggör dynamiska, datadrivna processer och avancerad arbetsflödeslogik.
Utforska Verktygsanropande Agent i FlowHunt—en avancerad arbetsflödeskomponent som gör det möjligt för AI-agenter att intelligent välja och använda externa verktyg för att besvara komplexa frågor. Perfekt för att bygga smarta AI-lösningar som kräver dynamisk verktygsanvändning, iterativt resonemang och integration med flera resurser.
Lägg enkelt till en ny kolumn i valfritt Google Sheets-dokument inom din automatiserade arbetsflöde. Den här komponenten låter dig ange kolumnnamn och värden, och uppdaterar sömlöst ditt kalkylblad med nya data—perfekt för dynamisk databehandling och integration.
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Lås upp anpassade arbetsflöden med komponenten Anpassad Utlösare i FlowHunt. Den här komponenten låter användare definiera specifika utlösningspunkter i sitt flöde, vilket möjliggör skräddarsydda åtgärder baserat på egna händelser eller indata. Oumbärlig för att bygga interaktiva och flexibla automatiseringsflöden.
Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.
FlowHunt’s GoogleSearch-komponent förbättrar chatbotens noggrannhet genom att använda Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att hämta uppdaterad kunskap från Google. Kontrollera resultat med val som språk, land och frågeprefix för precisa och relevanta svar.
Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.
Komponenten Skapa Data gör det möjligt att dynamiskt generera strukturerade dataposter med ett anpassningsbart antal fält. Perfekt för arbetsflöden som kräver skapande av nya dataobjekt i realtid, och den stödjer flexibel fältkonfiguration samt sömlös integration med andra automationssteg.
Iterator-komponenten i FlowHunt automatiserar repetitiva uppgifter genom att köra ett subflöde eller externt flöde för varje objekt i en lista. Perfekt för batchbearbetning, dataförädling eller för att tillämpa samma logik på flera indata, med stöd för anpassningsbar samtidighet och avancerade alternativ för flexibel arbetsflödesautomation.
Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.
Flow-beskrivning
Detta arbetsflöde automatiserar berikningen av outreach-data som lagras i ett Google Sheet. Det är utformat för att automatiskt hitta saknad information såsom LinkedIn-profiler, befattningar och branscher för kontakter i ditt kalkylblad genom att använda AI-agenter, Google Sök och dynamisk datamanipulation. Processen hämtar inte bara denna data utan uppdaterar även ditt Google Sheet därefter. Denna lösning är mycket värdefull för att skala upp och automatisera berikningsuppgifter, eliminera manuellt arbete och säkerställa att dina outreach-listor alltid är uppdaterade och heltäckande.
Användarinteraktion & initiering
Hämtning & förberedelse av Google Sheet
Databerikningsprocess (Iterativ för varje rad)
Automatisering & AI-integration
Utdata & användarfeedback
Steg | Komponentnamn | Syfte |
---|---|---|
1 | Knappwidget, Chat in/ut | Användarinteraktion och start av processen |
2 | Google Sheets Retriever | Hämtar kontaktdata från angivet Google Sheet |
3 | Verktygsanropsagent | Kontrollerar/skapar nödvändiga kolumner (“LinkedIn”, etc.) |
4 | Iteratorer | Bearbetar varje rad/kontakt individuellt |
5 | AI-agenter + Google Sök + URL-hämtare | Hittar LinkedIn-URL:er, befattningar och branschinformation |
6 | Dataskapande | Strukturerar den nya informationen för varje kontakt |
7 | Google Sheets Updater | Skriver berikad data till respektive kolumn i arket |
8 | Chat-utdata, Notiser | Ger återkoppling, instruktioner och statusuppdateringar |
Hitta LinkedIn-profiler:
För varje kontakt använder en AI-agent Google Sök (och tolkar eventuellt webbsidor) för att hitta den mest sannolika LinkedIn-URL:en. Om flera länkar hittas väljer agenten den bästa och meddelar användaren.
Extrahera befattningar:
När en LinkedIn-profil hittats hämtar AI-agenten eller tolkar befattningen från profilsidans innehåll.
Fastställa bransch:
Agenten bestämmer vidare kontaktens bransch, antingen från LinkedIn eller andra publika källor.
Uppdatera Google Sheet:
För varje lyckad berikning skriver arbetsflödet in den nya datan (LinkedIn, Befattning, Bransch) direkt i motsvarande rad och kolumn i Google Sheet.
Nedan visas en förenklad vy av automationslogiken:
flowchart TD
Start([User clicks Start / uploads Sheet])
GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
ForEachRow([For each row in Sheet])
SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
UpdateSheet([Update Sheet with new data])
NotifyUser([Provide feedback to user])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
Skalbarhet:
Gör det möjligt för team att berika tusentals kontakter effektivt, så att stora outreach-databaser kan hållas uppdaterade med hög kvalitet.
Automatisering:
All research och datainmatning automatiseras, vilket frigör mänskliga resurser för mer värdeskapande uppgifter.
Konsistens & datakvalitet:
Säkerställer att varje kontakt har komplett information, vilket förbättrar personalisering och riktad outreach.
Flexibilitet:
Den modulära uppbyggnaden (triggers, iteratorer, AI-agenter, dataskapare) gör det lätt att anpassa eller utöka för andra behov av databerikning.
Sammanfattningsvis:
Detta arbetsflöde är en robust, skalbar automatisering för att berika outreach-data i Google Sheets med aktuella LinkedIn-profiler, befattningar och branschinformation. Det kombinerar smidigt AI-agenter, webbsök och kalkylbladsautomatisering för att spara tid, förbättra outreach-effektiviteten och bibehålla hög datakvalitet i dina kontaktlistor.
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Detta arbetsflöde berikar automatiskt kontaktdata i Google Sheets genom att hitta LinkedIn-profiler, extrahera jobbtitlar och branscher samt uppdatera arket med...
Automatisera och effektivisera godkännandet av semesteransökningar i Google Kalender med en AI-agent. Detta arbetsflöde upptäcker nya semesteransökningar, utvär...
Detta AI-drivna arbetsflöde levererar en omfattande, datadriven företagsanalys. Det samlar in information om företagets bakgrund, marknadslandskap, team, produk...