Automatiserad berikning av lead-data i Google Sheets

Detta AI-drivna arbetsflöde berikar lead-data i Google Sheets genom att automatiskt hämta saknade LinkedIn-profiler, befattningar och branscher från webben med hjälp av sök- och AI-agenter. Arket uppdateras med berikad information, vilket effektiviserar berikningsprocessen för sälj- och marknadsteam.

Så fungerar AI Flow - Automatiserad berikning av lead-data i Google Sheets

Flows

Så fungerar AI Flow

Hämta leaddata från Google Sheets.
Hämtar befintlig leaddata från ett Google Sheets-dokument för att förbereda berikning.
Kontrollera och lägg till saknade kolumner.
Säkerställer att viktiga kolumner som LinkedIn, Befattning och Bransch finns i arket, och lägger till dem om det behövs.
Berika data med AI och webbsökning.
För varje lead används AI-agenter och Google Sök för att hitta saknad information såsom LinkedIn-profiler, befattningar och branscher.
Uppdatera Google Sheet med berikad information.
Skriver automatiskt den berikade datan tillbaka i motsvarande rader och kolumner i Google Sheet.
Notifiera eller visa resultat.
Visar resultatet av berikningsprocessen för användaren via chattutdata.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Google Sheets-hämtare

Integrera dina Google Sheets med FlowHunt-arbetsflöden med hjälp av Google Sheets-hämtaren. Hämta och använd kalkylbladsdata som en del av din automation och möjliggör dynamiska, datadrivna processer och avancerad arbetsflödeslogik.

Verktygsanropande Agent

Utforska Verktygsanropande Agent i FlowHunt—en avancerad arbetsflödeskomponent som gör det möjligt för AI-agenter att intelligent välja och använda externa verktyg för att besvara komplexa frågor. Perfekt för att bygga smarta AI-lösningar som kräver dynamisk verktygsanvändning, iterativt resonemang och integration med flera resurser.

Lägg till kolumn i Google Sheets

Lägg enkelt till en ny kolumn i valfritt Google Sheets-dokument inom din automatiserade arbetsflöde. Den här komponenten låter dig ange kolumnnamn och värden, och uppdaterar sömlöst ditt kalkylblad med nya data—perfekt för dynamisk databehandling och integration.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Anpassad Utlösare

Lås upp anpassade arbetsflöden med komponenten Anpassad Utlösare i FlowHunt. Den här komponenten låter användare definiera specifika utlösningspunkter i sitt flöde, vilket möjliggör skräddarsydda åtgärder baserat på egna händelser eller indata. Oumbärlig för att bygga interaktiva och flexibla automatiseringsflöden.

AI-agent

Komponenten AI-agent i FlowHunt ger dina arbetsflöden autonom beslutsfattande och verktygsanvändande förmåga. Den utnyttjar stora språkmodeller och kopplar till olika verktyg för att lösa uppgifter, följa mål och ge intelligenta svar. Perfekt för att bygga avancerade automatiseringar och interaktiva AI-lösningar.

GoogleSearch-komponent

FlowHunt’s GoogleSearch-komponent förbättrar chatbotens noggrannhet genom att använda Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att hämta uppdaterad kunskap från Google. Kontrollera resultat med val som språk, land och frågeprefix för precisa och relevanta svar.

URL-hämtare

Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.

Skapa Data

Komponenten Skapa Data gör det möjligt att dynamiskt generera strukturerade dataposter med ett anpassningsbart antal fält. Perfekt för arbetsflöden som kräver skapande av nya dataobjekt i realtid, och den stödjer flexibel fältkonfiguration samt sömlös integration med andra automationssteg.

Iterator

Iterator-komponenten i FlowHunt automatiserar repetitiva uppgifter genom att köra ett subflöde eller externt flöde för varje objekt i en lista. Perfekt för batchbearbetning, dataförädling eller för att tillämpa samma logik på flera indata, med stöd för anpassningsbar samtidighet och avancerade alternativ för flexibel arbetsflödesautomation.

Promptkomponent i FlowHunt

Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Översikt

Detta arbetsflöde automatiserar berikningen av outreach-data som lagras i ett Google Sheet. Det är utformat för att automatiskt hitta saknad information såsom LinkedIn-profiler, befattningar och branscher för kontakter i ditt kalkylblad genom att använda AI-agenter, Google Sök och dynamisk datamanipulation. Processen hämtar inte bara denna data utan uppdaterar även ditt Google Sheet därefter. Denna lösning är mycket värdefull för att skala upp och automatisera berikningsuppgifter, eliminera manuellt arbete och säkerställa att dina outreach-listor alltid är uppdaterade och heltäckande.

Huvudmål och användningsområden

  • Automatiserad databearbetning: Hämta och fyll automatiskt i saknade LinkedIn-URL:er, befattningar och branscher för kontakter i ett Google Sheet.
  • Minska manuellt arbete: Spara timmar av manuellt letande och datainmatning för sälj-, marknads- eller HR-team.
  • Bibehåll datakvalitet: Säkerställ att dina outreach-listor är kompletta, korrekta och aktuella.
  • Skalbarhet: Arbetsflödet är utformat för att hantera data i bulk och är därför lämpligt för storskaliga verksamheter.

Arbetsflödets huvudsakliga steg

  1. Användarinteraktion & initiering

    • Arbetsflödet välkomnar användaren med en knapp och ett meddelande som förklarar processen.
    • Användaren kan ladda upp eller välja ett Google Sheet som kontakter ska berikas från.
  2. Hämtning & förberedelse av Google Sheet

    • Innehållet i Google Sheet hämtas.
    • Arbetsflödet kontrollerar om viktiga kolumner (“LinkedIn”, “Befattning”, “Bransch”) finns; annars läggs de till automatiskt.
  3. Databerikningsprocess (Iterativ för varje rad)

    • För varje rad/kontakt i arket gör arbetsflödet:
      • Söker efter personens LinkedIn-profil.
      • Hämtar befattningen från LinkedIn.
      • Bestämmer kontaktens tillhörande bransch.
  4. Automatisering & AI-integration

    • AI-agenter används för att utföra Google-sökningar, analysera webb-innehåll och extrahera relevant data.
    • Arbetsflödet skapar dynamiskt nya dataposter och uppdaterar motsvarande celler i Google Sheet.
  5. Utdata & användarfeedback

    • Den berikade datan skrivs tillbaka till Google Sheet.
    • Användaren får återkoppling och bekräftelsemeddelanden vid viktiga steg via chattutdata.

Detaljerade arbetsflödeskomponenter

StegKomponentnamnSyfte
1Knappwidget, Chat in/utAnvändarinteraktion och start av processen
2Google Sheets RetrieverHämtar kontaktdata från angivet Google Sheet
3VerktygsanropsagentKontrollerar/skapar nödvändiga kolumner (“LinkedIn”, etc.)
4IteratorerBearbetar varje rad/kontakt individuellt
5AI-agenter + Google Sök + URL-hämtareHittar LinkedIn-URL:er, befattningar och branschinformation
6DataskapandeStrukturerar den nya informationen för varje kontakt
7Google Sheets UpdaterSkriver berikad data till respektive kolumn i arket
8Chat-utdata, NotiserGer återkoppling, instruktioner och statusuppdateringar

Så här fungerar berikningen

  • Hitta LinkedIn-profiler:
    För varje kontakt använder en AI-agent Google Sök (och tolkar eventuellt webbsidor) för att hitta den mest sannolika LinkedIn-URL:en. Om flera länkar hittas väljer agenten den bästa och meddelar användaren.

  • Extrahera befattningar:
    När en LinkedIn-profil hittats hämtar AI-agenten eller tolkar befattningen från profilsidans innehåll.

  • Fastställa bransch:
    Agenten bestämmer vidare kontaktens bransch, antingen från LinkedIn eller andra publika källor.

  • Uppdatera Google Sheet:
    För varje lyckad berikning skriver arbetsflödet in den nya datan (LinkedIn, Befattning, Bransch) direkt i motsvarande rad och kolumn i Google Sheet.

Automationens flödesstruktur

Nedan visas en förenklad vy av automationslogiken:

flowchart TD
    Start([User clicks Start / uploads Sheet])
    GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
    CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
    ForEachRow([For each row in Sheet])
    SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
    ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
    DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
    UpdateSheet([Update Sheet with new data])
    NotifyUser([Provide feedback to user])
    
    Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
    ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
    UpdateSheet --> NotifyUser

Varför detta arbetsflöde är användbart

  • Skalbarhet:
    Gör det möjligt för team att berika tusentals kontakter effektivt, så att stora outreach-databaser kan hållas uppdaterade med hög kvalitet.

  • Automatisering:
    All research och datainmatning automatiseras, vilket frigör mänskliga resurser för mer värdeskapande uppgifter.

  • Konsistens & datakvalitet:
    Säkerställer att varje kontakt har komplett information, vilket förbättrar personalisering och riktad outreach.

  • Flexibilitet:
    Den modulära uppbyggnaden (triggers, iteratorer, AI-agenter, dataskapare) gör det lätt att anpassa eller utöka för andra behov av databerikning.

Notiser & instruktioner

  • Kom ihåg att lägga till rätt Google Sheet via de avancerade inställningarna genom att klicka på “Öppna Google Drive.”
  • Du kan behöva ange kolumnnamn för att berikningen ska fungera korrekt.
  • Arbetsflödet ger instruktioner i gränssnittet för att vägleda dig genom inställningen.

Sammanfattningsvis:
Detta arbetsflöde är en robust, skalbar automatisering för att berika outreach-data i Google Sheets med aktuella LinkedIn-profiler, befattningar och branschinformation. Det kombinerar smidigt AI-agenter, webbsök och kalkylbladsautomatisering för att spara tid, förbättra outreach-effektiviteten och bibehålla hög datakvalitet i dina kontaktlistor.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Lär dig mer

AI-driven automatisering av semesteransökningsgodkännanden
AI-driven automatisering av semesteransökningsgodkännanden

AI-driven automatisering av semesteransökningsgodkännanden

Automatisera och effektivisera godkännandet av semesteransökningar i Google Kalender med en AI-agent. Detta arbetsflöde upptäcker nya semesteransökningar, utvär...

3 min läsning
AI-företagsanalys till Google Sheets
AI-företagsanalys till Google Sheets

AI-företagsanalys till Google Sheets

Detta AI-drivna arbetsflöde levererar en omfattande, datadriven företagsanalys. Det samlar in information om företagets bakgrund, marknadslandskap, team, produk...

4 min läsning