Flow-beskrivning
Syfte och fördelar
Topic Clustering Tool är utformat för att automatiskt organisera nyckelordslistor i strukturerade, lättanalyserade tabeller baserat på ämneskluster. Detta flöde är särskilt användbart för innehållsstrateger, SEO-specialister och marknadsförare som ofta arbetar med stora mängder nyckelord och behöver kategorisera dessa effektivt för innehållsplanering, sajtstruktur eller kampanjutveckling.
Så fungerar arbetsflödet
1. Användarengagemang & välkomstmeddelande
- När en användare öppnar chattgränssnittet triggas arbetsflödet automatiskt.
- Användaren möts av ett välkomnande meddelande som förklarar verktygets syfte:
“Välkommen till verktyget för nyckelordskategorisering! Jag hjälper dig att organisera din nyckelordslista i en strukturerad tabell. Ange bara dina nyckelord så kategoriserar jag dem åt dig…”
2. Inmatningsinsamling
- Användaren tillhandahåller en lista med nyckelord via chattinmatningen.
- Verktyget kan även ta del av chatt-historiken, vilket gör det möjligt att beakta tidigare interaktioner och feedback, särskilt användbart vid iterativ förfining om användaren vill ha ytterligare justeringar.
3. Skapa prompt för klustring
- Arbetsflödet tar användarens nyckelord och, tillsammans med relevant chatt-historik, använder en promptmall för att formulera en tydlig instruktion till en AI-språkmodell.
- Prompten ber AI:n uttryckligen att:
- Tilldela ämneskluster till de angivna nyckelorden.
- Returnera resultatet som en markdown-tabell, med nyckelord i första kolumnen och kluster i efterföljande kolumner.
- Säkerställa att tabellen är centrerad för läsbarhet.
Exempel på prompt:
Du ska tilldela ämneskluster till nyckelord {input}. Resultatet ska vara i en tabell där första kolumnen heter Keywords (med nyckelord i rader under), klustren ska vara i andra och följande kolumner. Allt ska vara centrerat. UTGE TABELLEN I MARKDOWNFORMAT
4. Automatisk tabellgenerering
- Prompten skickas till en generatornod för stora språkmodeller (LLM).
- AI:n behandlar förfrågan och returnerar en tabell i markdown-format som kategoriserar nyckelorden.
5. Resultatpresentation
- Den genererade tabellen visas i chatten som svar till användaren.
- Om användaren inte är nöjd kan processen itereras, där chatt-historiken används för att förfina klustringen utifrån feedback.
Sammanfattning av arbetsflödets struktur
| Steg | Nod/Komponent | Funktion |
|---|
| Chatt öppnas | ChatOpenedTrigger | Startar arbetsflödet och triggar välkomstmeddelandet |
| Välkomstmeddelande | MessageWidget | Informerar och vägleder användaren |
| Användarinmatning | ChatInput | Tar emot nyckelordslistor från användaren |
| Chattminne | ChatHistory | Sparar och tillhandahåller tidigare meddelanden för kontext/förfining |
| Promptförberedelse | PromptTemplate | Formaterar instruktionen till AI:n och lägger in nyckelord och kontext |
| AI-generering | Generator | Använder LLM för att klustra nyckelord och generera en markdown-tabell |
| Resultatpresentation | ChatOutput | Visar den resulterande tabellen för användaren i chattgränssnittet |
Varför detta verktyg är värdefullt
- Skalbarhet: Automatiserar klustring av stora nyckelordslistor och sparar mycket manuellt arbete.
- Konsekvens: Säkerställer ett enhetligt tillvägagångssätt för kategorisering, minskar mänskliga fel och bias.
- Iteration: Inkluderar feedbackloopar, så att användare kan förfina resultat baserat på tidigare försök eller förtydliganden.
- Presentation: Levererar resultat i markdown-tabellformat, vilket gör det enkelt att kopiera, dela eller integrera i andra arbetsflöden eller dokumentation.
- Användarvänligt: Guidande onboarding och intuitiv interaktion gör det tillgängligt även för icke-tekniska användare.
Exempel på användningsområden
- SEO-planering: Organisera snabbt hundratals nyckelord i ämneskluster för pelarinnehåll och stödjande artiklar.
- Innehållsrevisioner: Omsortera befintliga nyckelord eller ämnen för att identifiera luckor och möjligheter.
- Kampanjorganisation: Strukturera annons- eller innehållskampanjer kring logiskt grupperade nyckelordsuppsättningar.
Genom att automatisera klustringen av nyckelord och presentera dem på ett strukturerat, visuellt tydligt sätt effektiviserar detta arbetsflöde innehållsorganisationen och ökar effektiviteten avsevärt för alla som hanterar projekt med stora mängder nyckelord.
