Professionell HTML-textöversättare med UrlsLab

Översätt webbinnehåll mellan språk samtidigt som HTML-strukturen bevaras, med hjälp av AI och UrlsLab-plugin. E-postadresser och URL:er förblir oförändrade, vilket säkerställer exakta, kontextmedvetna översättningar för flerspråkiga webbplatser eller innehållsteam.

Flows

Så fungerar AI Flow

Ta emot textinmatning.: Användaren skickar in text (med HTML) som ska översättas.
Förbered översättningsprompt.: Skapa en prompt med käll- och målspråk och specificera vilka delar (som e-post och URL:er) som måste förbli oförändrade.
Generera översättning.: En AI-modell översätter texten samtidigt som HTML bevaras och e-post/URL:er undantas från översättning.
Visa översatt resultat.: Den översatta texten, med ursprunglig struktur och skyddade element, visas för användaren.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Prompt

Skapa en promptmall med dynamiska variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                Translete following text from {source_lang} to {target_lang}:
{input}

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Promptkomponent i FlowHunt

Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.

Se Promptkomponent i FlowHunt

Generator

Utforska Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfull AI-driven textgenerering med din valda LLM-modell. Skapa enkelt dynamiska chatbot-svar genom att kombinera promptar, valfria systeminstruktioner och till och med bilder som indata, vilket gör den till ett kärnverktyg för att bygga intelligenta, konverserande arbetsflöden.

Se Generator

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Detta arbetsflöde automatiserar processen att översätta text mellan språk samtidigt som den ursprungliga HTML-strukturen bevaras, vilket gör det idealiskt för översättning av webbinnehåll, e-post eller annan strukturerad text där formatets integritet är avgörande. Det är särskilt användbart för yrkesverksamma, webbansvariga och innehållsteam som behöver lokalisera webbsidor eller dokument i stor skala, där URL:er och e-postadresser förblir oförändrade och resultatet är rent och redo att användas.

Arbetsflödets syfte och nytta

Professionell översättning: Konverterar text från ett angivet källspråk till ett målspråk.
Bibehåller HTML-struktur: Säkerställer att HTML-formateringen i den inmatade texten bevaras i översättningen.
Bevarar URL:er & e-post: E-postadresser och URL:er i texten förblir intakta och översätts inte, vilket säkerställer fungerande länkar och kontaktuppgifter.
Inget extra utdata: Flödet genererar endast den översatta texten—ingen kommentar, extra innehåll eller ändrad formatering tillkommer.
Integration med UrlsLab: Perfekt när du vill kombinera översättning med UrlsLab WordPress-plugin, vilket förenklar arbetsflöden för webblokalisering.

Steg-för-steg-process

Steg	Komponent	Funktionalitet
1	Chat Input	Användaren tillhandahåller texten som ska översättas samt käll- och målspråk.
2	Prompt Template	Arbetsflödet skapar en dynamisk prompt med inmatning och språkparametrar, som instruerar LLM om uppgiften.
3	Generator (LLM)	Prompten behandlas av en språkmodell som utför översättningen enligt strikta regler.
4	Chat Output	Det översatta meddelandet visas för användaren, redo att användas eller integreras vidare.

Detaljerad flödessstruktur

Inmatning: Användaren matar in texten som ska översättas via Chat Input-noden. Detta kan inkludera HTML-innehåll, webbsidesutdrag eller annan strukturerad text.
Promptgenerering: Prompt Template-noden sätter ihop en översättningsprompt och infogar dynamiska variabler för källspråk, målspråk och användarens inmatning.
Textgenerering: Generator-noden skickar prompten till en stor språkmodell (LLM), som utför översättningen och ser till att HTML-taggar, URL:er och e-postadresser lämnas orörda.
Utdelning av resultat: Resultatet från LLM skickas vidare till Chat Output-noden, som presenterar den översatta och strukturellt bevarade texten för användaren.

Varför detta arbetsflöde är användbart för skalning och automatisering

Effektivitet: Eliminerar manuellt kopierande, klistrande och omformatering genom att automatisera översättningen och bevara viktiga webbstrukturer.
Konsekvens: Säkerställer att översättningar följer strikta regler, vilket minimerar risken för trasiga länkar eller felplacerad formatering som ofta uppstår vid mass- eller manuell översättning.
Skalbarhet: Kan integreras i större pipelines eller utlösas i bulk, så att team snabbt kan lokalisera många sidor eller dokument.
Sömlös integration: Fungerar bra med verktyg som UrlsLab, vilket gör det lämpligt för att automatisera översättningsuppgifter i WordPress eller andra webbmijöer.

Exempel på användningsområden

Översätta blogginlägg eller artiklar för flerspråkiga webbplatser utan att bryta HTML-strukturen.
Lokalisera webbapplikationers UI-text där länkar och kontaktuppgifter måste förbli fungerande.
Massöversättning av e-post eller nyhetsbrev, där adresser och hyperlänkar bevaras.

Sammanfattningsvis kombinerar detta arbetsflöde översättningsnoggrannhet, strukturell bevaring och automatisering, vilket gör det till ett ovärderligt verktyg för alla som behöver pålitlig, skalbar och integrationsvänlig språköversättning—särskilt för webbinnehåll.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer

E-post- och fildataextraktion till CSV

Detta arbetsflöde extraherar och organiserar nyckelinformation från e-postmeddelanden och bifogade filer, använder AI för att bearbeta och strukturera data, och...

Jul 5, 2025 3 min läsning

Videotranskriptutdragare

Generera transkript från videor genom att extrahera undertexter från angivna URL:er. Användbart för att snabbt få läsbar text från onlinevideor med manuellt ska...

Jun 6, 2025 2 min läsning

Omedelbar textöversättare till engelska

Detta arbetsflöde gör det möjligt för användare att omedelbart översätta valfri inmatad text till engelska med hjälp av AI. Användare kan skriva in eller ladda ...

Jun 6, 2025 3 min läsning