Automatiserad berikning av lead-data i Google Sheets
Detta AI-drivna arbetsflöde berikar lead-data i Google Sheets genom att automatiskt hämta saknade LinkedIn-profiler, befattningar och branscher från webben med ...
4 min läsning
Iterator-komponenten är utformad för att köra ett subflöde eller ett externt flöde upprepade gånger för varje objekt i en given lista. Detta möjliggör batchbearbetning, loopar eller parallell körning av AI-uppgifter över flera indata, vilket är avgörande vid hantering av arbetsflöden som innefattar listor eller samlingar av data.
Vad komponenten gör
Iterator automatiserar repetitiva körningar inom ditt AI-arbetsflöde. Den tar en lista med indata, och för varje objekt i denna lista körs ett specifikt AI-flöde (som kan vara vilken process eller modell som helst du har definierat). Detta är särskilt användbart för scenarier som:
- Bearbetning av flera dokument, bilder eller meddelanden i sekvens
- Tillämpning av samma transformation eller analys på en batch med data
- Insamling eller aggregering av resultat från upprepade körningar
Viktiga indata
Komponenten exponerar följande konfigurerbara fält:
| Fältnamn | Typ | Obligatorisk | Beskrivning |
|---|---|---|---|
Flödeskörning (flow) | FlowExecution | Ja | Subflödet eller det externa flödet som ska köras för varje objekt i inmatningslistan. |
Indatalista (flow_inputs) | Data, Meddelande | Ja | Listan med indata att loopa över (varje objekt triggar en flödeskörning). |
Inkludera föregående iterations utdata (include_prev_output) | Bool (Avancerat) | Nej | Skickar föregående iterations utdata som {prev_iter_res} till nästa iteration. Fungerar endast med enkeltrådad (concurrency = 1) körning. |
Max samtidighet (max_concurrency) | Int (1-20, Avancerat) | Nej | Anger det maximala antalet flödeskörningar som ska köras parallellt. Standard är 1 (sekventiellt). |
Avgränsare (separator) | Sträng (Avancerat) | Nej | Valfri avgränsare att använda mellan varje flödeskörnings utdata. |
Utdata
Iteratorns huvudsakliga utdata är:
- Meddelande (
text_output): Ett meddelande som innehåller de aggregerade resultaten av att köra flödet på varje indatapost. Utformatet är detsamma som för det körda flödets utdata.
Hur det fungerar
- Du tillhandahåller en lista med objekt (t.ex. meddelanden, dataposter).
- Du väljer eller definierar ett flöde som ska köras för varje objekt.
- Iteratorn kör flödet för varje objekt i listan, antingen sekventiellt eller parallellt (enligt inställning för max samtidighet).
- Den samlar ihop resultaten och returnerar dem som en enda meddelande-utdata, valfritt separerade med en anpassad sträng.
Om Inkludera föregående iterations utdata är aktiverat (och samtidighet är satt till 1), kan varje iteration komma åt resultatet från föregående iteration, vilket möjliggör kedjning eller tillståndsbaserad bearbetning.
Varför använda Iterator-komponenten?
- Skalbarhet: Bearbeta stora batcher av indata effektivt utan manuell loopning.
- Parallellism: Snabba upp arbetsflöden genom att köra körningar samtidigt.
- Återanvändbarhet: Tillämpa samma subflödeslogik på valfri lista med data.
- Flexibilitet: Anpassa itereringsbeteende med avancerade alternativ som utdata-kedjning och utdataformatering.
Exempel på användningsområden
- Tillämpa sentimentanalys på en lista med användarkommentarer.
- Köra dokumentsummering på en batch med uppladdade filer.
- Översätta en samling meddelanden med ett översättningsflöde.
Sammanfattande tabell
| Syfte | Indata | Utdata | Avancerade alternativ |
|---|---|---|---|
| Batchkörning av flöden | Lista med objekt, flöde att köra | Aggregerat meddelande | Utdata-kedjning, samtidighet, avgränsare |
Iterator är ett kraftfullt verktyg för att automatisera repetitiva uppgifter i AI-arbetsflöden och utgör en viktig byggsten för skalbar och underhållbar processautomation.
