
Apify MCP Server-integration
Apify MCP Server kopplar samman AI-assistenter med Apify-plattformen och möjliggör sömlös automatisering, datautvinning och arbetsflödesorkestrering via standar...
Adfin MCP-servern ger AI-assistenter möjlighet att automatisera affärsprocesser som kreditkontroller, fakturaskapande och massuppladdning av dokument genom att koppla samman Adfins API:er och konversationella AI-verktyg.
Adfin MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att koppla AI-assistenter till Adfins API:er och därmed förbättra automatiserings- och arbetsflödesmöjligheter för utvecklare och företag. Genom att fungera som en brygga mellan AI-modeller och Adfins paket av finansiella och dokumenthanterings-API:er kan servern låta AI-klienter utföra uppgifter såsom att hämta kreditkontrollstatus, skapa fakturor och hantera filer. Denna integration effektiviserar affärsprocesser, möjliggör smidigare API-interaktioner och ökar produktiviteten hos AI-drivna assistenter genom att exponera viktiga Adfin-funktioner som användbara verktyg i populära utvecklingsmiljöer.
Inga explicita promptmallar listas i arkivet.
Inga explicita resurser beskrivs i arkivet.
Adfin API-verktyg
Servern exponerar Adfins API-funktioner som MCP-verktyg. Dessa gör det möjligt för AI-assistenter att utföra åtgärder som kreditkontroller, fakturaskapande och hämtning av Adfins API-dokumentation.
Filsystemverktyg
Ett sekundärt verktyg möjliggör interaktion med filsystemet, så som uppladdning av fakturor från lokala mappar, och ger AI-assistenter möjlighet till filhantering.
Kreditkontrollstatus
Hämta och utvärdera kunders kreditstatus direkt, vilket effektiviserar riskhanteringen för företag.
Automatiserat fakturaskapande
Skapa och skicka fakturor programmatiskt med hjälp av AI-assistenter, vilket minimerar manuellt arbete och minskar risken för mänskliga fel.
Massuppladdning av fakturor
Automatisera uppladdning av flera PDF-fakturor från en mapp för att underlätta bulkdokumenthantering och dataflöden.
Integration med AI-assistenter (t.ex. Claude)
Ge AI-modeller tillgång till Adfins API-verktyg i realtid och möjliggör sömlösa finansiella operationer i konversationella gränssnitt.
Inga specifika instruktioner tillhandahålls för Windsurf.
Ladda ner och installera Claude Desktop.
Starta Claude och navigera till Inställningar > Utvecklare > Redigera konfiguration.
Lägg till Adfin MCP-servern i claude_desktop_config.json
enligt följande:
{
"mcpServers": {
"Adfin": {
"command": "<home_path>/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
"run",
"main_adfin_mcp.py"
],
"env": {
"ADFIN_EMAIL": "<email>",
"ADFIN_PASSWORD": "<password>"
}
},
"filesystem": {
"command": "<home_path>/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
"run",
"filesystem.py"
]
}
}
}
Starta om Claude Desktop.
Vänta 10–20 sekunder tills verktygen visas vid första körningen.
Inga specifika instruktioner tillhandahålls för Cursor.
Inga specifika instruktioner tillhandahålls för Cline.
Lagra känsliga autentiseringsuppgifter (såsom ADFIN_EMAIL
och ADFIN_PASSWORD
) i env
-fältet i din MCP-serverkonfiguration för att säkerställa att de inte hårdkodas.
Exempel:
{
"mcpServers": {
"Adfin": {
"command": "<home_path>/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
"run",
"main_adfin_mcp.py"
],
"env": {
"ADFIN_EMAIL": "<email>",
"ADFIN_PASSWORD": "<password>"
}
}
}
}
Använder MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion klistrar du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"Adfin": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner. Kom ihåg att byta ut “Adfin” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptar | ⛔ | Inga promptmallar hittades |
Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita resurser dokumenterade |
Lista över verktyg | ✅ | Adfin API-verktyg, filsystemverktyg |
Skydd av API-nycklar | ✅ | Använder env-variabler i config |
Stöder sampling (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Inte nämnt |
| Stöder roots | ⛔ (ej nämnt) | | Stöder sampling | ⛔ (ej nämnt) |
Baserat på tillgängliga data erbjuder Adfin MCP-servern en praktisk brygga mellan AI-assistenter och Adfins API:er, med tydlig installation för Claude Desktop och generiska säkerhetsrutiner. Dock begränsar avsaknaden av dokumenterade resurser, promptmallar och roots/sampling-stöd dess fullständighet. Sammantaget uppfyller den grundläggande integrationsbehov väl.
Har LICENSE | ⛔ |
---|---|
Har åtminstone ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 4 |
Antal stjärnor | 6 |
Adfin MCP-servern är en brygga mellan AI-assistenter och Adfins API:er, vilket möjliggör automatisering av finansiella och dokumenthanteringsarbetsflöden såsom kreditkontroller, fakturaskapande och filuppladdningar.
Den exponerar Adfins API-verktyg för kreditkontroll, fakturahantering och dokumenthämtning, samt ett filsystemverktyg för uppladdning och hantering av filer.
Autentiseringsuppgifter såsom ADFIN_EMAIL och ADFIN_PASSWORD bör lagras i 'env'-fältet i din MCP-serverkonfiguration för att undvika hårdkodning av känsliga värden.
Ja. Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera sedan Adfin MCP-servern i systemets MCP-konfigurationssektion med det angivna JSON-formatet. Detta gör att din AI-agent får tillgång till alla funktioner i Adfin MCP.
Typiska användningar inkluderar automatiserade kreditstatuskontroller, generering och utskick av fakturor, massuppladdning av PDF:er samt AI-driven arbetsflödesautomatisering för finansiella operationer.
Automatisera kreditkontroller, fakturaskapande och dokumenthantering genom att integrera Adfin MCP-servern i dina AI-arbetsflöden på FlowHunt.
Apify MCP Server kopplar samman AI-assistenter med Apify-plattformen och möjliggör sömlös automatisering, datautvinning och arbetsflödesorkestrering via standar...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Aiven MCP Server kopplar samman FlowHunt AI-agenter med Aivens hanterade molntjänster och möjliggör automatiserad projektupptäckt, tjänsteinventering och realti...