Adfin MCP-serverintegration

Adfin MCP-serverintegration

Adfin MCP-servern ger AI-assistenter möjlighet att automatisera affärsprocesser som kreditkontroller, fakturaskapande och massuppladdning av dokument genom att koppla samman Adfins API:er och konversationella AI-verktyg.

Vad gör “Adfin” MCP-servern?

Adfin MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att koppla AI-assistenter till Adfins API:er och därmed förbättra automatiserings- och arbetsflödesmöjligheter för utvecklare och företag. Genom att fungera som en brygga mellan AI-modeller och Adfins paket av finansiella och dokumenthanterings-API:er kan servern låta AI-klienter utföra uppgifter såsom att hämta kreditkontrollstatus, skapa fakturor och hantera filer. Denna integration effektiviserar affärsprocesser, möjliggör smidigare API-interaktioner och ökar produktiviteten hos AI-drivna assistenter genom att exponera viktiga Adfin-funktioner som användbara verktyg i populära utvecklingsmiljöer.

Lista över promptar

Inga explicita promptmallar listas i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita resurser beskrivs i arkivet.

Lista över verktyg

  • Adfin API-verktyg
    Servern exponerar Adfins API-funktioner som MCP-verktyg. Dessa gör det möjligt för AI-assistenter att utföra åtgärder som kreditkontroller, fakturaskapande och hämtning av Adfins API-dokumentation.

  • Filsystemverktyg
    Ett sekundärt verktyg möjliggör interaktion med filsystemet, så som uppladdning av fakturor från lokala mappar, och ger AI-assistenter möjlighet till filhantering.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Kreditkontrollstatus
    Hämta och utvärdera kunders kreditstatus direkt, vilket effektiviserar riskhanteringen för företag.

  • Automatiserat fakturaskapande
    Skapa och skicka fakturor programmatiskt med hjälp av AI-assistenter, vilket minimerar manuellt arbete och minskar risken för mänskliga fel.

  • Massuppladdning av fakturor
    Automatisera uppladdning av flera PDF-fakturor från en mapp för att underlätta bulkdokumenthantering och dataflöden.

  • Integration med AI-assistenter (t.ex. Claude)
    Ge AI-modeller tillgång till Adfins API-verktyg i realtid och möjliggör sömlösa finansiella operationer i konversationella gränssnitt.

Hur du sätter upp det

Windsurf

Inga specifika instruktioner tillhandahålls för Windsurf.

Claude

  1. Ladda ner och installera Claude Desktop.

  2. Starta Claude och navigera till Inställningar > Utvecklare > Redigera konfiguration.

  3. Lägg till Adfin MCP-servern i claude_desktop_config.json enligt följande:

    {
      "mcpServers": {
        "Adfin": {
          "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
          "args": [
            "--directory",
            "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
            "run",
            "main_adfin_mcp.py"
          ],
          "env": {
            "ADFIN_EMAIL": "<email>",
            "ADFIN_PASSWORD": "<password>"
          }
        },
        "filesystem": {
          "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
          "args": [
            "--directory",
            "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
            "run",
            "filesystem.py"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Starta om Claude Desktop.

  5. Vänta 10–20 sekunder tills verktygen visas vid första körningen.

Cursor

Inga specifika instruktioner tillhandahålls för Cursor.

Cline

Inga specifika instruktioner tillhandahålls för Cline.

Skydda API-nycklar

Lagra känsliga autentiseringsuppgifter (såsom ADFIN_EMAIL och ADFIN_PASSWORD) i env-fältet i din MCP-serverkonfiguration för att säkerställa att de inte hårdkodas.

Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "Adfin": {
      "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
        "run",
        "main_adfin_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "ADFIN_EMAIL": "<email>",
        "ADFIN_PASSWORD": "<password>"
      }
    }
  }
}

Hur du använder denna MCP i flöden

Använder MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion klistrar du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "Adfin": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner. Kom ihåg att byta ut “Adfin” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
Översikt
Lista över promptarInga promptmallar hittades
Lista över resurserInga explicita resurser dokumenterade
Lista över verktygAdfin API-verktyg, filsystemverktyg
Skydd av API-nycklarAnvänder env-variabler i config
Stöder sampling (mindre viktigt i utvärdering)Inte nämnt

| Stöder roots | ⛔ (ej nämnt) | | Stöder sampling | ⛔ (ej nämnt) |


Baserat på tillgängliga data erbjuder Adfin MCP-servern en praktisk brygga mellan AI-assistenter och Adfins API:er, med tydlig installation för Claude Desktop och generiska säkerhetsrutiner. Dock begränsar avsaknaden av dokumenterade resurser, promptmallar och roots/sampling-stöd dess fullständighet. Sammantaget uppfyller den grundläggande integrationsbehov väl.


MCP-poäng

Har LICENSE
Har åtminstone ett verktyg
Antal forks4
Antal stjärnor6

Vanliga frågor

Vad är Adfin MCP-servern?

Adfin MCP-servern är en brygga mellan AI-assistenter och Adfins API:er, vilket möjliggör automatisering av finansiella och dokumenthanteringsarbetsflöden såsom kreditkontroller, fakturaskapande och filuppladdningar.

Vilka verktyg tillhandahåller Adfin MCP-servern?

Den exponerar Adfins API-verktyg för kreditkontroll, fakturahantering och dokumenthämtning, samt ett filsystemverktyg för uppladdning och hantering av filer.

Hur konfigurerar jag säkert autentiseringsuppgifter för Adfin MCP-servern?

Autentiseringsuppgifter såsom ADFIN_EMAIL och ADFIN_PASSWORD bör lagras i 'env'-fältet i din MCP-serverkonfiguration för att undvika hårdkodning av känsliga värden.

Kan jag använda Adfin MCP-servern i FlowHunt?

Ja. Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera sedan Adfin MCP-servern i systemets MCP-konfigurationssektion med det angivna JSON-formatet. Detta gör att din AI-agent får tillgång till alla funktioner i Adfin MCP.

Vilka är vanliga användningsområden för Adfin MCP-servern?

Typiska användningar inkluderar automatiserade kreditstatuskontroller, generering och utskick av fakturor, massuppladdning av PDF:er samt AI-driven arbetsflödesautomatisering för finansiella operationer.

Effektivisera dina finansiella arbetsflöden med Adfin MCP

Automatisera kreditkontroller, fakturaskapande och dokumenthantering genom att integrera Adfin MCP-servern i dina AI-arbetsflöden på FlowHunt.

Lär dig mer

Apify MCP Server-integration
Apify MCP Server-integration

Apify MCP Server-integration

Apify MCP Server kopplar samman AI-assistenter med Apify-plattformen och möjliggör sömlös automatisering, datautvinning och arbetsflödesorkestrering via standar...

4 min läsning
Automation Web Scraping +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Aiven MCP Server-integration
Aiven MCP Server-integration

Aiven MCP Server-integration

Aiven MCP Server kopplar samman FlowHunt AI-agenter med Aivens hanterade molntjänster och möjliggör automatiserad projektupptäckt, tjänsteinventering och realti...

3 min läsning
AI MCP Server +5