AgentQL MCP-server

Vad gör “AgentQL” MCP-servern?

AgentQL MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att integrera AgentQL:s avancerade datautvinningsfunktioner i AI-drivna utvecklingsarbetsflöden. Genom att agera som en brygga mellan AI-assistenter och webdata möjliggör den sömlös extraktion av strukturerad information från webbsidor med anpassningsbara promptar. Detta ger utvecklare och AI-klienter möjlighet att automatisera uppgifter som webbutvinning, kontextinsamling och hämtning av strukturerad information för användning i efterföljande applikationer eller arbetsflöden. AgentQL MCP-servern är särskilt användbar i situationer där realtids- eller behovsanpassad åtkomst till externa, webbaserade datamängder krävs, vilket ökar kraften och flexibiliteten hos AI-assistenter inom kodning, forskning och automationsmiljöer.

Lista över promptar

Inga explicita promptmallar nämns i lagret.

Lista över resurser

Inga explicita resurser nämns i lagret.

Lista över verktyg

• extract-web-data
  Extraherar strukturerad data från en angiven URL. Verktyget använder en ‘prompt’ som beskrivning av datan och de fält som ska extraheras, vilket möjliggör målinriktad och flexibel webbutvinning.

Användningsområden för denna MCP-server

• Webbutvinning för forskning
  Extrahera snabbt tabeller, listor eller strukturerad information från webbsidor för att påskynda forskning, rapportering eller dataaggregering.

• Automatiserad informationsinsamling
  Integrera i arbetsflöden för att automatiskt hämta och strukturera innehåll från specifika URL:er som en del av en innehållspipeline eller kunskapshanteringssystem.

• AI-driven arbetsflödesautomation
  Låt AI-assistenter (i verktyg som Claude eller VS Code) hämta realtidsdata från webben och använda det som kontext för kodning, analys eller beslutsfattande.

• Formulär- och fältextraktion
  Automatisera extraheringen av nyckelfält eller formulärdata från webbaserade källor för vidare bearbetning eller integration i databaser.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga installationsinstruktioner finns för Windsurf i lagret.

Claude

1. Öppna Inställningar i Claude Desktop via ⌘ + , (inte Kontoinställningar).
2. Gå till sidopanelen Utvecklare.
3. Klicka på Redigera konfiguration för att öppna filen claude_desktop_config.json.
4. Lägg till AgentQL MCP-servern under ordlistan mcpServers i konfigurationsfilen:

   {
     "mcpServers": {
       "agentql": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "agentql-mcp"],
         "env": {
           "AGENTQL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Starta om appen.

Obs: Skydda din API-nyckel med hjälp av miljövariabler enligt exemplet ovan.

Cursor

Inga installationsinstruktioner finns för Cursor i lagret.

Cline

Inga installationsinstruktioner finns för Cline i lagret.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I sektionen för system-MCP-konfiguration klistrar du in dina MCP-serverdetaljer i detta JSON-format:

{
  "agentql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “agentql” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

• Roots-stöd: Ej nämnt
• Sampling-stöd: Ej nämnt

Vår bedömning

AgentQL MCP-servern är ett fokuserat verktyg för webbutvinning via MCP, med enkel installation för Claude och VS Code. Dokumentationen är koncis men saknar detaljer kring promptar, resurser eller avancerade MCP-funktioner som roots och sampling. Trots det är närvaron av ett fungerande verktyg och tydlig hantering av API-nyckel styrkor. Den får bra betyg för grundläggande nytta men skulle kunna förbättras med mer omfattande MCP-integration och dokumentation.

MCP-poäng