Vad gör “AnalyticDB för MySQL” MCP-servern?

AnalyticDB för MySQL MCP-server fungerar som ett universellt gränssnitt som kopplar samman AI-agenter och Alibaba Clouds AnalyticDB för MySQL-databaser. Genom att implementera Model Context Protocol (MCP) möjliggör denna server sömlös kommunikation mellan AI-assistenter och AnalyticDB för MySQL, så att agenter kan hämta databasmetadata och köra SQL-operationer. Denna integration är särskilt användbar för att förbättra kapaciteten hos AI-drivna applikationer i uppgifter som databasfrågor, hantering och analys, och underlättar mer avancerade, kontextmedvetna och automatiserade arbetsflöden för utvecklare och dataingenjörer.

Lista över prompts

Ingen information om promptmallar finns i arkivet.

Lista över resurser

Inga specifika resurser är dokumenterade eller beskrivna i de tillgängliga filerna.

Lista över verktyg

Dokumentationen hänvisar till “Verktyg” som en komponent, men specificerar eller beskriver inte några särskilda verktyg som tillhandahålls av AnalyticDB för MySQL MCP-servern.

Användningsområden för denna MCP-server

• Hämtning av databasmetadata: Möjliggör för AI-agenter att komma åt och hämta metadata från AnalyticDB för MySQL, såsom schemainformation, vilket underlättar automatiserad datautforskning.
• Automatiserad SQL-exekvering: Tillåter AI-drivna applikationer att köra SQL-frågor, vilket stöder användningsområden som dataanalys, rapportering och business intelligence.
• Databashantering: Underlättar AI-aktiverade hanteringsuppgifter såsom övervakning, diagnostik och rutinmässiga operationer på AnalyticDB för MySQL.
• Integration med AI-utvecklingsflöden: Kopplar AnalyticDB för MySQL till AI-utvecklingsplattformar och stöder förbättrade databaserade arbetsflöden och realtidsanalys.
• MCP Inspector-debuggning: Stödjer lokal felsökning med MCP Inspector, vilket gör det enklare för utvecklare att bygga, testa och distribuera anpassade MCP-integrationer för AnalyticDB.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Förutsättningar: Säkerställ att du har Node.js, uv-pakethanterare och tillgång till MCP-klientens konfigurationsfil.
2. Ladda ner arkivet:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
3. Uppdatera konfigurationsfilen: Lägg till följande konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
           "run",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Windsurf vid behov.
5. Verifiera att servern körs och är tillgänglig.

Claude

1. Förutsättningar: Ha Python/pip, Node.js och tillgång till MCP-klientkonfiguration.
2. Installera via pip:
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. Uppdatera konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "adb-mysql-mcp-server",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude vid behov.
5. Verifiera en lyckad anslutning.

Cursor

1. Förutsättningar: Säkerställ att Node.js, pip och uv är tillgängliga.
2. Klona eller installera:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
   eller
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. Konfigurera Cursors MCP-integration med JSON-konfigurationen ovan.
4. Spara och ladda om Cursor.
5. Kontrollera om servern syns under dina verktyg.

Cline

1. Förutsättningar: MCP-klientkonfiguration, Node.js, pip och uv.
2. Installera eller klona enligt tidigare plattformar.
3. Redigera konfigurationsfilen så den matchar JSON ovan och ange korrekta miljövariabler för databasen.
4. Starta om Cline för att ladda den nya MCP-servern.
5. Testa installationen genom att köra en provfråga.

Säkra API-nycklar:
Alla plattformar stöder miljövariabler för säker hantering av känsliga autentiseringsuppgifter:

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

Så använder du denna MCP i arbetsflöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När konfigurationen är klar kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “adb-mysql-mcp-server” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår bedömning:
Denna MCP-server erbjuder tydliga integrationsanvisningar och en överskådlig presentation för att koppla AI-assistenter till AnalyticDB för MySQL, men saknar dokumentation om promptmallar, explicita verktyg eller resurser. Den passar bäst för utvecklare som redan är bekanta med MCP-standarden och intresserade av databas-AI-integrationer, men skulle vinna på mer omfattande dokumentation och exempel.

MCP-poäng

Betyg: 4/10
Även om MCP-servern är öppen källkod och har viss användning, begränsar bristen på detaljerad dokumentation kring prompts, verktyg och resurser dess användbarhet för nya användare och bredare integrationsscenarier.