AntV MCP-serverintegration

AntV MCP-serverintegration

Stärk dina AI-arbetsflöden med AntV:s MCP Server—generera, manipulera och leverera imponerande diagram direkt från FlowHunt.

Vad gör “AntV” MCP Server?

AntV MCP Server är en visualiseringsserver för Model Context Protocol (MCP) som är utformad för att generera över 25 typer av visuella diagram med hjälp av AntV-diagrambiblioteket. Genom att fungera som en brygga mellan AI-assistenter och AntV:s kraftfulla diagramfunktioner möjliggör denna MCP-server AI-drivna arbetsflöden att skapa, manipulera och leverera diagramvisualiseringar på begäran. Genom att exponera diagramgenerering som ett MCP-verktyg förbättras utvecklingsarbetsflöden i applikationer som kräver dynamisk datavisualisering, insiktspresentation och rapportgenerering. Servern ger klienter möjlighet att enkelt begära diagram för analys, dashboards och business intelligence-scenarier—allt standardiserat via MCP-gränssnittet.

Lista över prompts

Ingen information om promptmallar hittades i arkivet.

Lista över resurser

Inga uttryckliga resurser dokumenterade i arkivet.

Lista över verktyg

  • Diagramgenereringsverktyg
    Möjliggör för AI-klienter att programmatiskt generera ett brett utbud av visuella diagram (över 20 typer, t.ex. stapel, linje, tårta etc.) med hjälp av AntV-diagramsystemet. Detta verktyg abstraherar komplexiteten i diagramgenerering och låter användaren specificera diagramtyp och data för att få en renderad visuell utdata.

Användningsområden för denna MCP Server

  • Automatiserad datavisualisering
    Utvecklare kan automatisera skapandet av diagram direkt från datapipelines, vilket möjliggör snabb och standardiserad visuell rapportering i dashboards eller analysapplikationer.
  • Business intelligence-integration
    Integrera diagramgenerering i BI-verktyg så att användare och AI-system kan visualisera trender, jämförelser och mätvärden på begäran.
  • Rapportgenerering
    Bädda in dynamiska diagram i automatiskt genererade rapporter för att förbättra tydligheten och genomslaget av insikter som presenteras för intressenter.
  • Utbildningsplattformar
    Gör det möjligt för lärplattformar att skapa interaktiva visuella hjälpmedel och datadrivna illustrationer som stöd för förståelsen.
  • Visualiseringsstöd för AI-assistenter
    Utrusta AI-assistenter med förmågan att generera och visa diagram som svar på användarfrågor, vilket gör samtalen mer informativa och visuellt engagerande.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Kontrollera att Node.js är installerat på ditt system.
  2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Leta upp avsnittet mcpServers.
  4. Lägg till AntV MCP Server med följande JSON-utdrag:
    {
      "mcpServers": {
        "antv-chart": {
          "command": "npx",
          "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
        }
      }
    }
    
  5. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  6. Kontrollera att servern körs från Windsurf-instrumentpanelen.

Claude

  1. Installera Node.js om det inte redan finns.
  2. Gå till Claudes konfigurationsfil.
  3. Lägg till AntV MCP Server under nyckeln mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "antv-chart": {
          "command": "npx",
          "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Claude.
  5. Bekräfta att servern är ansluten.

Cursor

  1. Se till att Node.js är installerat.
  2. Öppna Cursors inställningsfil.
  3. Lägg in AntV MCP Server-konfigurationen:
    {
      "mcpServers": {
        "antv-chart": {
          "command": "npx",
          "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor.
  5. Kontrollera tillgängligheten av diagramverktyg i verktygspaletten.

Cline

  1. Installera Node.js om det behövs.
  2. Leta upp konfigurationsfilen för Cline.
  3. Lägg till AntV MCP Server-konfigurationen:
    {
      "mcpServers": {
        "antv-chart": {
          "command": "npx",
          "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara filen och starta om Cline.
  5. Validera installationen genom att begära en diagramgenerering.

Säkra API-nycklar För att säkra API-nycklar och känsliga inmatningar, använd miljövariabler. Exempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "antv-chart": {
      "command": "npx",
      "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Byt ut "API_KEY" mot det aktuella namnet på din miljövariabel.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt lägger du in din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "antv-chart": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “antv-chart” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
Översikt
Lista över promptsInga promptmallar hittades
Lista över resurserInga uttryckliga resurser hittades
Lista över verktygDiagramgenereringsverktyg
Säkra API-nycklarMiljövariabler visas
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt

Vår åsikt

AntV MCP Server är mycket specialiserad för diagramgenerering och visualisering och erbjuder tydlig nytta för analys- och visualiseringscentrerade arbetsflöden. Dock saknar dokumentationen detaljer kring promptmallar, resurser, sampling och roots-stöd. För utvecklare som fokuserar på visualisering är det ett nischat och värdefullt verktyg, men bredare MCP-funktioner framgår inte fullt ut.

MCP-poäng

Har LICENSEJa (MIT)
Har minst ett verktygJa
Antal forks111
Antal stjärnor1,2k

Vanliga frågor

Vad är AntV MCP Server?

AntV MCP Server är en Model Context Protocol-server som möjliggör generering av över 25 typer av visuella diagram med hjälp av AntV-diagrambiblioteket. Den kopplar AI-assistenter och applikationer till kraftfulla diagramverktyg för datavisualisering, rapportering och analys.

Vilka typer av diagram kan genereras?

AntV MCP Server stöder ett brett utbud av diagram inklusive stapel, linje, tårta och många andra—över 25 typer totalt—vilket gör den lämplig för dashboards, analys och business intelligence.

Hur kopplar jag AntV MCP Server till FlowHunt?

Lägg till en MCP-komponent i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera den sedan med dina AntV MCP-serveruppgifter i systemets MCP-konfigurationsavsnitt med det medföljande JSON-formatet. Detta gör det möjligt för dina AI-agenter att begära diagram programmatiskt.

Är det möjligt att säkra API-nycklar för MCP-servern?

Ja. Använd miljövariabler för att lagra och injicera känsliga värden som API-nycklar. Konfigurera MCP-servern med miljövariabeln och referera till den i dina MCP-serverinställningar för ökad säkerhet.

Vilka användningsområden finns för AntV MCP Server?

AntV MCP Server kan användas för automatiserad datavisualisering, integration med business intelligence, dynamisk rapportgenerering, utbildningsplattformar samt för att ge AI-assistenter visualiseringsstöd.

Integrera AntV-diagram med FlowHunt

Höj din analys och rapportering med dynamisk diagramgenerering. Anslut AntV MCP Server till FlowHunt och lås upp kraftfulla visualiseringsmöjligheter.

Lär dig mer

Visio MCP-server
Visio MCP-server

Visio MCP-server

Visio MCP-server möjliggör programmatisk skapande och redigering av Microsoft Visio-diagram via ett standardiserat API. Integrera Visio-automation i dina AI-arb...

4 min läsning
Automation Diagrams +5
Quickchart MCP-server
Quickchart MCP-server

Quickchart MCP-server

Quickchart MCP-servern integrerar QuickChart.io-tjänsten med FlowHunt, vilket möjliggör att AI-assistenter och klienter kan generera dynamiska diagram programma...

3 min läsning
AI MCP Server +4
Agentset MCP Server
Agentset MCP Server

Agentset MCP Server

Agentset MCP Server är en öppen plattform som möjliggör Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiska funktioner, vilket låter AI-assistenter ansluta till ...

4 min läsning
AI Open Source +5