
Visio MCP-server
Visio MCP-server möjliggör programmatisk skapande och redigering av Microsoft Visio-diagram via ett standardiserat API. Integrera Visio-automation i dina AI-arb...
Stärk dina AI-arbetsflöden med AntV:s MCP Server—generera, manipulera och leverera imponerande diagram direkt från FlowHunt.
AntV MCP Server är en visualiseringsserver för Model Context Protocol (MCP) som är utformad för att generera över 25 typer av visuella diagram med hjälp av AntV-diagrambiblioteket. Genom att fungera som en brygga mellan AI-assistenter och AntV:s kraftfulla diagramfunktioner möjliggör denna MCP-server AI-drivna arbetsflöden att skapa, manipulera och leverera diagramvisualiseringar på begäran. Genom att exponera diagramgenerering som ett MCP-verktyg förbättras utvecklingsarbetsflöden i applikationer som kräver dynamisk datavisualisering, insiktspresentation och rapportgenerering. Servern ger klienter möjlighet att enkelt begära diagram för analys, dashboards och business intelligence-scenarier—allt standardiserat via MCP-gränssnittet.
Ingen information om promptmallar hittades i arkivet.
Inga uttryckliga resurser dokumenterade i arkivet.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"antv-chart": {
"command": "npx",
"args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"antv-chart": {
"command": "npx",
"args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"antv-chart": {
"command": "npx",
"args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"antv-chart": {
"command": "npx",
"args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
}
}
}
Säkra API-nycklar För att säkra API-nycklar och känsliga inmatningar, använd miljövariabler. Exempel på konfiguration:
{
"mcpServers": {
"antv-chart": {
"command": "npx",
"args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Byt ut "API_KEY"
mot det aktuella namnet på din miljövariabel.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt lägger du in din MCP-serverinformation med detta JSON-format:
{
"antv-chart": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “antv-chart” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över prompts | ⛔ | Inga promptmallar hittades |
Lista över resurser | ⛔ | Inga uttryckliga resurser hittades |
Lista över verktyg | ✅ | Diagramgenereringsverktyg |
Säkra API-nycklar | ✅ | Miljövariabler visas |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
AntV MCP Server är mycket specialiserad för diagramgenerering och visualisering och erbjuder tydlig nytta för analys- och visualiseringscentrerade arbetsflöden. Dock saknar dokumentationen detaljer kring promptmallar, resurser, sampling och roots-stöd. För utvecklare som fokuserar på visualisering är det ett nischat och värdefullt verktyg, men bredare MCP-funktioner framgår inte fullt ut.
Har LICENSE | Ja (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | Ja |
Antal forks | 111 |
Antal stjärnor | 1,2k |
AntV MCP Server är en Model Context Protocol-server som möjliggör generering av över 25 typer av visuella diagram med hjälp av AntV-diagrambiblioteket. Den kopplar AI-assistenter och applikationer till kraftfulla diagramverktyg för datavisualisering, rapportering och analys.
AntV MCP Server stöder ett brett utbud av diagram inklusive stapel, linje, tårta och många andra—över 25 typer totalt—vilket gör den lämplig för dashboards, analys och business intelligence.
Lägg till en MCP-komponent i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera den sedan med dina AntV MCP-serveruppgifter i systemets MCP-konfigurationsavsnitt med det medföljande JSON-formatet. Detta gör det möjligt för dina AI-agenter att begära diagram programmatiskt.
Ja. Använd miljövariabler för att lagra och injicera känsliga värden som API-nycklar. Konfigurera MCP-servern med miljövariabeln och referera till den i dina MCP-serverinställningar för ökad säkerhet.
AntV MCP Server kan användas för automatiserad datavisualisering, integration med business intelligence, dynamisk rapportgenerering, utbildningsplattformar samt för att ge AI-assistenter visualiseringsstöd.
Höj din analys och rapportering med dynamisk diagramgenerering. Anslut AntV MCP Server till FlowHunt och lås upp kraftfulla visualiseringsmöjligheter.
Visio MCP-server möjliggör programmatisk skapande och redigering av Microsoft Visio-diagram via ett standardiserat API. Integrera Visio-automation i dina AI-arb...
Quickchart MCP-servern integrerar QuickChart.io-tjänsten med FlowHunt, vilket möjliggör att AI-assistenter och klienter kan generera dynamiska diagram programma...
Agentset MCP Server är en öppen plattform som möjliggör Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiska funktioner, vilket låter AI-assistenter ansluta till ...